Jadual Kandungan

• 1.@openmind_agi

• 2.@Peaq

• 3.@geodnet_

• 4.@psdnai

• 5.@Prismaxai

• 6.@nrnagents

• 7.@aukinetwork

• 8.@robostack_io

• 9.@Frodobots

• 9.1. @Bitrobotnetwork

• 9.2. @Et_fugi

• 9.3. @Samismoving

• 9.4. @robotsdotfun

• 9.5. @Ufbots

• Meringkaskan

1.@openmind_agi

Kata kunci: sistem operasi, lapisan kerjasama yang terdesentralisasi

OpenMind menerima pembiayaan $ 20 juta dan komited untuk meningkatkan keupayaan kognitif dan pembelajaran robot melalui seni bina sumber terbuka. Produk terasnya meliputi:

OM1: Sistem operasi AI-asli, yang dikenali sebagai "Android dalam bidang robot", adalah sumber bebas perkakasan dan sepenuhnya terbuka. Ia memberikan robot keupayaan untuk melihat alam sekitar, menyimpan memori, merumuskan strategi dan melaksanakan tindakan, yang membolehkan mereka memahami dunia di sekeliling mereka dan bertindak balas secara kontekstual. Sebelum ini, sesetengah pemaju menggunakan OM1 dalam hackathon untuk membuat robot pintar untuk menjaga pesakit Alzheimer dalam masa 48 jam.

Fabrik: Sebagai lapisan rangkaian kolaboratif yang terdesentralisasi, teknologi blockchain digunakan untuk merealisasikan perkongsian data dan pembelajaran pesat antara robot (seperti pengambilalihan bahasa), menyokong mekanisme konsensus, pelaksanaan tugas dan penyelesaian hasil, dan menggalakkan kecerdasan kerjasama multi-mesin.

2.@Peaq

Kata kunci: Lapisan 1. Ekologi Ekonomi Mesin

PEAQ menyelesaikan pembiayaan AS $ 21 juta dan merupakan rantaian awam Layer 1 yang direka khusus untuk ekonomi Depin dan mesin.

Projek ini membolehkan robot, dron, sensor dan peranti fizikal lain mempunyai ID yang menghalang diri di rantai, merealisasikan urus niaga titik-ke-titik, operasi automatik dan penyimpanan data, senario sokongan seperti pajakan robot, penyampaian tanpa pemandu, dan operasi kerjasama yang berpotensi untuk mendapatkan ejen yang sama.

Berdasarkan pembangunan substrat, yang serasi dengan ekosistem Polkadot, ia telah disambungkan kepada lebih daripada 90 blok blok. Terdapat lebih daripada 50 projek Depin yang aktif di rantai PEAQ, seperti Silencio (pemantauan bunyi), Mapmetrics (memandu sebagai pendapatan), ladang (kebolehkesanan pertanian) dan Natix (persepsi bandar). Seluruh rangkaian dihubungkan dengan lebih daripada 4.5 juta peralatan fizikal, yang melayani lebih daripada 20 industri termasuk tenaga, pengangkutan, pertanian, dan persekitaran.

3.@geodnet_

Kata kunci: Rangkaian kedudukan ketepatan tinggi

Geodnet menerima pelaburan $ 15 juta, memberi tumpuan kepada membina rangkaian kedudukan dinamik masa nyata (RTK) yang terbesar di dunia dan menyediakan perkhidmatan navigasi GNSS yang tepat pada peringkat sentimeter.

Asalnya ditempatkan di Polygon, kini telah berkembang ke ekosistem Solana.

Sesiapa sahaja boleh membeli dan memasang peralatan perkakasan "Satelit Miner" Geodnet, mengumpul data pembetulan RTK dan memuat naiknya ke rangkaian, dan menerima ganjaran token $ GEOD. Data kedudukan ketepatan tinggi ini akan digunakan secara meluas dalam kenderaan autonomi, pesawat, robot dan juga kedudukan ruang meta-kosmik.

Pada masa ini, rangkaian telah meliputi 145 negara, menubuhkan lebih daripada 19,000 tapak, dan telah menghantar lebih dari 207,178 GB data RTK.

4.@psdnai

Kata kunci: Pengumpulan data dunia sebenar

Poseidon ditetas oleh @StoryProtocol, dan pusingan benih menaikkan $ 15 juta untuk menyelesaikan masalah data fizikal yang tidak mencukupi untuk robot dan agen AI multimodal untuk melatih dalam persekitaran sebenar.

Projek ini membina infrastruktur data yang terdesentralisasi, bergantung kepada protokol cerita untuk mengumpul, menganjurkan dan mengurus data pelbagai sumber dari dunia sebenar (termasuk video, audio, imej, lokasi geografi, dan lain-lain), dan akhirnya mengeluarkan satu set latihan berkualiti tinggi yang dilindungi oleh hak harta intelek untuk mempercepatkan lelaran model AI.

Aplikasi ini sedang dalam talian, dengan data suara sebagai teras pada peringkat awal, dan pengguna digalakkan untuk memuat naik klip suara di bawah aksen, dialek dan bunyi latar belakang yang berbeza, membantu AI meningkatkan keupayaan pengenalan suara dalam persekitaran yang kompleks.

5.@Prismaxai

Kata kunci: Kawalan Tele-Op dari jauh, Latihan Data Generasi

Prismax diketuai oleh A16Z CSX, dengan jumlah pembiayaan sebanyak AS $ 11 juta, dengan matlamat mempercepatkan langkah robot ke arah tahap autonomi yang tinggi melalui campur tangan manusia.

Platform tele-opnya membolehkan pengguna mengawal lengan robot secara langsung melalui penyemak imbas, dan semua proses operasi direkodkan sebagai data tingkah laku kesetiaan tinggi untuk latihan dan pengoptimuman model AI. Pengendali boleh mendapatkan insentif token platform.

Pada masa akan datang, kami merancang untuk menyambung ke jenama robot arus perdana seperti Yushu dan UBL.

Tumpuan jangka pendek adalah pada operasi jauh dan pengambilalihan data visual;
Melengkapkan tugas sebenar melalui arahan jauh tenaga kerja dalam jangka masa sederhana;
Visi jangka panjang adalah untuk mencapai operasi robot sepenuhnya autonomi.

6.@nrnagents

Kata kunci: Kawalan Jauh, Pembelajaran Penguatkuasaan, Platform Latihan Agen AI

Ejen NRN adalah platform pembangunan dan latihan ejen AI yang terdesentralisasi yang dijalankan pada arbitrum. Awalnya dibangunkan dari penyelidikan dan pembangunan ejen AI permainan, ia secara beransur-ansur diperluaskan kepada kecerdasan yang terkandung-dengan bantuan metodologi "sim-to-real", ia menyediakan laluan latihan yang efisien untuk agen AI di belakang robot.

Pengguna boleh mengawal robot maya melalui pelayar, dan trajektori tingkah laku yang dihasilkan oleh setiap interaksi menjadi bahan latihan yang berharga untuk pembelajaran tiruan; Pada masa yang sama, ejen AI dalam sistem dapat terus berkembang melalui pembelajaran tetulang tanpa memerlukan latihan reinitiatif.

Pada peringkat ini, kami memberi tumpuan kepada latihan operasi RME-1 Robotik Lengan, dan akan diperluas ke bidang persaingan robot, seperti simulasi dan pertempuran sebenar kemahiran sukan seperti pertempuran dan trek dan bidang.

7.@aukinetwork

Kata kunci: depin, persepsi spatial, perkongsian data fizikal

Rangkaian Auki komited untuk mewujudkan "sistem saraf kolektif" yang terdesentralisasi untuk robot dan peranti pintar untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang dunia nyata. Intinya adalah rangkaian data spatial berdasarkan mod DEPIN, yang menyokong pelbagai peranti (seperti robot dan gelas AR) untuk memuat naik lokasi dan melihat maklumat dalam masa nyata, dan bersama -sama membina sistem kognisi spatial kolaboratif.

Rangkaian ini berdasarkan protokol Posemesh dan mengandungi empat jenis nod:

• Node Pengkomputeran : Sediakan sumber kuasa pengkomputeran
• Node Motion : Dari Robot atau Peranti Sensor Lain, Menyumbang Data Mudah Alih dan Alam Sekitar
• Membina semula nod : Mengintegrasikan dua data pertama untuk menghasilkan peta 3D atau model spatial
• Node Nama Domain : Bertanggungjawab untuk Mengurus dan Menamakan Ruang 3D

Setiap nod menerima ganjaran token $ auki berdasarkan tahap sumbangan.

8.@robostack_io

Kata kunci: perisian dan perkakasan decoupling, protokol komunikasi piawai

Robostack adalah platform simulasi robot dan integrasi awan. Ia bukan sahaja menyediakan pemodelan alam sekitar kesetiaan tinggi dan sumber pengkomputeran elastik, tetapi juga melancarkan protokol RCP (Robot Context Protocol) untuk memecahkan halangan antara platform perkakasan yang berbeza, rangka kerja perisian dan piawaian komunikasi, dengan ketara mengurangkan kerumitan agen AI yang menghubungkan dengan perkakasan robot yang mendasari.

Robot $ Token Native telah dilog masuk ke platform maya. Pengguna boleh mengambil bahagian dalam tadbir urus dengan menjanjikan $ robot dan mengundi projek robot yang anda dukung dalam modul SIM Lord untuk memenangi ganjaran tambahan.

9.@Frodobots

Kata kunci: Robot Sidewalk, Pengumpulan Data Gamified

Frodobots Lab adalah makmal robotik yang memberi tumpuan kepada pembangunan kecerdasan yang terkandung, mempromosikan pengumpulan data dunia nyata melalui gamification. Produk utamanya, Earth Rover, adalah robot trotoar yang dikawal dengan harga US $ 249-399, sesuai untuk hiburan, penyelidikan saintifik dan latihan AI. Setakat ini, Frodobots telah mengerahkan beratus -ratus Rover Bumi di seluruh dunia dan secara terbuka mengeluarkan lebih daripada 2,000 jam set data memandu sebenar.

Makmal ini menggabungkan perkakasan inovatif, platform yang terdesentralisasi dan seni bina AI untuk mewujudkan ekosistem yang mengintegrasikan keseronokan dan kepraktisan. Projek -projek tertentu adalah seperti berikut:

9.1. @Bitrobotnetwork

Kata kunci: Subnet Architecture, Platform Desentralisasi

Rangkaian Bitrobot adalah rangkaian berpusat berasaskan Solana yang dibangunkan oleh Frodobots Lab dengan kerjasama makmal protokol, dan menerima pembiayaan $ 6 juta. Reka bentuk subnet modular diterima pakai, setiap subnet memberi tumpuan kepada bekalan sumber tertentu, seperti kuasa pengkomputeran, armada robot, set data (sebenar atau sintetik) atau model AI, menyesuaikan diri dengan pelbagai bentuk dari robot trotoar ke robot humanoid. Subnet pertama et Fuji telah dilancarkan secara rasmi.

9.2. @Et_fugi

Kata kunci: permainan sebenar, kawalan jauh

ET Fugi adalah permainan robot yang menggabungkan realiti dan NFT. Pemain "menangkap" NFTs asing di jalan -jalan sebenar dengan mengawal Bumi Rover dari jauh. Data trajektori berjalan dan data interaksi alam sekitar yang dihasilkan semasa proses boleh digunakan untuk melatih Robot AI, dan pemain boleh memenangi ganjaran seperti Frodobots Points (FBP).

9.3. @Samismoving

Kata kunci: rangka kerja ejen AI, kawalan jauh

Sam pada asalnya dilancarkan dengan kerjasama Frodobots dan @virtuals_io untuk mengawal Bumi Rover dari jauh. Ia kemudiannya dibangunkan menjadi rangka teras untuk pembebasan AI Agen pada platform Robots.Fun. Semua ejen baru dibina di atas seni bina SAM dan perlu membayar bahagian keuntungan 5% kepadanya.

Sam menggunakan Earth Rover untuk mengumpul data runtime dan memberi makan kembali ke peningkatan kemampuan AI secara keseluruhan. Di samping itu, beberapa pengembaraan akan disiarkan secara langsung melalui X (Twitter), menunjukkan cabaran interaktif, pertandingan atau proses pengumpulan data, baik pendidikan dan tontonan.

9.4. @robotsdotfun

Kata kunci: Platform Pengedaran Agen AI

Robots.Fun adalah platform pelancaran yang direka khas untuk Robot AI Agent, yang mendorong pengumpulan data melalui pertandingan misi harian (seperti menangkap NFTs asing) untuk meningkatkan tahap kecerdasan AI. Untuk membuat ejen AI di platform, pengguna mesti memegang atau membeli rover bumi sebagai "badan" mereka.

9.5. @Ufbots

Kata kunci: pertempuran robot, kawalan jauh

Ultimate Fighting Bots adalah komuniti pertempuran robot percuma dan terbuka, di mana pengguna dapat mengawal robot humanoid dari jauh berdasarkan Booster T1 untuk duels masa nyata. Platform ini menghasilkan sejumlah besar data adversarial yang nyata untuk melatih AI yang terkandung, dan juga menyediakan pengguna dengan pengalaman kompetitif yang mendalam.

Meringkaskan

Selepas melayari projek di atas, tidak sukar untuk mendapati bahawa integrasi Web3 dan robot menunjukkan dua nilai teras:

1. Dengan bantuan ciri -ciri yang terdesentralisasi blockchain, memecahkan corak monopoli model AI dan data latihan dan menurunkan ambang masuk;
2. Gabungan pengesahan hak rantaian dan mekanisme insentif token merangsang semangat pengguna untuk penyertaan dan menyuntik momentum pertumbuhan yang mampan ke dalam ekonomi robot.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Robofi dalam satu artikel dan memahami projek bintang baru di trek ekosistem robot web3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!