精品久久久久久亚洲综合网,欧美色欧美亚洲另类二区,欧美黑人疯狂性受xxxxx喷水

Article Tags

Rumah

Artikel teknikal

Java

javaTutorial

Ujian Unit Java Lanjutan dengan Junit 5 dan Mockito

Untuk menulis ujian unit Java dengan baik, anda perlu menguasai penggunaan lanjutan Junit5 dan Mockito. Pertama, Junit5 menyokong ujian bersarang dan ujian dinamik. Ia harus menyeragamkan kelas ujian yang dinamakan seperti UserserviceTest, dan menggunakan @Beforeeach dan @Aftereach untuk menguruskan permulaan; Kedua, Mockito boleh mengolok-olok objek dan tingkah laku yang kompleks, menyokong mengejek kelas dan kaedah bukan akhir, mengawal nilai pulangan, mensimulasikan pengecualian, dan mengesahkan sama ada tingkah laku berlaku; Ketiga, ujian harus mengasingkan kebergantungan luaran, seperti menggunakan mock untuk menggantikan panggilan pangkalan data sebenar untuk mengelakkan ujian yang tidak stabil; Akhir

Jul 18, 2025 am 03:47 AM

mockito JUnit 5

Cara Menggunakan Enums di Java

Kelebihan utama menggunakan enums di Java ialah mereka lebih intuitif dan mudah dikekalkan apabila menentukan set tetap tetap. 1. Penghitungan pada dasarnya adalah kelas khas, dan setiap nilai adalah contoh, seperti mewakili setiap hari dalam seminggu. 2. Anda boleh menambah pembina, kaedah dan bidang kepada penghitungan, seperti nilai RGB untuk warna yang terkandung. 3. Penghitungan sering diselaraskan dengan suis untuk melakukan logik yang berbeza mengikut nilai enum yang berbeza. 4. Menghitung nama terbina dalam () dan ordinal (), dan sokongan mendapatkan nilai dengan nama melalui enum.valueof (), dan juga boleh melaksanakan fungsi peningkatan antara muka.

Jul 18, 2025 am 03:38 AM

Memahami konteks Java Beralih ke atas

Contextswitchingoverheadinjavaoccurswhentheosswitchesbetweenthreads, inrurringcostsfromsaving/restoringcpustatesandschedulingupdates.itmattersbecauseexcesesswitchingreducescpuefficiency

Jul 18, 2025 am 03:29 AM

java

Kelemahan Keselamatan Java dan Strategi Mitigasi

Kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi Java terutamanya termasuk kelemahan deserialization, kelemahan perpustakaan pihak ketiga, konfigurasi dan isu kebenaran, dan pemprosesan penyulitan yang tidak betul. 1. Kelemahan deserialization boleh dikurangkan dengan mengelakkan input sumber yang tidak dipercayai, menggunakan ObjectInputFilter atau alternatif; 2. Kelemahan perpustakaan pihak ketiga memerlukan pengimbasan kebergantungan yang teratur, pemeriksaan CI/CD bersepadu dan peningkatan tepat pada masanya; 3. Konfigurasi yang tidak selamat harus melumpuhkan output debug, menyekat muat naik fail, menjalankan aplikasi dengan kebenaran yang minimum, dan dengan munasabah mengkonfigurasi dasar JVM; 4. Masalah penyulitan harus mengamalkan algoritma yang kuat, menggunakan perkhidmatan pengurusan utama, memaksa HTTPS, dan meningkatkan keselamatan dengan rangka kerja seperti springsecurity.

Jul 18, 2025 am 03:21 AM

java Kerentanan keselamatan

Perbandingan Serialization Data Java (Protobuf, Avro)

Protobuf sesuai untuk senario prestasi tinggi dan kuat, manakala Avro sesuai untuk ekosistem data besar dan skema fleksibel. 1. Serialization Protobuf lebih kecil dan lebih cepat, sesuai untuk komunikasi RPC; Avro sedikit lebih besar tetapi lebih mudah untuk mengintegrasikan Kafka/Spark. 2. Protobuf perlu skema yang telah ditetapkan dan menjana kod, dan keserasian bergantung kepada nilai lalai; Avro menyokong analisis dinamik dan evolusi corak, yang sesuai untuk senario di mana struktur berubah dengan kerap. 3. Rantaian Alat Protobuf selesai, disesuaikan dengan Microservices GRPC; Avro sangat terintegrasi dengan komponen data besar. 4. Pembangunan Protobuf memerlukan penyusunan fail .proto, yang jenis selamat tetapi mempunyai proses yang kompleks; Avro secara langsung boleh bersiri Pojo, yang fleksibel tetapi tidak bebas.

Jul 18, 2025 am 03:19 AM

java bersiri

Corak ketahanan Java untuk sistem yang diedarkan

Dalam sistem yang diedarkan, kunci untuk mengekalkan kestabilan aplikasi Java terletak pada penggunaan rasional corak reka bentuk elastik. 1. Mekanisme pemutus litar menetapkan ambang kegagalan dan tetingkap masa pemulihan melalui resilience4j atau hystrix untuk mencegah kesan longsor; 2. Strategi semula menggabungkan backoff eksponen dan bilangan maksimum masa semula untuk membezakan pengecualian semula untuk meningkatkan keteguhan antara muka; 3. Mengehadkan dan menurunkan trafik kawalan semasa melalui baldi token atau sentinel untuk memastikan fungsi teras lebih disukai; 4. Cache mengurangkan kebergantungan melalui cache tempatan atau diedarkan, meningkatkan kelajuan tindak balas dan perlu menangani masalah konsistensi cache. Model -model ini menyeragamkan untuk menangani masalah biasa seperti latensi rangkaian, ketiadaan perkhidmatan dan puncak beban, menjadikan sistem lebih stabil dan dikawal.

Jul 18, 2025 am 03:08 AM

Rangka Kerja dan Perpustakaan Keselamatan Java (mis., Keycloak)

Keycloak adalah penyelesaian identiti sumber dan pengurusan akses terbuka, sesuai untuk senario pengesahan dan kebenaran OpenIDConnect tunggal dan OpenIdConnect, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan sistem log masuk bersatu, menyokong beberapa pelanggan, dan membina pusat identiti sendiri. 1. Ia keluar dari kotak dan mudah untuk mengkonfigurasi, sesuai untuk sistem perusahaan dalaman atau platform SaaS; 2. Perpustakaan keselamatan yang biasa digunakan di Java seperti Springsecurity, Apacheshiro, dan JOSE4J lebih cenderung kepada toolkit, sesuai untuk kawalan kebenaran halus atau pemprosesan adat JWT; 3.

Jul 18, 2025 am 02:59 AM

Membina papan pemuka masa nyata dengan Java dan Grafana

Gunakan Grafana untuk memaparkan data pemantauan aplikasi Java, mula -mula mendedahkan antara muka metrik, kemudian mengumpulnya melalui Prometheus, dan akhirnya memaparkannya dalam konfigurasi Grafana. 1. Aplikasi Java memantau data pemantauan melalui pendedahan /metrik atau /penggerak /prometheus antara muka; 2. Konfigurasikan Prometheus untuk merangkak metrik untuk aplikasi Java; 3. Grafana menambah sumber data Prometheus dan mencipta metrik paparan panel seperti jumlah permintaan, kadar ralat, kelewatan purata, dan lain -lain; 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan Docker untuk menggunakan Prometheus dan Grafana, dan mengekalkan penamaan metrik, pelabelan, dan merangkak status untuk mengesahkan

Jul 18, 2025 am 02:36 AM

java grafana

Contoh substring Java

Terdapat dua kegunaan kaedah substring Java: 1. Substring (IntbeginIndex) memintas dari indeks yang ditentukan hingga akhir; 2. Ia adalah perkara biasa dalam senario seperti mengekstrak sambungan fail, memintas bahagian tarikh, dan pemprosesan URL. Apabila menggunakannya, anda harus memberi perhatian kepada indeks yang tidak melebihi batas, mengelakkan pengecualian penunjuk null, dan memahami pengoptimuman memori Java7 dan kemudian versi, dan memastikan bahawa rentetan tidak kosong dan mempunyai panjang yang mencukupi sebelum memanggil kaedah ini.

Jul 18, 2025 am 02:31 AM

Bagaimana cara menukar senarai ke peta menggunakan aliran Java 8?

Gunakan API Java8Stream untuk menukar senarai ke peta. Kaedah biasa termasuk: 1. Gunakan pengumpul.TOMAP Untuk menukar infrastruktur, tentukan kaedah pengekstrakan kunci dan nilai. Jika kunci diulang, adalah perlu untuk memberikan strategi gabungan; 2. Anda boleh memilih untuk mengekstrak hanya beberapa bidang sebagai nilai untuk menjimatkan ingatan; 3 Jika kunci boleh diulang dan perlu diproses dengan cara klasifikasi, kumpulan harus digunakan untuk mengumpulkan objek dengan nilai medan yang sama ke dalam kumpulan. Kuncinya adalah untuk memahami keunikan kunci dan strategi pengendalian konflik.

Jul 18, 2025 am 02:22 AM

java 8 List轉(zhuǎn)Map

Mengoptimumkan penggunaan memori Java untuk aplikasi data besar

Apabila berurusan dengan aplikasi data besar, kaedah teras pengoptimuman memori Java termasuk menetapkan parameter JVM yang munasabah, mengawal kitaran hayat objek, dan memilih struktur data yang sesuai. Pertama, tetapkan saiz memori timbunan JVM dengan munasabah, tetapkan timbunan awal dan timbunan maksimum yang sama, elakkan pengembangan dan pengecutan yang kerap, dan tidak melebihi 70% memori fizikal; Kedua, adalah disyorkan untuk menggunakan pemungut sampah G1GC untuk mengawal masa jeda, contohnya, mesin memori 64G boleh menetapkan memori timbunan kepada 40g; Kemudian, elakkan penciptaan objek yang kerap dalam gelung dalam pengekodan, gunakan kolam objek atau cache threadlocal untuk digunakan semula, dan mengutamakan penggunaan jenis primitif untuk mengurangkan tekanan GC; Akhirnya, gunakan struktur data yang cekap seperti kerangka trove, fastutil dan siriisasi seperti Kryo untuk mengurangkan dalaman

Jul 18, 2025 am 02:03 AM

Teknik API Stream Java Lanjutan

Menguasai kemahiran lanjutan API JavaStream dapat meningkatkan kecekapan dan keanggunan kod, termasuk: 1. Menggunakan pengumpul. Menggunakan operasi koleksi berganda dalam traversal, seperti memperoleh nilai maksimum dan jumlah pada masa yang sama; 2. Susun dengan betul urutan operasi pertengahan untuk meningkatkan prestasi, dan mengutamakan operasi yang dapat mengurangkan jumlah data; 3. Melaksanakan logik pengumpulan tersuai melalui pengumpul.of (), seperti mengekalkan elemen N pertama dalam setiap kumpulan; 4. Gunakan aliran selari dengan sewajarnya untuk mengelakkan menggunakan jumlah data kecil atau senario yang tidak selamat untuk memastikan tugas-tugas yang seimbang dan berpecah. Petua ini membantu menulis lebih cekap dan mudah untuk mengekalkan kod.

Jul 18, 2025 am 01:42 AM

java

Java Mekanisme Penguncian Mengedarkan

Dalam sistem yang diedarkan, mekanisme umum untuk Java untuk melaksanakan kunci yang diedarkan termasuk: 1. 2. Gunakan zookeeper untuk membuat nod berurutan sementara dan menggabungkannya dengan mekanisme pemantauan untuk mencapai kunci kebolehpercayaan yang tinggi; 3. 4. Rangka kerja penggunaan seperti redisson, curatorframework, dan hazelcast untuk memudahkan pembangunan dan menyediakan abstraksi dan mekanisme terbina dalam. Setiap kaedah sesuai untuk senario yang berbeza dan perlu dipilih secara munasabah mengikut seni bina dan keperluan sistem.

Jul 18, 2025 am 01:30 AM

Mengoptimumkan Java untuk aplikasi intensif data

Java adalah pilihan yang berkesan untuk mengendalikan aplikasi intensif data, tetapi ia perlu dioptimumkan untuk mengelakkan masalah prestasi. Pengoptimuman untuk senario tersebut terutamanya termasuk: 1. Pilih struktur dan koleksi data yang sesuai, seperti hashmap dan hashset untuk carian yang kerap, dan LinkedList atau trove dan fastutil untuk operasi data teratur; 2. Elakkan koleksi segerak yang tidak perlu, mengutamakan penggunaan koleksi jenis asas dan saiz preallocate untuk mengurangkan tekanan GC; 3. Mendapatkan memori heap JVM (-xmx, -xms), pilih algoritma pengumpulan sampah yang sesuai (seperti G1GC, ZGC) dan membolehkan sokongan kontena (-XX: useContainerSupport); 4. Mengoptimumkan I/O dan Serialization Data untuk mengelakkan

Jul 18, 2025 am 01:30 AM

java 數(shù)據(jù)密集型應用