Rumah

Perisian pangkalan data yang biasa digunakan

Perisian pangkalan data yang biasa digunakan termasuk MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Hadoop, Spark dan Amazon DynamoDB. Untuk butiran lanjut tentang perisian pangkalan data, sila lihat artikel di bawah topik ini. Laman web PHP Cina mengalu-alukan semua orang untuk datang dan belajar.

330

pdo sambung hadoop diedarkan pandas pyspark Cara menggunakan laravel spark Model pengecasan

masa kemas kini：Nov 02, 2023 am 11:07 AM

Jadual Kandungan

Perisian pangkalan data yang biasa digunakan

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data Hadoop menggunakan PDO

Cara menggunakan PDO untuk menyambung ke pangkalan data Hadoop Hadoop ialah rangka kerja penyimpanan dan pemprosesan data teragih sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Kelebihannya ialah kebolehpercayaan, skalabiliti dan toleransi kesalahan. Apabila menggunakan Hadoop untuk pemprosesan data, kita perlu menyambung ke pangkalan data Hadoop untuk membaca dan menulis data ke kluster Hadoop. PDO (PHPDataObjects) ialah lapisan abstraksi pangkalan data PHP yang boleh digunakan untuk menyambungkan pelbagai jenis pangkalan data. olehP

Jul 29, 2023 am 10:39 AM

pdo sambung hadoop

Pandas dan PySpark bergabung tenaga untuk mencapai kedua-dua fungsi dan kelajuan!

Saintis data atau pengamal data yang menggunakan Python untuk pemprosesan data tidak asing dengan panda pakej sains data, dan terdapat juga pengguna berat panda seperti Yun Duojun Kebanyakan baris pertama kod yang ditulis pada permulaan projek adalah importpandasaspd. Panda boleh dikatakan yyd untuk pemprosesan data! Dan kelemahannya juga sangat jelas Panda hanya boleh diproses oleh satu mesin, dan ia tidak boleh menskala secara linear dengan jumlah data. Sebagai contoh, jika panda cuba membaca set data yang lebih besar daripada memori tersedia mesin, ia akan gagal kerana memori tidak mencukupi. Di samping itu, panda sangat lambat dalam memproses data yang besar, walaupun terdapat perpustakaan lain seperti Dask atau Vaex untuk mengoptimumkan pemprosesan data.

May 01, 2023 pm 09:19 PM

diedarkan pandas pyspark

Bagaimana untuk menggunakan mod pengecasan dalam rangka kerja Laravel Spark?

Rangka kerja LaravelSpark ialah rangka kerja aplikasi SaaS berasaskan Laravel yang membantu pembangun membina dan menjalankan aplikasi web dengan cepat. Rangka kerja ini menawarkan banyak ciri dan alatan, termasuk model bayaran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan mod pengecasan dalam rangka kerja LaravelSpark. Sahkan Versi Spark Mula-mula, anda perlu mengesahkan sama ada versi Spark yang anda gunakan menyokong mod pengecasan. Rangka kerja ini boleh didapati dalam dua versi iaitu versi percuma dan versi berbayar. Versi percuma tidak menyokong pembayaran

Aug 25, 2023 pm 12:00 PM

Cara menggunakan laravel spark Model pengecasan