


Bash Autocompletion untuk Alat Klik CLI: Dari Bugs ke Amalan Terbaik
Oct 15, 2025 pm 02:57 PMArtikel ini memperincikan bagaimana untuk mengkonfigurasi Bash Auto-Completion untuk alat Python CLI yang dibina di atas kerangka klik. Untuk kesilapan konfigurasi biasa, terutamanya masalah yang disebabkan oleh keletihan melaksanakan skrip Python sebagai skrip bash, dua penyelesaian teras disediakan: secara eksplisit menentukan penterjemah Python atau menggunakan shebang. Di samping itu, artikel itu membincangkan cara untuk menyediakan kesempurnaan auto untuk pakej python yang dipasang, menerangkan batasan `PIP Install` dalam mengautomasikan proses ini, dan membimbing pengguna untuk mengambil langkah konfigurasi yang betul.
Fahami mekanisme penyempurnaan automatik klik
Klik adalah perpustakaan Python yang kuat untuk mencipta antara muka baris arahan dengan cepat (CLI). Ia mempunyai sokongan auto-kesempurnaan terbina dalam pelbagai cangkang seperti Bash dan ZSH. Prinsip teras ialah apabila pengguna menekan kekunci tab di dalam shell, shell akan memanggil aplikasi klik melalui arahan khas (biasanya eval "$ (_ cli_name_complete = bash_source cli-name)"), dan aplikasi klik akan menghasilkan cadangan penyelesaian yang mungkin berdasarkan input dan konteks semasa.
Dalam mekanisme ini, _cli_name_complete = bash_source adalah pembolehubah persekitaran yang memberitahu klik bahawa aplikasi sedang melakukan autocompletion bash. CLI-NAME adalah nama titik masuk alat baris arahan anda.
Soalan Lazim dan Analisis Ralat
Ramai pemaju mungkin menghadapi kesilapan yang serupa dengan yang berikut apabila mengkonfigurasi klik Auto-Completion:
Import-IM6.Q16: Tidak dapat membuka X Server `' @ error/import.c/importimagecommand/359. dari: tidak dapat membaca /var/mail/my-module.delete dari: tidak dapat membaca /var/mail/my-module.init /path/to/my-module/my_module/__main__.py: garis 9: ralat sintaks berhampiran token yang tidak dijangka `(' /path/to/my-module/my_module/__main__.py: baris 9: `dari some_module import ('
Kesilapan ini biasanya disebabkan oleh pengguna yang cuba mengkonfigurasi autocompletion secara langsung oleh eval "$ (_ my_module_complete = bash_source /path/to/my-module/my_module/__main__.py)". Masalahnya ialah shell akan melaksanakan fail /path/my-module/my_module/__main__.py sebagai skrip bash secara lalai, bukan skrip python.
Apabila Bash cuba melaksanakan kod Python, ia salah menafsirkan pernyataan import Python sebagai arahan import dalam pakej ImageMagick (digunakan untuk tangkapan skrin), mengakibatkan ralat import-im6.q16. Begitu juga, kata kunci dari Python akan disalahpahami sebagai perintah shell, menyebabkan satu siri kesilapan sintaks seperti dari: tidak dapat membaca/var/mel/... dll.
Penyelesaian 1: Menentukan penterjemah python dengan jelas
Penyelesaian yang paling mudah adalah dengan jelas memberitahu shell dalam perintah eval untuk menggunakan penterjemah python untuk menjalankan skrip anda. Dengan cara ini, shell tidak akan cuba menghuraikan kod Python sebagai skrip bash.
Fail ini ke dalam fail ~//.bashrc atau ~/////
Penerangan Kod:
- Python: Secara eksplisit panggil penterjemah Python untuk melaksanakan skrip berikutnya.
- /path/to/my-module/my_module/__main__.py: Laluan mutlak ke skrip masuk utama aplikasi klik anda.
- _My_module_complete = bash_source: Klik pembolehubah persekitaran yang digunakan untuk mengenal pasti permintaan autocompletion.
Nota: Apabila menggunakan kaedah ini, anda tidak perlu menambah keizinan yang boleh dilaksanakan (CHMOD X) ke fail __main__.py kerana ia dipanggil secara eksplisit melalui penterjemah Python.
Penyelesaian 2: Tambah garis shebang
Penyelesaian lain adalah untuk menambah garis shebang di bahagian atas skrip python anda. A Shebang adalah komen khas yang memberitahu sistem operasi yang penterjemah harus digunakan untuk melaksanakan fail tersebut.
Tambahkan yang berikut ke baris pertama fail my_module/__ main__.py:
#!/usr/bin/env python # ... berikut ialah kod klik CLI anda ... @click.group (rantai = benar) def cli (): lulus cli.add_command (init_cmd) cli.add_command (delete_cmd)
Penerangan Kod:
- #!/usr/bin/env python: Baris ini memberitahu sistem operasi bahawa apabila fail ini dilaksanakan secara langsung, perintah Env harus digunakan untuk mencari jurubahasa python untuk menjalankannya.
Nota: Selepas menambah garis shebang, anda juga perlu memberikan kebenaran pelaksanaan ke fail __main__.py supaya sistem pengendalian dapat melaksanakannya secara langsung:
chmod x /path/to/my-module/my_module/__main__.py
Kemudian, garis konfigurasi autokomplet anda dapat dipermudahkan untuk:
# Tambah baris ini ke ~/.bashrc atau ~/.zshrc File eval "$ (_ my_module_complete = bash_source /path/to/my-module/my_module/__main__.py)"
Konfigurasi AutoComplete untuk pakej yang dipasang
Dua penyelesaian di atas menyelesaikan masalah skrip python yang salah dibaca sebagai skrip bash. Walau bagaimanapun, untuk pakej python yang dipasang melalui pemasangan PIP, secara langsung merujuk laluan fail sumber (seperti /path/to/my-module/my_module/__main__.py) tidak sesuai kerana laluan pemasangan mungkin berbeza untuk pengguna yang berbeza.
Klik pendekatan yang disyorkan adalah menggunakan titik entri skrip konsol yang ditakrifkan dalam persediaan.py untuk pakej anda. Sebagai contoh, jika persediaan anda.py ditakrifkan seperti berikut:
setuptools.setup ( Nama = "My-Module", entry_points = { "Console_scripts": [ "My-Module = my_module .__ Utama __: CLI" ] }, # ... konfigurasi lain ... )
Ini bermakna alat CLI anda boleh dilaksanakan secara langsung melalui perintah My-Module. Dalam kes ini, konfigurasi autokomplet yang betul harus menggunakan nama arahan yang dipasang ini dan bukannya laluan skrip Python dalaman:
# Tambahkan baris ini ke fail ~/.bashrc atau ~/.
Mata Utama:
- _My_module_complete: Nama pembolehubah persekitaran ini biasanya versi huruf besar dari nama arahan CLI anda dengan garis bawah. Sebagai contoh, jika arahan anda adalah modul my, nama pembolehubah adalah _my_module_complete.
- My-Module: Ini adalah nama arahan bahawa alat CLI anda boleh memanggil terus dalam shell selepas ia dipasang. Klik secara automatik mengendalikan mencari dan melaksanakan kod python yang betul.
Pemasangan automatik dan konfigurasi pengguna
Mengenai bagaimana untuk mengautomasikan konfigurasi auto-lengkap semasa proses pemasangan PIP, satu perkara perlu dijelaskan: pemasangan PIP tidak boleh (dan tidak seharusnya) secara automatik mengubah suai fail konfigurasi shell pengguna (seperti .bashrc atau .zshrc). Ini adalah untuk alasan keselamatan dan kawalan pengguna.
Oleh itu, apa yang dipanggil "automasi" dicerminkan dalam aspek berikut:
- Automasi dalam Klik: Setelah pengguna menambah eval line "$ (_ my_module_complete = bash_source my-module)" Dalam fail konfigurasi shell, klik secara automatik akan mengendalikan logik penyelesaian berikutnya tanpa memerlukan pengguna untuk melakukan konfigurasi lain.
- Menyediakan panduan yang jelas: Sebagai pemaju, amalan terbaik adalah untuk memberikan arahan konfigurasi autokomplet yang jelas dan ringkas dalam dokumentasi projek anda. Mengarahkan pengguna untuk menambah arahan Eval di atas ke fail konfigurasi shell mereka, dan ingatkan mereka untuk melaksanakan sumber ~/.bashrc (atau fail setara) untuk perubahan yang berkuatkuasa.
Ringkasan dan amalan terbaik
Untuk mengkonfigurasi autocompletion bash untuk alat klik CLI, ikuti amalan terbaik berikut:
- Pastikan skrip python dilaksanakan dengan betul:
- Kaedah 1 (disyorkan untuk senario debug atau tidak pemasangan): Secara jelas menentukan penterjemah python dalam perintah eval:
eval "$ (_ my_module_complete = bash_source python /path/to/my-module/my_module/__main__.py)"
- Kaedah 2 (berkenaan dengan skrip yang boleh dilaksanakan): Tambah Shebang (#!/Usr/bin/env python) di bahagian atas skrip dan keizinan pelaksanaan pemberian (CHMOD X).
- Kaedah 1 (disyorkan untuk senario debug atau tidak pemasangan): Secara jelas menentukan penterjemah python dalam perintah eval:
- Untuk pakej python yang dipasang:
- Sentiasa konfigurasikan autokompletion menggunakan nama entri entri skrip konsol yang ditakrifkan dalam persediaan.py.
- Format konfigurasi adalah: eval "$ (_ your_cli_name_complete = Bash_source your-cli-name)".
- Contohnya: eval "$ (_ my_module_complete = bash_source my-module)"
- Konfigurasi Pengguna dan bukannya Pengubahsuaian Automatik: Pemasangan PIP tidak boleh mengubahsuai Konfigurasi Shell Pengguna secara automatik. Sediakan panduan yang jelas mengenai penubuhan autokompletion dalam dokumentasi projek anda, dan mengarahkan pengguna untuk menambahkan arahan EVAL yang diperlukan secara manual ke fail .bashrc atau .zshrc.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda boleh memastikan bahawa alat klik CLI anda mempunyai fungsi autokompletsi yang mantap dan mesra pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Bash Autocompletion untuk Alat Klik CLI: Dari Bugs ke Amalan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk menggabungkan penyesuai LORA PEFT dengan model asas untuk menghasilkan model yang sepenuhnya bebas. Artikel ini menunjukkan bahawa adalah salah untuk menggunakan transformer.automodel secara langsung untuk memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat secara manual, dan menyediakan proses yang betul untuk menggunakan kaedah Merge_and_unload di perpustakaan PEFT. Di samping itu, tutorial juga menekankan pentingnya menangani segmen perkataan dan membincangkan isu dan penyelesaian keserasian versi PEFT.

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Artikel ini bertujuan untuk meneroka masalah biasa ketepatan pengiraan yang tidak mencukupi bagi nombor titik terapung di Python dan Numpy, dan menjelaskan bahawa punca akarnya terletak pada batasan perwakilan nombor terapung 64-bit standard. Untuk senario pengkomputeran yang memerlukan ketepatan yang lebih tinggi, artikel itu akan memperkenalkan dan membandingkan kaedah penggunaan, ciri-ciri dan senario yang berkenaan dengan perpustakaan matematik ketepatan tinggi seperti MPMATH, SYMPY dan GMPY untuk membantu pembaca memilih alat yang tepat untuk menyelesaikan keperluan ketepatan yang rumit.

Artikel ini memperincikan cara menggunakan fungsi Merge_and_unload Perpustakaan PEFT untuk menggabungkan penyesuai LORA secara efisien dan tepat ke dalam model bahasa asas yang besar, dengan itu mewujudkan model baru dengan pengetahuan penalaan yang bersepadu. Artikel ini membetulkan kesalahpahaman umum tentang memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat model secara manual melalui transformer.automodel, dan menyediakan contoh kod lengkap termasuk penggabungan model, pemprosesan segmen perkataan, dan panduan profesional untuk menyelesaikan masalah keserasian versi berpotensi untuk memastikan proses penggabungan yang lancar.

PYPDF2, PDFPlumber dan FPDF adalah perpustakaan teras untuk Python untuk memproses PDF. Gunakan pypdf2 untuk melakukan pengekstrakan teks, penggabungan, pemisahan dan penyulitan, seperti membaca halaman melalui pdfreader dan memanggil extract_text () untuk mendapatkan kandungan; PDFplumber lebih sesuai untuk mengekalkan pengekstrakan teks susun atur dan pengiktirafan jadual, dan menyokong extract_tables () untuk menangkap data jadual dengan tepat; FPDF (disyorkan FPDF2) digunakan untuk menjana PDF, dan dokumen dibina dan dikeluarkan melalui add_page (), set_font () dan sel (). Apabila menggabungkan PDF, kaedah tambahan PDFWriter () dapat mengintegrasikan pelbagai fail

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
