Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga
Feb 20, 2024 am 10:26 AMPerkara utama dan langkah berjaga-jaga untuk menguasai penggunaan memori JVM
JVM (Java Virtual Machine) ialah persekitaran di mana aplikasi Java dijalankan, dan yang paling penting ialah pengurusan memori JVM. Mengurus memori JVM dengan betul bukan sahaja dapat meningkatkan prestasi aplikasi, tetapi juga mengelakkan masalah seperti kebocoran memori dan limpahan memori. Artikel ini akan memperkenalkan perkara utama dan pertimbangan penggunaan memori JVM dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
- Sekatan memori JVM
Memori JVM terbahagi terutamanya kepada kawasan berikut: - Timbunan: digunakan untuk menyimpan tika objek, saiz timbunan boleh dilaraskan melalui parameter -Xmx dan -Xms.
- Kaedah Kawasan: menyimpan maklumat kelas, kumpulan malar, pembolehubah statik, dsb.
- Timbunan Mesin Maya (Timbunan VM): Setiap utas mempunyai tindanan yang digunakan untuk menyimpan panggilan kaedah dan pembolehubah setempat.
- Timbunan Kaedah Asli: digunakan untuk melaksanakan kaedah tempatan.
- Konfigurasi parameter memori JVM
Untuk mengurus memori JVM dengan betul, anda perlu mengkonfigurasi parameter memori JVM dengan betul mengikut keperluan aplikasi. Parameter yang biasa digunakan ialah: - -Xmx: Tetapkan nilai maksimum timbunan, yang boleh dilaraskan mengikut keperluan memori aplikasi.
- -Xms: Tetapkan saiz awal timbunan, yang boleh dilaraskan mengikut kelajuan permulaan aplikasi.
- -Xmn: Tetapkan saiz generasi muda, yang boleh menjejaskan prestasi GC dengan melaraskan saiz generasi muda.
- -XX:MaxPermSize: Tetapkan nilai maksimum bagi kawasan kaedah, yang boleh dilaraskan mengikut bilangan kelas dan pembolehubah statik aplikasi.
- Memori bocor dan memori melimpah
Kebocoran memori merujuk kepada aplikasi yang memperuntukkan memori secara berterusan tetapi tidak melepaskannya, mengakibatkan penggunaan memori meningkat. Limpahan memori bermakna memori yang diperlukan oleh aplikasi melebihi had memori yang ditetapkan oleh JVM.
Beberapa langkah berjaga-jaga untuk mengelakkan kebocoran memori dan limpahan memori:
- Keluarkan rujukan objek dalam masa: Apabila objek tidak diperlukan lagi, tetapkan rujukannya kepada null dalam masa, supaya JVM akan mengitar semula objek dalam GC seterusnya .
- Elakkan penciptaan objek besar yang berulang: Untuk objek besar yang perlu dibuat dengan kerap, anda boleh menggunakan kumpulan objek atau cache untuk mengelakkan penciptaan dan pemusnahan yang kerap.
- Beri perhatian kepada penggunaan kelas koleksi: Jika digunakan secara tidak betul, kelas koleksi (seperti ArrayList, HashMap, dll.) boleh menyebabkan kebocoran memori Beri perhatian untuk membersihkan objek koleksi yang tidak lagi digunakan tepat pada masanya.
- Gunakan alat analisis prestasi seperti JProfiler: Anda boleh melihat rantai rujukan objek melalui alat analisis prestasi untuk membantu mengesan punca kebocoran memori atau limpahan memori.
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus:
- Contoh dengan segera melepaskan rujukan objek:
public void process() { List<String> dataList = new ArrayList<>(); // 處理數(shù)據(jù)并添加到dataList中 // ... // 處理完畢后將dataList置為null dataList = null; }
- Contoh menggunakan kumpulan objek:
- :
- Koleksi Noreee:
Menguasai perkara utama dan langkah berjaga-jaga dalam penggunaan memori JVM boleh membantu kami mengurus memori dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi. Mengkonfigurasi parameter memori JVM dengan betul, mengeluarkan rujukan objek tepat pada masanya, dan mengelakkan kebocoran memori dan limpahan memori telah menjadi kemahiran penting untuk pembangun Java yang cemerlang.
Atas ialah kandungan terperinci Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk pemacu keras mekanikal atau pemacu keadaan pepejal SATA, anda akan merasakan peningkatan kelajuan berjalan perisian Jika ia adalah pemacu keras NVME, anda mungkin tidak merasakannya. 1. Import pendaftaran ke dalam desktop dan buat dokumen teks baharu, salin dan tampal kandungan berikut, simpannya sebagai 1.reg, kemudian klik kanan untuk menggabungkan dan memulakan semula komputer. WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\MemoryManagement]"DisablePagingExecutive"=d

Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, media Korea etnews melaporkan semalam (waktu tempatan) bahawa produk memori mudah alih berstruktur "seperti HBM" SK Hynix akan dikomersialkan selepas 2026. Sumber berkata bahawa kedua-dua gergasi memori Korea menganggap memori mudah alih bertindan sebagai sumber penting hasil masa hadapan dan merancang untuk mengembangkan "memori seperti HBM" kepada telefon pintar, tablet dan komputer riba untuk membekalkan kuasa untuk AI bahagian hujung. Menurut laporan sebelumnya di laman web ini, produk Samsung Electronics dipanggil memori LPWide I/O, dan SK Hynix memanggil teknologi ini VFO. Kedua-dua syarikat telah menggunakan laluan teknikal yang hampir sama, iaitu menggabungkan pembungkusan kipas dan saluran menegak. Memori LPWide I/O Samsung Electronics mempunyai sedikit lebar 512

Menurut berita dari tapak ini pada 7 Jun, GEIL melancarkan penyelesaian DDR5 terbaharunya di Pameran Komputer Antarabangsa Taipei 2024, dan menyediakan versi SO-DIMM, CUDIMM, CSODIMM, CAMM2 dan LPCAMM2 untuk dipilih. ▲Sumber gambar: Wccftech Seperti yang ditunjukkan dalam gambar, memori CAMM2/LPCAMM2 yang dipamerkan oleh Jinbang menggunakan reka bentuk yang sangat padat, boleh memberikan kapasiti maksimum 128GB, dan kelajuan sehingga 8533MT/s malah sesetengah produk ini boleh stabil pada platform AMDAM5 Overclocked kepada 9000MT/s tanpa sebarang penyejukan tambahan. Menurut laporan, memori siri Polaris RGBDDR5 Jinbang 2024 boleh menyediakan sehingga 8400

Menurut berita dari laman web ini pada 6 Mei, Lexar melancarkan memori overclocking DDR57600CL36 siri Ares Wings of War Set 16GBx2 akan tersedia untuk pra-jualan pada 0:00 pada 7 Mei dengan deposit 50 yuan, dan harganya adalah. 1,299 yuan. Memori Lexar Wings of War menggunakan cip memori Hynix A-die, menyokong Intel XMP3.0 dan menyediakan dua pratetap overclocking berikut: 7600MT/s: CL36-46-46-961.4V8000MT/s: CL38-48-49 -1001.45V Dari segi pelesapan haba, set memori ini dilengkapi dengan jaket pelesapan haba aluminium setebal 1.8mm dan dilengkapi dengan pad gris silikon konduktif haba eksklusif PMIC. Memori menggunakan 8 manik LED kecerahan tinggi dan menyokong 13 mod pencahayaan RGB.

Rangka kerja ujian unit JUnit ialah alat yang digunakan secara meluas yang kelebihan utamanya termasuk ujian automatik, maklum balas pantas, kualiti kod yang dipertingkatkan dan mudah alih. Tetapi ia juga mempunyai had, termasuk skop terhad, kos penyelenggaraan, kebergantungan, penggunaan memori dan kekurangan sokongan integrasi berterusan. Untuk ujian unit aplikasi Java, JUnit ialah rangka kerja berkuasa yang menawarkan banyak faedah, tetapi batasannya perlu dipertimbangkan apabila menggunakannya.

Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan

Apabila harga memori utama UHF seperti 7600MT/s dan 8000MT/s secara amnya tinggi, Lexar telah mengambil tindakan mereka telah melancarkan siri memori baharu yang dipanggil Ares Wings ARES RGB DDR5, dengan 7600 C36 dan 8000 C38 tersedia dalam dua spesifikasi. . Set 16GB*2 masing-masing berharga 1,299 yuan dan 1,499 yuan, yang sangat menjimatkan. Laman web ini telah memperoleh versi 8000 C38 Wings of War, dan akan membawakan kepada anda gambar-gambarnya yang membuka kotak. Pembungkusan memori Lexar Wings ARES RGB DDR5 direka dengan baik, menggunakan skema warna hitam dan merah yang menarik perhatian dengan cetakan berwarna-warni. Terdapat &quo eksklusif di sudut kiri atas pembungkusan.

Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, Persatuan Teknologi Keadaan Pepejal JEDEC, penetap piawai mikroelektronik, mengumumkan pada waktu tempatan ke-22 bahawa spesifikasi teknikal memori DDR5MRDIMM dan LPDDR6CAMM akan dilancarkan secara rasmi tidak lama lagi, dan memperkenalkan butiran utama kedua-dua ini. kenangan. "MR" dalam DDR5MRDIMM bermaksud MultiplexedRank, yang bermaksud bahawa memori menyokong dua atau lebih Kedudukan dan boleh menggabungkan dan menghantar berbilang isyarat data pada satu saluran tanpa fizikal tambahan Sambungan boleh meningkatkan lebar jalur dengan berkesan. JEDEC telah merancang beberapa generasi memori DDR5MRDIMM, dengan matlamat akhirnya meningkatkan lebar jalurnya kepada 12.8Gbps, berbanding dengan 6.4Gbps memori DDR5RDIMM semasa.
