Gunakan permintaan.Session () untuk menghantar permintaan pos dan mengekalkan sesi untuk log masuk ke Laman Web; 2. Gunakan BeautifulSoup untuk menghuraikan halaman log masuk untuk mendapatkan medan tersembunyi seperti token CSRF; 3. Membina data log masuk yang mengandungi nama pengguna, kata laluan dan token dan serahkannya; 4. Sahkan bahawa log masuk berjaya dan periksa "Logout" atau "Dashboard" dalam kandungan tindak balas; 5. Selepas log masuk yang berjaya, gunakan sesi yang sama untuk mengakses halaman yang dilindungi dan ambil kandungan yang diperlukan; 6. Bagi halaman yang dinamik yang diberikan oleh JavaScript, selenium harus digunakan untuk mensimulasikan operasi pelayar; 7. Sentiasa mematuhi laman web robots.txt dan terma penggunaan Laman Web, elakkan kelayakan keras dalam persekitaran pengeluaran, dan mengesyorkan menggunakan pembolehubah persekitaran untuk menyimpan maklumat sensitif, dan akhirnya memastikan bahawa tingkah laku mengikis adalah sah dan mematuhi.
Jika anda perlu mengikis laman web yang memerlukan log masuk, anda biasanya perlu menghantar permintaan pos dengan kelayakan anda terlebih dahulu, mengekalkan sesi, dan kemudian mengakses halaman yang dilindungi. Berikut adalah contoh praktikal menggunakan requests
Python dan perpustakaan BeautifulSoup
untuk log masuk dan mengikis halaman di belakang pengesahan.

Kami akan menggunakan struktur borang log masuk dummy (seperti banyak laman web sebenar) dan menunjukkan cara mengendalikannya.
? 1. Perpustakaan yang diperlukan
Pasang pakej yang diperlukan jika anda belum:

PIP Pasang Permintaan Cantik4
? 2. Contoh: Log masuk dan mengikis halaman
permintaan import dari bs4 import cantikSoup # Langkah 1: Mulakan sesi sesi = permintaan.Session () # Langkah 2: URL halaman log masuk (contoh) login_url = 'https://httpbin.org/post' # Placeholder - Ganti dengan URL Log Masuk Sebenar sasaran_url = 'https://example.com/dashboard' # halaman yang anda mahu mengikis selepas log masuk # Langkah 3: Dapatkan halaman log masuk (untuk mengeluarkan medan borang tersembunyi seperti token CSRF jika diperlukan) login_page = session.get ('https://example.com/login') sup = cantikSoup (login_page.content, 'html.parser') # Pilihan: Ekstrak Input Tersembunyi (misalnya, token CSRF) csrf_token = soup.find ('input', {'name': 'csrf_token'}) ['nilai'] # laraskan nama seperti yang diperlukan # Langkah 4: Sediakan muatan log masuk muatan = { 'Nama Pengguna': 'Your_username', 'Kata Laluan': 'Your_password', 'csrf_token': csrf_token # termasuk jika hadir } # Langkah 5: Hantar borang log masuk respons = session.post ('https://example.com/login', data = muatan) # Langkah 6: Periksa sama ada log masuk berjaya Jika "logout" sebagai response.text atau "papan pemuka" sebagai respons.text: Cetak ("? login berjaya") lain: cetak ("? login gagal") cetak (respons.status_code) cetak (response.text [: 500]) # output debug keluar () # Langkah 7: Kikis halaman yang dilindungi protected_page = session.get (target_url) sup = indahSoup (protected_page.content, 'html.parser') # Contoh: Ekstrak Tajuk Halaman atau Kandungan Khusus Cetak ("Tajuk Halaman:", soup.title.string) # Atau mengikis data data = soup.find_all ('div', kelas _ = 'kandungan') # menyesuaikan pemilih Untuk item dalam data: cetak (item.get_text (jalur = benar))
? 3. Mata Utama untuk Diingati
- Kegigihan Sesi : Gunakan
requests.Session()
untuk menjaga kuki dan terus log masuk. - Periksa borang log masuk : Gunakan penyemak imbas devtools (F12) ke:
- Cari URL Log Masuk yang betul (atribut
action
Borang) - Semak nama medan input (misalnya,
username
,email
,password
,csrf_token
)
- Cari URL Log Masuk yang betul (atribut
- CSRF & Medan Tersembunyi : Banyak laman web memerlukan token - selalu periksa input tersembunyi.
- HTTPS & Keselamatan : Jangan sekali -kali kelayakan Hardcode dalam pengeluaran. Gunakan pembolehubah persekitaran:
Import OS nama pengguna = os.getenv ('login_user') kata laluan = os.getenv ('login_pass')
- Hormati
robots.txt
dan terma perkhidmatan - Pengikatan boleh dilarang.
? 4. Contoh dunia nyata (corak generik)
permintaan import dari bs4 import cantikSoup Import OS sesi = permintaan.Session () # Beban Kredensial User = os.getenv ('nama pengguna', 'test@example.com') Lulus = os.getenv ('kata laluan', 'rahsia') # Ambil halaman log masuk resp = session.get ('https://example.com/login') sup = indahSoup (resp.text, 'html.parser') # Ekstrak token csrf token = soup.find ('input', {'name': 'Authenticity_token'}) ['Value'] # Data log masuk data = { 'Authenticity_token': token, 'Pengguna [E -mel]': Pengguna, 'pengguna [kata laluan]': lulus, 'komit': 'log masuk' } # Hantar ke log masuk r = session.post ('https://example.com/sessions', data = data) # Sekarang mengikis Dashboard = session.get ('https://example.com/my-account')
? 5. Alternatif: Gunakan selenium untuk laman web javascript
Jika log masuk dikendalikan oleh JavaScript (misalnya, bertindak balas, vue), gunakan Selenium
:
dari Webdriver Import Selenium dari selenium.webdriver.common.by import oleh pemandu = webdriver.chrome () Driver.get ("https://example.com/login") driver.find_element (by.name, "nama pengguna"). Send_keys ("your_user") driver.find_element (by.name, "kata laluan"). Send_keys ("your_pass") driver.find_element (by.xpath, "// butang [@type = 'hantar']"). Klik () # Tunggu dan pergi ke halaman sasaran driver.implicitly_wait (5) Driver.get ("https://example.com/profile") cetak (driver.page_source) pemandu.quit ()
Pada asasnya, untuk bentuk mudah: requests Session
berfungsi hebat. Untuk tapak dinamik: Pergi dengan Selenium
. Sentiasa menguji skala kecil dan periksa dasar tapak.

Atas ialah kandungan terperinci Python Web mengikis dengan contoh log masuk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

Mekanisme pengumpulan sampah Python secara automatik menguruskan memori melalui pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala. Kaedah terasnya adalah penghitungan rujukan, yang segera melepaskan memori apabila bilangan rujukan objek adalah sifar; Tetapi ia tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi modul pengumpulan sampah (GC) diperkenalkan untuk mengesan dan membersihkan gelung. Pengumpulan sampah biasanya dicetuskan apabila kiraan rujukan berkurangan semasa operasi program, perbezaan peruntukan dan pelepasan melebihi ambang, atau apabila gc.collect () dipanggil secara manual. Pengguna boleh mematikan kitar semula automatik melalui gc.disable (), secara manual melaksanakan gc.collect (), dan menyesuaikan ambang untuk mencapai kawalan melalui gc.set_threshold (). Tidak semua objek mengambil bahagian dalam kitar semula gelung. Sekiranya objek yang tidak mengandungi rujukan diproses dengan mengira rujukan, ia terbina dalam
