pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Cara Menggunakan Async dan Menunggu untuk Pengaturcaraan Asynchronous di Python
Cara Menggunakan Async dan Menunggu untuk Pengaturcaraan Asynchronous di Python
Sep 21, 2025 am 04:49 AM
Fungsi asynchronous dalam Python ditakrifkan menggunakan async def, yang membolehkan pelaksanaan tidak menghalang tugas-tugas I/O yang terikat melalui menunggu di dalam coroutine; Fungsi asyncio.run () memulakan gelung acara untuk menjalankan coroutine ini, membolehkan pelaksanaan tugas serentak dengan asyncio.create_task () dan pengendalian operasi yang cekap seperti permintaan HTTP menggunakan perpustakaan seperti AIOHTTP.
Menggunakan Async dan menunggu di Python membolehkan anda menulis kod asynchronous yang boleh mengendalikan tugas-tugas I/O yang cekap dengan cekap, seperti permintaan rangkaian atau operasi fail, tanpa menyekat benang utama. Ini dilakukan melalui Perpustakaan Asyncio Python dan Coroutines.
Tentukan fungsi tak segerak dengan async
Untuk membuat fungsi tak segerak, gunakan sintaks def async . Ini mengubah fungsi menjadi coroutine yang boleh dijeda dan disambung semula.
async def fetch_data ():
Cetak ("Mula mengambil")
menunggu asyncio.sleep (2) # simulasi operasi I/O
Cetak ("Dilakukan pengambilan")
kembali {"data": "Contoh"}
Kata kunci menunggu digunakan di dalam fungsi async untuk menunggu Coroutine lain selesai. Ia hanya berfungsi dalam fungsi async dan mesti digunakan dengan objek yang dapat ditantikan seperti coroutine, tugas, atau niaga hadapan.
Jalankan Coroutine menggunakan asyncio.run ()
Untuk melaksanakan fungsi async, gunakan asyncio.run () , yang mencipta dan menguruskan gelung acara.
Import Asyncio <p>async def main (): hasil = menunggu fetch_data () cetak (hasil)</p> <p>asyncio.run (utama ())</p>
asyncio.run () adalah cara yang disyorkan untuk memulakan program Async dari kod segerak. Ia hanya boleh dipanggil sekali dan tidak boleh digunakan di dalam gelung acara yang sudah berjalan.
Menjalankan pelbagai tugas serentak
Untuk menjalankan pelbagai coroutine pada masa yang sama, gunakan asyncio.create_task () untuk menjadualkannya, kemudian tunggu hasilnya.
async def task_one ():
tunggu asyncio.sleep (1)
kembali "tugas yang dilakukan"
<p>async def task_two ():
tunggu asyncio.sleep (1)
Kembalikan "Tugas Dua Selesai"</p> <p>Async def Main ():
tugas1 = asyncio.create_task (Task_one ())
tugas2 = asyncio.create_task (Task_two ())</p> <pre class='brush:php;toolbar:false;'>hasil1 = menunggu tugas1
hasil2 = menunggu tugas2
cetak (hasil1, hasil2) asyncio.run (utama ())
Ini menjalankan kedua -dua tugas serentak, mengurangkan jumlah masa pelaksanaan berbanding dengan menjalankannya secara berurutan.
Mengendalikan operasi async I/O (misalnya, permintaan HTTP)
Kes penggunaan biasa membuat permintaan HTTP. Anda boleh menggunakan perpustakaan seperti AIOHTTP untuk permintaan web async.
Import AIOHTTP Import Asyncio <p>async def get_page (sesi, url): async dengan session.get (url) sebagai tindak balas: kembali menunggu respons.text ()</p> <p>async def main (): async dengan aiohttp.clientSession () sebagai sesi: kandungan = menunggu get_page (sesi, ' <a href="http://ipnx.cn/link/9677548ee4ee2f157590053c5c5f56c4">http://ipnx.cn/link/9677548EE4EE2F157590053C5C5F56C4</a> ') cetak (len (kandungan))</p> <p>asyncio.run (main ())</p>
Pasang AIOHTTP dengan: PIP Pasang AIOHTTP
Pendekatan ini membolehkan pengendalian banyak permintaan selari tanpa menyekat satu sama lain.
Pada dasarnya hanya menentukan fungsi async, gunakan menunggu panggilan async, dan jalankannya melalui Asyncio. Ia tidak sukar apabila anda mendapat aliran.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan Async dan Menunggu untuk Pengaturcaraan Asynchronous di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Apa itu BIP? Mengapa mereka begitu penting untuk masa depan Bitcoin?
Sep 24, 2025 pm 01:51 PM
Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP ?provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI
Dari pemula ke pakar: 10 mesti mempunyai laman web dataset awam percuma
Sep 15, 2025 pm 03:51 PM
Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.
Bagaimanakah anda boleh membuat pengurus konteks menggunakan penghias @ContextManager di Python?
Sep 20, 2025 am 04:50 AM
Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Sep 21, 2025 am 04:45 AM
Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
Bagaimana memilih komputer yang sesuai untuk analisis data besar? Panduan Konfigurasi untuk Pengkomputeran Prestasi Tinggi
Sep 15, 2025 pm 01:54 PM
Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.
