深入Mysql字符集設(shè)置,深入mysql字符集
Jul 06, 2016 pm 02:25 PM深入Mysql字符集設(shè)置,深入mysql字符集
在mysql客戶端與mysql服務(wù)端之間,存在著一個字符集轉(zhuǎn)換器。 ? character_set_client ? ? ? ? ?=>gbk:轉(zhuǎn)換器就知道客戶端發(fā)送過來的是gbk格式的編碼 character_set_connection=>gbk:將客戶端傳送過來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成gbk格式 character_set_results????????=>gbk: ? 注:以上三個字符集可以使用set names gbk來統(tǒng)一進(jìn)行設(shè)置 例子: create table test( name varchar(64) NOT NULL )charset utf8;#這里的utf8表示服務(wù)器端的字符編碼 ? 首先,往數(shù)據(jù)表test中插入一條數(shù)據(jù) inert into test values('測試'); 則,數(shù)據(jù)“測試”在數(shù)據(jù)庫中是以“utf8”格式保存的 過程: ? 首先,通過mysql客戶端,將數(shù)據(jù)發(fā)送給Mysql服務(wù)器,經(jīng)過字符集轉(zhuǎn)換器的時候,由于character_set_connection 值為gbk,所以會將客戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為gbk格式,緊接著,字符集轉(zhuǎn)換器將數(shù)據(jù)要傳送給服務(wù)器的時候,發(fā)現(xiàn)服務(wù)器是以utf8保存數(shù)據(jù)的,所以,在其內(nèi)部會自動將數(shù)據(jù)由gbk轉(zhuǎn)換成utf8格式 ? ? 什么時候會出現(xiàn)亂碼? ? ? ? ? 通過?header('Content-type:text/html;charset=utf8');將客戶端的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成utf8格式的,在數(shù)據(jù)經(jīng)過“字符集轉(zhuǎn)換器”的時候,由于character_set_client=gbk,而character_set_connection也等于gbk,所以從客戶端傳送過來的數(shù)據(jù)(其實(shí)是utf8格式)并不會被轉(zhuǎn)換格式。 ????????但是,字符集轉(zhuǎn)換器在講數(shù)據(jù)發(fā)送給服務(wù)器的時候,發(fā)現(xiàn)服務(wù)器要的格式是utf8,所以會將當(dāng)前數(shù) ? ? ? ? ?據(jù)當(dāng)做gbk格式來處理,從而轉(zhuǎn)成utf8(但是,這一步其實(shí)已經(jīng)錯了。。。)。 ????2.? result與客戶端頁面不符合的時候 ????? ?? ?將返回結(jié)果的格式設(shè)置為utf8,但是客戶端接受的格式為gbk,因此會出現(xiàn)亂碼 ?通過show character set 語法,可以顯示所有可用的字符集 latin字符集 注意:Maxlen列顯示用于存儲一個字符的最大的字節(jié)數(shù)目。 ? utf8字符集 ? gbk字符集 ? 什么時候會丟失數(shù)據(jù)? 對比以上三幅圖可以知道,每種字符集中,用于存儲一個字符的最大的字節(jié)數(shù)目都不同,utf8最大,latin最小。所以在經(jīng)過字符集轉(zhuǎn)換器的時候,如果處理不當(dāng),會造成數(shù)據(jù)丟失,而且是無法挽回的。 比如: 將character_set_connection的值改為lantin的時候 從客戶端發(fā)送過來的gbk數(shù)據(jù),會被轉(zhuǎn)成lantin1格式,因為gbk格式的數(shù)據(jù)占用的字符數(shù)較多,從而會造成數(shù)據(jù)丟失 ? 總結(jié):

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Bagaimana untuk melaksanakan pengesahan SSL dua hala untuk pangkalan data MySQL Apakah pengesahan SSL dua hala? Pengesahan SSL (SecureSocketsLayer) dua hala ialah kaedah komunikasi yang disulitkan yang memerlukan pelayan dan klien untuk mengesahkan identiti masing-masing. Dalam pangkalan data, pengesahan SSL dua hala memastikan bahawa hanya pengguna dan aplikasi yang dibenarkan boleh menyambung dan berkomunikasi, meningkatkan keselamatan data. Persediaan Sebelum mula mengkonfigurasi pengesahan SSL dua hala, pastikan syarat berikut dipenuhi: Diperolehi

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga
