Anda boleh menggunakan SQL di Jupyter Notebook, 1. Pasang pelanjutan Ipython-SQL dan membolehkannya; 2. Gunakan %SQL atau %% SQL untuk menjalankan pernyataan SQL; 3. Sambungkan pangkalan data yang berbeza dengan menyambungkan rentetan dengan betul; 4. Menetapkan hasil pertanyaan SQL kepada pembolehubah python atau memasukkan pembolehubah ke dalam SQL; 5. Perhatikan bahawa selepas memulakan semula kernel, anda perlu memuatkan semula pelanjutan, menghadkan bilangan baris output, memasang pakej ketergantungan pangkalan data, dan menyelesaikan masalah sambungan.
Anda boleh dengan mudah menggunakan SQL dalam buku nota Jupyter, terutamanya melalui sambungan IPYthon atau digabungkan dengan perpustakaan sambungan pangkalan data Python. Kuncinya ialah memilih kaedah yang betul dan mengkonfigurasi persekitaran dengan betul.

Pasang dan aktifkan sambungan SQL
Cara paling mudah untuk menjalankan pernyataan SQL secara langsung dalam buku nota Jupyter adalah memasang lanjutan ipython-sql
. Ia menyokong pelbagai sambungan pangkalan data, seperti SQLite, PostgreSQL, MySQL, dll.

Kaedah Pemasangan:
PIP Pasang IPYthon-SQL
Dayakan dalam buku nota:

%LOAD_EXT SQL
Kemudian anda boleh menggunakan %sql
atau %%sql
untuk melaksanakan arahan SQL tunggal atau berbilang baris. Contohnya:
%sql sqlite: //
Ini menghubungkan ke pangkalan data SQLite dalam memori, sesuai untuk tujuan ujian.
Beberapa cara untuk menyambung ke pangkalan data sebenar
Untuk menyambung ke pangkalan data sebenar, anda perlu menyediakan rentetan sambungan yang sepadan. Format biasa adalah seperti berikut:
- SQLITE :
sqlite:///mydatabase.db
- PostgreSQL :
postgresql://username:password@localhost:5432/mydb
- MySQL :
mysql://username:password@localhost:3306/mydb
Contoh Perintah Sambungan:
%sql mysql: // root: password@localhost: 3306/sales_data
Jika sambungan gagal, periksa terlebih dahulu sama ada nama pengguna, kata laluan, port, dan nama pangkalan data betul, dan juga pastikan perkhidmatan pangkalan data berjalan dan membolehkan akses tempatan.
Campurkan SQL dan Python dalam Notebook
Anda boleh menetapkan hasil pertanyaan SQL kepada pembolehubah python, atau seterusnya lulus dalam pembolehubah ke dalam penyataan SQL. Contohnya:
hasil = %sql pilih * dari pelanggan di mana negara = 'usa'
Dengan cara ini, result
adalah objek set hasil yang boleh dikendalikan. Anda juga boleh menggunakan {{variable_name}}
untuk memasukkan pembolehubah python ke dalam SQL:
negara = 'Kanada' %sql pilih * dari pelanggan di mana negara = {{country}}
Kaedah interaksi ini sangat sesuai untuk penerokaan dan analisis data.
Nota dan Soalan Lazim
-
%load_ext sql
perlu dimuat semula selepas setiap permulaan kernel. - Sekiranya terdapat banyak hasil pertanyaan, disyorkan untuk mengehadkan bilangan baris output untuk mengelakkan ketinggalan.
- Pemacu pangkalan data yang berbeza mungkin memerlukan pemasangan tambahan dependensi, seperti PostgreSQL memerlukan
psycopg2
, dan MySQL memerlukanpymysql
ataumysqlclient
. - Sekiranya anda menghadapi masalah dengan tamat masa atau penolakan sambungan, keutamaan diberikan kepada tetapan kebenaran pangkalan data dan konfigurasi firewall.
Pada dasarnya itu sahaja. Seluruh proses tidak rumit, tetapi beberapa butiran mudah diabaikan, seperti format rentetan sambungan, perpustakaan ketergantungan yang hilang, dan lain -lain. Hanya perhatikan mata ini dan anda boleh menggunakan SQL dalam buku nota Jupyter dengan lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan SQL dengan Notebook Jupyter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Jika/lain logik dilaksanakan terutamanya dalam pernyataan pilih SQL. 1. Struktur Casewhen boleh mengembalikan nilai yang berbeza mengikut syarat -syarat, seperti menandakan rendah/sederhana/tinggi mengikut selang gaji; 2. MySQL menyediakan fungsi IF () untuk pilihan mudah dua untuk menilai, seperti sama ada tanda memenuhi kelayakan bonus; 3. Kes boleh menggabungkan ungkapan Boolean untuk memproses pelbagai kombinasi keadaan, seperti menilai kategori pekerja "Salary High dan Young"; Secara keseluruhan, kes lebih fleksibel dan sesuai untuk logik kompleks, manakala jika sesuai untuk penulisan mudah.

Buat jadual sementara dalam SQL untuk menyimpan set hasil pertengahan. Kaedah asas ialah menggunakan pernyataan CreateTemaryTable. Terdapat perbezaan dalam butiran dalam sistem pangkalan data yang berbeza; 1. Sintaks Asas: Kebanyakan pangkalan data menggunakan createtemararyTableTemp_table (definisi medan), manakala SQLServer menggunakan # untuk mewakili jadual sementara; 2. Menjana jadual sementara dari data sedia ada: Struktur dan data boleh disalin secara langsung melalui CreateTemaryTableas atau SelectInto; 3. Nota termasuk skop tindakan adalah terhad kepada sesi semasa, menamakan semula mekanisme pemprosesan, overhead prestasi dan perbezaan tingkah laku dalam urus niaga. Pada masa yang sama, indeks boleh ditambah ke jadual sementara untuk mengoptimumkan

Kaedah mendapatkan tarikh dan masa semasa dalam SQL berbeza dari sistem pangkalan data. Kaedah umum adalah seperti berikut: 1. MySQL dan MariaDB menggunakan sekarang () atau current_timeStamp, yang boleh digunakan untuk menanyakan, memasukkan dan menetapkan nilai lalai; 2. 3. SQLServer menggunakan getDate () atau sysdateTime (), yang menyokong tetapan nilai sisipan dan lalai; 4. Oracle menggunakan sysdate atau systimestamp, dan perhatikan penukaran format tarikh. Menguasai fungsi ini membolehkan anda memproses korelasi masa yang fleksibel dalam pangkalan data yang berbeza

Kata kunci yang berbeza digunakan dalam SQL untuk mengeluarkan baris pendua dalam hasil pertanyaan. Fungsi terasnya adalah untuk memastikan bahawa setiap baris data yang dikembalikan adalah unik dan sesuai untuk mendapatkan senarai nilai unik untuk satu lajur atau lajur berganda, seperti jabatan, status atau nama. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa tindakan yang berbeza pada keseluruhan baris dan bukannya satu lajur, dan apabila digunakan dalam kombinasi dengan pelbagai lajur, ia mengembalikan gabungan unik semua lajur. Sintaks asas adalah selectDistinctColumn_Namefromtable_name, yang boleh digunakan untuk lajur tunggal atau pertanyaan lajur berganda. Perhatikan kesan prestasinya apabila menggunakannya, terutamanya pada set data yang besar yang memerlukan operasi penyortiran atau hash. Kesalahpahaman yang biasa termasuk kepercayaan yang salah bahawa berbeza hanya digunakan untuk lajur tunggal dan disalahgunakan dalam senario di mana tidak perlu deduplicate d

Perbezaan utama di mana dan mempunyai masa penapisan: 1. 2. Memiliki menapis keputusan selepas pengelompokan, dan bertindak ke atas data agregat, dan boleh menggunakan fungsi agregat. Sebagai contoh, apabila menggunakan di mana untuk menyaring pekerja bergaji tinggi dalam pertanyaan, kemudian statistik kumpulan, dan kemudian gunakan untuk menyaring jabatan dengan gaji purata lebih daripada 60,000, perintah kedua tidak dapat diubah. Di mana sentiasa melaksanakan terlebih dahulu untuk memastikan bahawa hanya baris yang memenuhi syarat -syarat yang mengambil bahagian dalam kumpulan, dan mempunyai penapis lebih lanjut output akhir berdasarkan hasil pengumpulan.

Dalam reka bentuk pangkalan data, gunakan pernyataan createtable untuk menentukan struktur jadual dan kekangan untuk memastikan integriti data. 1. Setiap jadual perlu menentukan medan, jenis data dan kunci utama, seperti user_idintprimarykey; 2. Tambahkan kekangan notnull, unik, lalai dan lain -lain untuk meningkatkan konsistensi data, seperti e -melVarchar (255) notnullunique; 3. Gunakan ForeignKey untuk mewujudkan hubungan antara jadual, seperti Jadual Pesanan Rujukan Kunci Utama Jadual Pengguna melalui USER_ID.

Asequenceobjectinsqlgeneratesasequenceofnumericvaluesbasedonspecifiedrules, yang biasa digunakanfforuniquenumbergenerationacrosssessionsandtables.1.itallowsdefiningIntegersThatIncrementOrdeCrementByAsetamount.2.UnlikeDuseDuseDuseDuseDus

SQLFUNCTIONSANDSTOREDPROCEDURESDIFFERINPORPOSE, RETURNBEHAVIOR, CALLECONTEXT, ANDSECURITY.1.FUNCTIONSERETurnasingLevalueorTableAndareUsedForpoPromputationsWithinqueries, sementaraProceDurePormComplexPleperationsOrpoperations
