pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Apakah penjana di Python dan bagaimana mereka berfungsi
Apakah penjana di Python dan bagaimana mereka berfungsi
Oct 05, 2025 am 02:17 AM
生成器通過 hasil 逐個(gè)返回值, 如 count_up_to (n) 函數(shù)所示, 每次調(diào)用返回一個(gè)數(shù)字并暫停, 直到下一次請(qǐng)求, 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存高效的數(shù)據(jù)處理。
Penjana dalam Python adalah cara mudah untuk membuat iterators. Tidak seperti fungsi biasa yang mengembalikan semua keputusan sekaligus menggunakan pulangan , penjana menghasilkan satu hasil pada satu masa menggunakan hasil . Ini menjadikan mereka memori yang cekap, terutamanya apabila berurusan dengan dataset yang besar.
Bagaimana penjana berfungsi
Apabila anda memanggil fungsi penjana, ia tidak menjalankan fungsi dengan segera. Sebaliknya, ia mengembalikan objek penjana yang boleh diulang. Setiap kali anda meminta nilai seterusnya (seperti dalam gelung), fungsi berjalan sehingga ia mencecah hasil , kemudian menjeda dan menyelamatkan keadaannya. Panggilan seterusnya disambung semula dari mana ia berhenti.
Contoh: def count_up_to (n):
num = 1
sementara num hasil bilangan
num = 1
untuk nombor dalam count_up_to (5):
Cetak (nombor)
Ini mencetak nombor dari 1 hingga 5, tetapi hanya satu demi satu. Fungsi ini mengingati nilai semasa NUM antara panggilan.
Faedah menggunakan penjana
- Memori yang cekap : Mereka tidak menyimpan semua nilai dalam ingatan - hanya menghasilkannya seperti yang diperlukan.
- Memudahkan kod : Menulis penjana sering lebih mudah daripada membina iterator berasaskan kelas.
- Bekerja dengan baik dengan aliran : Ideal untuk memproses fail besar atau aliran data di mana memuat semuanya tidak praktikal.
Ekspresi Generator
Anda juga boleh membuat penjana menggunakan ekspresi, sama seperti senarai komprehensif tetapi dengan kurungan.
nilai = (x ** 2 untuk julat x (5))
untuk nilai val:
cetak (val)
Ini menjana dataran nombor 0 hingga 4 tanpa membuat senarai penuh dalam ingatan.
Pada asasnya, penjana memberi anda penilaian malas - nilai dihasilkan atas permintaan. Itulah yang menjadikan mereka kuat dan cekap untuk banyak tugas dunia nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah penjana di Python dan bagaimana mereka berfungsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Apa itu BIP? Mengapa mereka begitu penting untuk masa depan Bitcoin?
Sep 24, 2025 pm 01:51 PM
Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP ?provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI
Dari pemula ke pakar: 10 mesti mempunyai laman web dataset awam percuma
Sep 15, 2025 pm 03:51 PM
Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.
Bagaimanakah anda boleh membuat pengurus konteks menggunakan penghias @ContextManager di Python?
Sep 20, 2025 am 04:50 AM
Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Sep 21, 2025 am 04:45 AM
Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
Bagaimana memilih komputer yang sesuai untuk analisis data besar? Panduan Konfigurasi untuk Pengkomputeran Prestasi Tinggi
Sep 15, 2025 pm 01:54 PM
Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.
