


Bagaimana cara menggunakan Kumpulan mengikut klausa dan fungsi agregat dalam MySQL?
Aug 02, 2025 am 01:14 AMKumpulan oleh kumpulan klausa baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan, membolehkan ringkasan data dengan fungsi agregat. 2. 3. Pelbagai lajur boleh dikelompokkan dengan menyenaraikannya dalam kumpulan dengan klausa, yang membolehkan segmentasi data yang lebih terperinci, seperti pengelompokan oleh kedua -dua rantau dan produk. 4.
GROUP BY
klausa dalam MySQL digunakan untuk mengumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan, sering digabungkan dengan fungsi agregat seperti COUNT()
, SUM()
, AVG()
, MAX()
, dan MIN()
. Ia penting untuk meringkaskan dan menganalisis data.

Inilah cara menggunakan GROUP BY
dan agregat fungsi dengan berkesan:
1. Kumpulan Asas oleh Sintaks
Pilih Column_Name, Aggregate_Function (Other_Column) Dari table_name Kumpulan oleh column_name;
Sebagai contoh, jika anda mempunyai jadual jualan dan ingin mengira bilangan jualan setiap produk:

Pilih produk, kiraan (*) sebagai sales_count Dari jualan Kumpulan mengikut produk;
Kumpulan ini semua baris mengikut product
dan mengira berapa banyak jualan yang berlaku untuk setiap.
2. Fungsi agregat biasa
Fungsi ini berfungsi pada kumpulan baris dan mengembalikan satu nilai setiap kumpulan:

-
COUNT()
- Mengira bilangan baris -
SUM()
- Menambah nilai -
AVG()
- Mengira purata -
MAX()
- Cari nilai maksimum -
MIN()
- Cari nilai minimum
Contoh: Dapatkan jumlah pendapatan bagi setiap produk
Pilih produk, jumlah (harga) sebagai total_revenue Dari jualan Kumpulan mengikut produk;
Contoh: Dapatkan harga purata setiap kategori
Pilih Kategori, AVG (Harga) sebagai AVG_PRICE Dari produk Kumpulan mengikut kategori;
3. Mengumpulkan dengan pelbagai lajur
Anda boleh mengumpulkan lebih daripada satu lajur untuk membuat kumpulan yang lebih baik.
Pilih Wilayah, Produk, Sum (Sales_amount) sebagai total_sales Dari jualan Kumpulan mengikut rantau, produk;
Ini memberikan jumlah jualan untuk setiap produk di dalam setiap rantau.
4. Kumpulan penapisan dengan mempunyai
Anda tidak boleh menggunakan WHERE
untuk menapis hasil agregat. Sebaliknya, gunakan klausa HAVING
.
Contoh: Tunjukkan hanya produk dengan lebih daripada 5 jualan
Pilih produk, kiraan (*) sebagai sales_count Dari jualan Kumpulan mengikut produk Mempunyai kiraan (*)> 5;
HAVING
kumpulan penapis selepas pengagregatan, sementara WHERE
penapis baris sebelum berkumpul.
? Perbezaan Contoh:
- Penapis ini sebelum berkumpul (hanya termasuk 'elektronik') Pilih Kategori, AVG (Harga) Dari produk Di mana kategori = 'elektronik' Kumpulan mengikut kategori; - Penapis ini selepas kumpulan (hanya menunjukkan kategori dengan AVG> 100) Pilih Kategori, AVG (Harga) sebagai AVG_PRICE Dari produk Kumpulan mengikut kategori Mempunyai avg_price> 100;
5. Petua dan amalan terbaik
- Sentiasa masukkan lajur berkumpulan dalam klausa
SELECT
(kecuali apabila menggunakan agregat). - Gunakan alias yang bermakna (
AS total
,AS count
) untuk kejelasan. - Menggabungkan
ORDER BY
menyusun hasil yang dikelompokkan:Pilih produk, jumlah (jualan) sebagai jumlah Dari jualan Kumpulan mengikut produk Perintah oleh total DESC;
- Berhati -hati dengan nilai
NULL
- mereka dikelompokkan bersama.
Pada asasnya, GROUP BY
mengubah data mentah ke dalam pandangan dengan menganjurkannya ke dalam kategori dan meringkaskan dengan fungsi agregat. Sebaik sahaja anda memasangkannya dengan HAVING
dan penapisan yang betul, anda boleh menjawab soalan analisis yang kompleks secara langsung di MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan Kumpulan mengikut klausa dan fungsi agregat dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot
