亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Jadual Kandungan
? 1. Perpustakaan yang diperlukan
? 2. Contoh: Log masuk dan mengikis halaman
? 3. Mata Utama untuk Diingati
? 4. Contoh dunia nyata (corak generik)
? 5. Alternatif: Gunakan selenium untuk laman web javascript
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python Web mengikis dengan contoh log masuk

Python Web mengikis dengan contoh log masuk

Jul 31, 2025 am 09:24 AM

Gunakan permintaan.Session () untuk menghantar permintaan pos dan mengekalkan sesi untuk log masuk ke Laman Web; 2. Gunakan BeautifulSoup untuk menghuraikan halaman log masuk untuk mendapatkan medan tersembunyi seperti token CSRF; 3. Membina data log masuk yang mengandungi nama pengguna, kata laluan dan token dan serahkannya; 4. Sahkan bahawa log masuk berjaya dan periksa "Logout" atau "Dashboard" dalam kandungan tindak balas; 5. Selepas log masuk yang berjaya, gunakan sesi yang sama untuk mengakses halaman yang dilindungi dan ambil kandungan yang diperlukan; 6. Bagi halaman yang dinamik yang diberikan oleh JavaScript, selenium harus digunakan untuk mensimulasikan operasi pelayar; 7. Sentiasa mematuhi laman web robots.txt dan terma penggunaan Laman Web, elakkan kelayakan keras dalam persekitaran pengeluaran, dan mengesyorkan menggunakan pembolehubah persekitaran untuk menyimpan maklumat sensitif, dan akhirnya memastikan bahawa tingkah laku mengikis adalah sah dan mematuhi.

Python Web mengikis dengan contoh log masuk

Jika anda perlu mengikis laman web yang memerlukan log masuk, anda biasanya perlu menghantar permintaan pos dengan kelayakan anda terlebih dahulu, mengekalkan sesi, dan kemudian mengakses halaman yang dilindungi. Berikut adalah contoh praktikal menggunakan requests Python dan perpustakaan BeautifulSoup untuk log masuk dan mengikis halaman di belakang pengesahan.

Python Web mengikis dengan contoh log masuk

Kami akan menggunakan struktur borang log masuk dummy (seperti banyak laman web sebenar) dan menunjukkan cara mengendalikannya.


? 1. Perpustakaan yang diperlukan

Pasang pakej yang diperlukan jika anda belum:

Python Web mengikis dengan contoh log masuk
 PIP Pasang Permintaan Cantik4

? 2. Contoh: Log masuk dan mengikis halaman

 permintaan import
dari bs4 import cantikSoup

# Langkah 1: Mulakan sesi
sesi = permintaan.Session ()

# Langkah 2: URL halaman log masuk (contoh)
login_url = 'https://httpbin.org/post' # Placeholder - Ganti dengan URL Log Masuk Sebenar
sasaran_url = 'https://example.com/dashboard' # halaman yang anda mahu mengikis selepas log masuk

# Langkah 3: Dapatkan halaman log masuk (untuk mengeluarkan medan borang tersembunyi seperti token CSRF jika diperlukan)
login_page = session.get ('https://example.com/login')
sup = cantikSoup (login_page.content, 'html.parser')

# Pilihan: Ekstrak Input Tersembunyi (misalnya, token CSRF)
csrf_token = soup.find ('input', {'name': 'csrf_token'}) ['nilai'] # laraskan nama seperti yang diperlukan

# Langkah 4: Sediakan muatan log masuk
muatan = {
    'Nama Pengguna': 'Your_username',
    'Kata Laluan': 'Your_password',
    'csrf_token': csrf_token # termasuk jika hadir
}

# Langkah 5: Hantar borang log masuk
respons = session.post ('https://example.com/login', data = muatan)

# Langkah 6: Periksa sama ada log masuk berjaya
Jika "logout" sebagai response.text atau "papan pemuka" sebagai respons.text:
    Cetak ("? login berjaya")
lain:
    cetak ("? login gagal")
    cetak (respons.status_code)
    cetak (response.text [: 500]) # output debug
    keluar ()

# Langkah 7: Kikis halaman yang dilindungi
protected_page = session.get (target_url)
sup = indahSoup (protected_page.content, 'html.parser')

# Contoh: Ekstrak Tajuk Halaman atau Kandungan Khusus
Cetak ("Tajuk Halaman:", soup.title.string)
# Atau mengikis data
data = soup.find_all ('div', kelas _ = 'kandungan') # menyesuaikan pemilih
Untuk item dalam data:
    cetak (item.get_text (jalur = benar))

? 3. Mata Utama untuk Diingati

  • Kegigihan Sesi : Gunakan requests.Session() untuk menjaga kuki dan terus log masuk.
  • Periksa borang log masuk : Gunakan penyemak imbas devtools (F12) ke:
    • Cari URL Log Masuk yang betul (atribut action Borang)
    • Semak nama medan input (misalnya, username , email , password , csrf_token )
  • CSRF & Medan Tersembunyi : Banyak laman web memerlukan token - selalu periksa input tersembunyi.
  • HTTPS & Keselamatan : Jangan sekali -kali kelayakan Hardcode dalam pengeluaran. Gunakan pembolehubah persekitaran:
     Import OS
    nama pengguna = os.getenv ('login_user')
    kata laluan = os.getenv ('login_pass')
  • Hormati robots.txt dan terma perkhidmatan - Pengikatan boleh dilarang.

? 4. Contoh dunia nyata (corak generik)

 permintaan import
dari bs4 import cantikSoup
Import OS

sesi = permintaan.Session ()

# Beban Kredensial
User = os.getenv ('nama pengguna', 'test@example.com')
Lulus = os.getenv ('kata laluan', 'rahsia')

# Ambil halaman log masuk
resp = session.get ('https://example.com/login')
sup = indahSoup (resp.text, 'html.parser')

# Ekstrak token csrf
token = soup.find ('input', {'name': 'Authenticity_token'}) ['Value']

# Data log masuk
data = {
    'Authenticity_token': token,
    'Pengguna [E -mel]': Pengguna,
    'pengguna [kata laluan]': lulus,
    'komit': 'log masuk'
}

# Hantar ke log masuk
r = session.post ('https://example.com/sessions', data = data)

# Sekarang mengikis
Dashboard = session.get ('https://example.com/my-account')

? 5. Alternatif: Gunakan selenium untuk laman web javascript

Jika log masuk dikendalikan oleh JavaScript (misalnya, bertindak balas, vue), gunakan Selenium :

 dari Webdriver Import Selenium
dari selenium.webdriver.common.by import oleh

pemandu = webdriver.chrome ()
Driver.get ("https://example.com/login")

driver.find_element (by.name, "nama pengguna"). Send_keys ("your_user")
driver.find_element (by.name, "kata laluan"). Send_keys ("your_pass")
driver.find_element (by.xpath, "// butang [@type = 'hantar']"). Klik ()

# Tunggu dan pergi ke halaman sasaran
driver.implicitly_wait (5)
Driver.get ("https://example.com/profile")

cetak (driver.page_source)
pemandu.quit ()

Pada asasnya, untuk bentuk mudah: requests Session berfungsi hebat. Untuk tapak dinamik: Pergi dengan Selenium . Sentiasa menguji skala kecil dan periksa dasar tapak.

Python Web mengikis dengan contoh log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Python Web mengikis dengan contoh log masuk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Argumen dan Parameter Fungsi Python Argumen dan Parameter Fungsi Python Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

Huraikan koleksi sampah Python di Python. Huraikan koleksi sampah Python di Python. Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Mekanisme pengumpulan sampah Python secara automatik menguruskan memori melalui pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala. Kaedah terasnya adalah penghitungan rujukan, yang segera melepaskan memori apabila bilangan rujukan objek adalah sifar; Tetapi ia tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi modul pengumpulan sampah (GC) diperkenalkan untuk mengesan dan membersihkan gelung. Pengumpulan sampah biasanya dicetuskan apabila kiraan rujukan berkurangan semasa operasi program, perbezaan peruntukan dan pelepasan melebihi ambang, atau apabila gc.collect () dipanggil secara manual. Pengguna boleh mematikan kitar semula automatik melalui gc.disable (), secara manual melaksanakan gc.collect (), dan menyesuaikan ambang untuk mencapai kawalan melalui gc.set_threshold (). Tidak semua objek mengambil bahagian dalam kitar semula gelung. Sekiranya objek yang tidak mengandungi rujukan diproses dengan mengira rujukan, ia terbina dalam

See all articles