Pilih perkhidmatan pengiraan yang betul -gunakan GKE untuk microservices, awan dijalankan untuk aplikasi tanpa kerakyatan, atau enjin aplikasi untuk kesederhanaan, dan mengautomasikan penyebaran dengan membina awan. 2. Leverage Managed Services seperti Cloud SQL, Firestore, Pub/Sub, dan storan awan untuk mengurangkan overhead operasi dan memastikan skalabilitas bebas. 3. Reka bentuk untuk ketahanan menggunakan resilience4j untuk mendapatkan semula dan pemutus litar, mengedarkan lalu lintas dengan mengimbangi beban awan, dan membolehkan pemerhatian melalui pembalakan awan, pemantauan, dan jejak, mengintegrasikan secara pilihan dengan Spring Cloud GCP. 4. Mengoptimumkan prestasi dan kos dengan sumber saiz yang betul dengan VPA, yang digunakan secara serantau untuk ketersediaan, menggunakan CDN awan untuk aset statik, autoscaling berdasarkan metrik, dan penjadualan pekerjaan latar belakang dengan tugas awan atau penjadual awan. Membina aplikasi Java berskala pada GCP memerlukan memilih perkhidmatan yang sesuai, merangkul penyelesaian yang diuruskan, dan mengintegrasikan pemerhatian dan automasi awal untuk membolehkan skala lancar dari sifar hingga berjuta -juta pengguna dengan campur tangan yang minimum.

Apabila membina aplikasi Java berskala di Google Cloud Platform (GCP), kunci adalah untuk merancang keanjalan, daya tahan, dan kemudahan penyelenggaraan dari awal. Kematangan Java dan ekosistem yang kuat menjadikannya sangat sesuai untuk pembangunan awan asli, dan GCP menawarkan perkhidmatan yang mantap untuk menyokong seni bina berskala. Inilah cara melakukannya dengan betul.

1. Pilih perkhidmatan pengiraan yang betul untuk berskala

GCP menyediakan beberapa pilihan pengiraan -pilihan anda bergantung kepada keperluan aplikasi anda.

• Enjin Google Kubernetes (GKE) : Terbaik untuk aplikasi Java berasaskan microservices. Anda boleh membekalkan aplikasi Spring Boot atau Jakarta EE anda menggunakan Docker, kemudian mengaturnya dengan Kubernet. GKE menyokong skala automatik (kedua-dua nod dan tahap pod), kemas kini rolling, dan penyembuhan diri.

  

• Awan Run : Sesuai untuk aplikasi Java yang tidak berkesudahan, yang memerlukan skala automatik (termasuk skala hingga sifar). Ia tanpa pelayan, jadi anda hanya membayar apabila perkhidmatan anda mengendalikan permintaan. Hebat untuk API rehat atau pemproses latar belakang.

• App Engine : Diuruskan sepenuhnya dan menyokong Java 11 (melalui Runtime Custom). Baik untuk aplikasi yang lebih mudah di mana anda ingin memberi tumpuan kepada kod, bukan infrastruktur. Skala secara automatik, tetapi dengan kurang kawalan daripada GKE.

  

Petua Pro: Gunakan awan binaan untuk mengautomasikan kontena membina dan digunakan ke GKE atau awan dijalankan melalui saluran paip CI/CD.

2. Gunakan perkhidmatan terurus untuk mengurangkan overhead operasi

Jangan mencipta semula perkhidmatan yang diuruskan oleh GCP roda:

• Awan SQL atau Alloydb untuk data relasi (PostgreSQL, MySQL). Sambung melalui JDBC atau JPA/Hibernate.
• Firestore atau Spanner Cloud untuk keperluan NoSQL berskala.
• Awan Pub/Sub untuk Pemesejan Asynchronous -Perfect untuk decoupling microservices atau acara pengendalian dalam aplikasi Java menggunakan Spring Cloud GCP.
• Penyimpanan awan untuk penyimpanan fail/gumpalan (misalnya, muat naik pengguna).

Skala perkhidmatan ini secara bebas dan mengurangkan keperluan untuk menguruskan pangkalan data atau broker mesej sendiri.

Contoh: Perkhidmatan Java boleh menerbitkan acara ke pub/sub apabila pesanan dibuat, dan perkhidmatan lain (mungkin dalam bahasa yang berbeza) dapat memakannya secara tidak segerak.

3. Reka bentuk untuk ketahanan dan pemerhatian

Skalabilitas bukan sekadar mengendalikan beban -tentang tetap boleh dipercayai.

• Melaksanakan pemutus semula dan pemutus litar menggunakan perpustakaan seperti resilience4j, terutamanya apabila memanggil API luaran atau perkhidmatan.
• Gunakan pengimbangan beban awan untuk mengedarkan lalu lintas merentasi keadaan atau perkhidmatan.
• Dayakan pengesanan dan pembalakan :
  • Gunakan pembalakan awan untuk mengalirkan log Java (misalnya, melalui pembalakan pembalakan untuk log balik atau log4j2).
  • Gunakan pemantauan awan dan jejak awan untuk mengesan latensi, kesilapan, dan permintaan aliran merentasi perkhidmatan.

Petua: Tambah kebergantungan spring-cloud-gcp untuk bersepadu auto dengan perkhidmatan GCP dan memudahkan konfigurasi.

4. Mengoptimumkan prestasi dan kos

• Saiz kanan atau contoh anda : Jangan overate CPU/Memori. Gunakan Autoscaler Pod Vertikal GKE (VPA) untuk mengesyorkan sumber yang optimum.
• Gunakan penyebaran serantau atau pelbagai serantau untuk ketersediaan tinggi.
• Leverage Cloud CDN Jika aplikasi Java anda menyajikan aset statik.
• Sediakan dasar autoscaling berdasarkan CPU, permintaan, atau metrik tersuai.

Untuk pekerjaan latar belakang, pertimbangkan tugas awan atau penjadual awan untuk mencetuskan perkhidmatan Java pada selang waktu atau sebagai tindak balas kepada peristiwa.

Pemikiran terakhir

Membina aplikasi Java berskala pada GCP bukan mengenai menggunakan setiap perkhidmatan -ini mengenai memilih alat yang tepat untuk kes penggunaan anda. Mulakan dengan aplikasi Boot Spring Containerized pada Run Cloud atau GKE, sambungkan ke pangkalan data dan pemesejan yang diuruskan, dan tambahkan pemerhatian awal.

Dengan seni bina yang betul, aplikasi Java anda boleh skala dari sifar hingga berjuta -juta pengguna dengan intervensi manual yang minimum.

Pada asasnya, pastikan ia mudah, memeluk perkhidmatan terurus, dan biarkan GCP mengendalikan pengangkat berat.

Atas ialah kandungan terperinci Membina Aplikasi Java Skala di Google Cloud Platform. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!