


Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pengoptimum
May 11, 2023 pm 06:51 PMMySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, tetapi ia mungkin mengalami kesesakan prestasi apabila memproses sejumlah besar data. Untuk mengatasi isu ini, pembangun boleh menggunakan pengoptimum untuk meningkatkan prestasi MySQL. Dalam artikel ini, kami akan meneroka pelbagai jenis pengoptimum, cara menggunakannya dan beberapa amalan terbaik mereka.
- Apakah itu pengoptimum MySQL?
Pengoptimum MySQL ialah komponen pasif yang menentukan pelan pelaksanaan untuk pengoptimuman pertanyaan apabila pertanyaan dilaksanakan. Berdasarkan faktor seperti struktur pertanyaan, saiz data, indeks, dll., pengoptimum akan memilih gabungan yang betul antara jadual dan cuba menggunakan indeks terbaik untuk memastikan jumlah data yang diimbas diminimumkan.
Untuk membantu pembangun meningkatkan prestasi pertanyaan, MySQL memberi amaran kepada semua orang bahawa semua lajur dalam jadual ditanya, jangan gunakan SELECT *, tetapi pilih lajur yang diperlukan.
- Bila menggunakan pengoptimum
Apabila menggunakan MySQL, pembangun selalunya perlu memproses sejumlah besar data. Kadangkala, mereka perlu mengendalikan pertanyaan yang rumit untuk mendapatkan hasil yang diperlukan. Dalam kes ini, untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, anda boleh menggunakan pengoptimum MySQL.
Pembangun boleh menggunakan kaedah berikut untuk menentukan masa terbaik untuk menggunakan pengoptimum:
- Apabila pertanyaan mengambil masa terlalu lama (contohnya, pertanyaan mengambil masa beberapa saat atau lebih) ;
- Apabila bilangan hasil pertanyaan lebih besar daripada yang dijangkakan; .
- MySQL mempunyai jenis pengoptimum yang berbeza, dan pengoptimum ini mempunyai ciri berbeza yang tersedia. Berikut ialah pengoptimum MySQL utama:
3.1 Pengoptimum Berasaskan Kos (CBO)
CBO ialah salah satu pengoptimum yang biasa digunakan dalam MySQL. Ia menggunakan maklumat statistik untuk menentukan rancangan pertanyaan. Berdasarkan statistik yang disimpan dalam metadata MySQL, CBO menggunakan model kos untuk mengira jumlah kos yang diperlukan untuk melaksanakan rancangan. Kos dikira berdasarkan metrik seperti tempoh, I/O, dsb. Pelan pelaksanaan dengan kos paling rendah yang diramalkan oleh CBO biasanya dilaksanakan oleh MySQL.
3.2 Pengoptimum Berasaskan Peraturan (RBO)
RBO ialah satu lagi pengoptimum yang menjadi lalai dalam versi MySQL sebelumnya. Ia menentukan rancangan pertanyaan berdasarkan set peraturan yang telah ditetapkan. Peraturan ditetapkan oleh pustaka MySQL Expressions. RBO tidak sebaik CBO, tetapi mungkin lebih pantas daripada CBO dalam beberapa situasi.
3.3 Cache Pertanyaan
Cache Pertanyaan ialah pengoptimum ketiga, yang melaksanakan mekanisme caching pertanyaan MySQL. Dalam MySQL, jika pertanyaan memetakan kepada teks yang sama, hasilnya boleh disimpan dalam cache supaya pertanyaan yang sama bertindak balas dengan lebih pantas pada kali berikutnya. Untuk mendayakan caching pertanyaan, tetapkan nilai pilihan query_cache_type dan query_cache_size.
Cara menggunakan pengoptimum- Pengoptimum ialah bahagian lalai pelayan MySQL. Untuk memanfaatkan sepenuhnya pengoptimum, berikut ialah beberapa amalan terbaik:
4.1 Kemas Kini Statistik MySQL
Statistik MySQL adalah penting kerana ia digunakan untuk menentukan keputusan pengoptimum. Pembangun boleh mengemas kini statistik MySQL dengan menjalankan perintah ANALYZE TABLE dalam enjin MyISAM dan InnoDB, atau arahan OPTIMIZE TABLE dalam MyISAM.
4.2 Gunakan indeks yang sesuai
Indeks ialah komponen utama pengoptimum MySQL. Untuk pangkalan data yang besar, hanya menggunakan indeks yang sesuai boleh meningkatkan prestasi dengan ketara apabila pertanyaan dilaksanakan. Pembangun harus menggunakan indeks B-tree dan bukannya indeks cincang atau teks penuh dan memastikan lajur yang diindeks mempunyai kardinaliti yang rendah untuk mengurangkan masa tindak balas.
4.3 Caching hasil pertanyaan
Caching keputusan pertanyaan ialah teknik pengoptimuman berkesan yang menggunakan fungsi MySQL query caching. Pembangun boleh cache hasil pertanyaan dengan mendayakan enjin storan FEDERATED atau enjin storan MEMORY, atau dengan menggunakan memcached untuk caching.
4.4 Memampatkan saiz jadual
Pembangun boleh memampatkan saiz jadual dengan menggunakan enjin storan dan kaedah pembahagian jadual yang betul, atau dengan menggunakan teknik seperti pemampatan baris dalam InnoDB. Ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan juga membantu menjimatkan kos apabila bekerja dengan pangkalan data yang besar.
Kesimpulan- Dalam artikel ini, kami meneroka pelbagai jenis pengoptimum MySQL, amalan terbaik untuk menggunakan pengoptimum dan kemas kini apabila mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL Teknik penting seperti statistik , menggunakan indeks yang sesuai, caching hasil pertanyaan dan memampatkan saiz jadual. Secara keseluruhan, dengan menggunakan teknik ini, pembangun boleh mencapai masa tindak balas pertanyaan yang lebih pantas sambil mengurangkan kos dan masa pelayan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pengoptimum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Untuk mengitar semula kebenaran pengguna MySQL menggunakan Revoke, anda perlu menentukan jenis kebenaran, pangkalan data, dan pengguna mengikut format. 1. Gunakan RevokeallPrivileges, GrantOptionFrom'username '@' HostName '; 2. Gunakan RevokeAllPrivileSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan RevokeAllPrivileGeSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan REVOKE TYPE ON.*PROM'USERNAME'@'HOSTNAME '; Perhatikan bahawa selepas pelaksanaan, disyorkan untuk menyegarkan keizinan. Skop keizinan mestilah selaras dengan masa kebenaran, dan keizinan yang tidak wujud tidak dapat dikitar semula.

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES
