Merancang strategi sharding yang munasabah dan menjaga logik pertanyaan mudah adalah kunci kejayaan dalam pangkalan data dan bahagian meja. 1. Apabila memilih kunci sharding, anda harus memberi keutamaan kepada bidang pertanyaan frekuensi tinggi seperti ID pengguna, dan elakkan menggunakan cap waktu untuk mencegah masalah panas; 2. Pilih hash yang konsisten atau strategi sharding yang konsisten mengikut tempat kejadian; 3. 4. Migrasi dan pengembangan data harus menempah shard yang cukup terlebih dahulu, menggunakan hash yang konsisten untuk mengurangkan jumlah penghijrahan, dan menggunakan alat dalam talian untuk menyelesaikan perubahan struktur; 5. Sharding akan meningkatkan kerumitan, dan disyorkan untuk memberi keutamaan untuk mencuba pengoptimuman indeks, membaca dan menulis pemisahan, cache dan cara lain sebelum mempertimbangkan sharding.
Sharding MySQL adalah penyelesaian yang sama untuk menyelesaikan kesesakan satu titik dan merealisasikan pangkalan data mendatar, terutamanya dalam senario dengan jumlah data yang besar dan kesesuaian yang tinggi. Untuk meletakkannya secara langsung, kunci kejayaan adalah untuk merancang strategi sharding secara rasional untuk memastikan logik pertanyaan mudah.

Bagaimana untuk memilih kunci sharding yang betul?
Kunci Sharding adalah teras keseluruhan strategi sharding, yang menentukan bagaimana data diedarkan kepada nod fizikal yang berbeza.
- Bidang pertanyaan frekuensi tinggi lebih disukai : seperti ID pengguna, nombor pesanan, dan lain-lain. Bidang ini biasanya protagonis di mana, menyertai, atau memerintahkan oleh.
- Elakkan masalah panas : Jika anda menggunakan cap waktu untuk membuat kunci sharding, mudah untuk menyebabkan data tertumpu dalam nod tertentu, yang mempengaruhi prestasi.
- Pertimbangkan hash konsistensi atau pelindung julat :
- Hash yang konsisten sesuai untuk menulis pengedaran seragam
- Sharding Julat lebih sesuai untuk senario di mana pertanyaan mengikut masa atau selang berangka
Sebagai contoh: Jika aplikasi anda terutamanya beroperasi mengikut dimensi pengguna, adalah wajar untuk menggunakan user_id
untuk membuat kunci sharding, yang dapat memastikan bahawa kebanyakan pertanyaan berada dalam shard.

Bagaimana cara membuat pertanyaan pasca-slicing?
Sebaik sahaja data dibongkar, pertanyaan silang silang menjadi masalah. Amalan biasa adalah:
- Cuba untuk mengelakkan pertanyaan silang silang : Letakkan data yang perlu ditanya bersama dalam shard yang sama, seperti meletakkan pengguna dan pesanannya yang berkaitan bersama-sama.
- Gunakan middleware untuk menyokong pertanyaan agregasi : Mycat, Vitess, dan Shardingsphere dapat membantu anda mengendalikan pertanyaan silang cip, tetapi kecekapan tidak setinggi satu cip tunggal.
- Data Ringkasan Asynchronous : Untuk keperluan jenis laporan, setiap data sharded boleh disegerakkan ke dalam perpustakaan analisis bersatu melalui tugas-tugas yang ditetapkan.
Nota: Kompleks gabungan dan urus niaga sukar untuk dilaksanakan dengan cekap dalam persekitaran yang sharded. Adalah disyorkan untuk merancang model perniagaan terlebih dahulu dan mengurangkan pergantungan mereka kepada mereka.

Bagaimana menangani penghijrahan data dan pengembangan kapasiti?
Apabila perniagaan berkembang, shard baru mungkin perlu ditambah atau menyusun semula data sedia ada.
- Rizab Shard yang cukup terlebih dahulu : Sebagai contoh, bahagikan 16 keping pada mulanya, bukannya secara beransur -ansur mengembangkan jumlah dari 2 keping.
- Gunakan algoritma hashing yang konsisten : Ia dapat mengurangkan jumlah penghijrahan data semasa pengembangan.
- Alat penghijrahan dalam talian mesti dipercayai : alat seperti GH-OST dan PT-Online-Schema-Change dapat menyelesaikan perubahan struktur tanpa menjejaskan perkhidmatan.
Perkara yang paling ditakuti semasa proses pengembangan adalah downtime, jadi lebih baik untuk melakukannya semasa tempoh puncak dan membuat pelan balik.
Titik terakhir: Jangan dengan mudah membahagikan kepingan
Walaupun sharding dapat meningkatkan kapasiti dan prestasi, ia juga membawa kerumitan. Contohnya:
- Pertanyaan telah melambatkan (kerana silang filem)
- Perkara sukar dilakukan
- Peningkatan kos penyelenggaraan
Jika tidak bahawa jumlah data benar -benar tidak mampan, atau QPS benar -benar tidak mampan, mula -mula cuba mengoptimumkan indeks, membaca dan menulis pemisahan, cache dan cara lain, dan kemudian pertimbangkan sharding.
Pada dasarnya semua ini, terdapat banyak perkara yang tidak rumit tetapi mudah untuk mengabaikan butiran.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan Data MySQL Sharding untuk Skala Extreme. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan
