Projek Loom merevolusi kesesuaian Java dengan memperkenalkan benang maya, benang yang diuruskan oleh JVM ringan yang membolehkan kod gaya berskala, mudah, dan segerak tanpa overhead benang OS tradisional. 1. Benang maya secara drastik mengurangkan penggunaan sumber dan kesesakan penjadualan, yang membolehkan puluhan ribu benang berjalan dengan cekap pada beberapa benang platform. 2. Pemaju kini boleh menulis kod menghalang langsung untuk tugas-tugas I/O yang terikat, menghapuskan kerumitan pengaturcaraan reaktif dalam banyak kes. 3. Penyelesaiannya adalah serasi ke belakang, dengan konstruksinya yang sedia ada terus berfungsi sementara kerangka seperti Spring Boot menambah sokongan asli. 4. Cabaran termasuk penggunaan teliti threadlocal kerana tekanan memori yang berpotensi, mengelakkan tugas CPU yang lama yang menghalang benang platform, dan menyesuaikan alat pemantauan untuk mengendalikan sejumlah besar benang maya. Akhirnya, Projek Loom mengalihkan kesesuaian Java ke arah kesederhanaan dan skalabiliti, menjadikan aplikasi tinggi melalui lebih mudah untuk membina dan mengekalkan.
Projek Loom adalah salah satu perubahan yang paling dinanti -nantikan kepada Java dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terutama ketika datang ke kesesuaian. Ia bertujuan untuk memudahkan cara pemaju menulis aplikasi serentak dan berskala -tanpa mengorbankan prestasi. Untuk memahami impaknya, kita perlu melihat bagaimana Java mengendalikan kesesuaian sebelum tenun, apa yang diperkenalkan oleh Loom, dan mengapa ia penting.

Apa yang salah dengan threading Java tradisional?
Sebelum Loom, Java bergantung pada benang platform (juga dikenali sebagai benang OS) yang diuruskan oleh JVM. Setiap peta thread 1: 1 ke benang OS, yang kuat tetapi mahal dari segi memori dan penjadualan overhead.
- Satu benang tunggal boleh mengambil 1MB atau lebih ruang timbunan secara lalai.
- Penjadual OS menjadi hambatan ketika mengendalikan puluhan ribu benang.
- Akibatnya, pemaju beralih kepada kolam benang (contohnya,
ExecutorService
) dan kod asynchronous, tidak menyekat (misalnya,CompletableFuture
, kerangka reaktif seperti Reaktor Projek atau RXJava) untuk skala.
Walaupun berkesan, pendekatan ini membawa kepada kod kompleks, sukar dibaca, dan keras-debug. Menulis logik asynchronous sering bermaksud mengikat panggilan balik atau berurusan dengan jenis reaktif, yang mengaburkan niat asal program ini.

Masukkan Projek Loom: Benang Maya
Projek Loom memperkenalkan benang maya -benang cahaya yang diuruskan oleh JVM, bukan OS.
- Beribu -ribu (walaupun berjuta -juta) benang maya boleh berjalan pada sebilangan kecil benang platform.
- Mereka murah untuk mencipta dan memusnahkan , dengan jejak memori yang minimum.
- Paling penting, mereka membolehkan pemaju menulis kod gaya yang mudah dan segerak yang skala seperti kod asynchronous.
Inilah contoh mudah:

cuba (var executor = executors.newVirtualThreadPerTasKexecutor ()) { Intstream.range (0, 10_000) .foreach (i -> { executor.submit (() -> { Thread.sleep (1000); System.out.println ("tugas" i "selesai"); kembali null; }); }); }
Ini menanam 10,000 benang maya dengan mudah. Dengan benang tradisional, ini mungkin akan merosakkan atau merendahkan prestasi.
Kesan sebenar: kesederhanaan dan skalabiliti
1. Kod serentak yang lebih mudah untuk menulis
Dengan benang maya, anda tidak lagi perlu menggunakan corak reaktif kompleks hanya untuk mengelakkan menyekat. Anda boleh menulis kod yang kelihatan mudah:
void handlerequest () { var data1 = fetchFromDatabase (); // menyekat panggilan var data2 = callexternalapi (); // menyekat panggilan bertindak balas (data1 data2); }
Walaupun anda mempunyai 10,000 permintaan serentak, masing -masing menggunakan benang maya, aplikasi itu tetap berskala. Tiada Mono
, Flux
, atau thenCompose()
diperlukan.
2. Penggunaan perkakasan yang lebih baik
Benang maya mengurangkan konteks beralih ke atas dan membolehkan penggunaan teras CPU yang lebih baik. Jadual JVM menjadualkan benang maya ke benang platform dengan cekap, sama seperti cara GO menggunakan goroutine.
3. Keserasian mundur dan penggunaan beransur -ansur
Anda tidak perlu menulis semula aplikasi anda. Kod sedia ada menggunakan ExecutorService
, synchronized
, atau ThreadLocal
terus berfungsi. Anda boleh memilih ke benang maya di mana ia masuk akal.
Rangka kerja seperti Spring Boot (6.0) dan Tomcat sudah menambah sokongan, jadi berhijrah menjadi lancar.
4. Mengurangkan keperluan untuk perkakas kesesuaian yang kompleks
Walaupun alat-alat seperti CompletableFuture
dan aliran reaktif masih mempunyai tempat mereka (misalnya, sistem yang didorong oleh acara), banyak kes penggunaan-terutamanya perkhidmatan I/O yang terikat seperti pelayan web-boleh bergantung pada model yang lebih mudah.
Perkara yang perlu diperhatikan
- Penyimpanan benang-tempatan : Dengan berpotensi berjuta-juta benang maya, menyalahgunakan
ThreadLocal
boleh membawa kepada masalah ingatan. Pertimbangkan alternatif seperti nilai scoped (ciri tenun baru). - Penyegerakan : Blok
synchronized
masih berfungsi, tetapi jika benang maya menghalang benang platform terlalu lama (contohnya, kerja-kerja CPU-berat), ia boleh mengehadkan skalabilitas. - Pemantauan dan Debugging : Alat perlu menyesuaikan diri. Tembakan benang tradisional mungkin menjadi sangat menggembirakan dengan beribu -ribu benang maya.
Kesimpulan
Projek Loom tidak hanya menambah ciri baru -ia mengalihkan minda lalai untuk menulis aplikasi Java serentak. Daripada mengoptimumkan kekurangan benang, kita kini boleh menulis kod mudah, boleh dibaca, dan berskala secara lalai.
Ia tidak akan menghilangkan pengaturcaraan reaktif, tetapi ia menjadikan perkara mudah sekali lagi. Bagi kebanyakan aplikasi Java sisi pelayan-terutama mereka yang melakukan I/O-impak adalah transformatif.
Pada asasnya, Loom membawa kesesuaian Java ke era moden, menjadikan sistem tinggi melalui lebih mudah untuk membina dan mengekalkan. Dan itu masalah besar.
Atas ialah kandungan terperinci Kesan alat tenun projek pada kesesuaian java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Enums di Java adalah kelas khas yang mewakili bilangan tetap nilai tetap. 1. Gunakan definisi kata kunci enum; 2. Setiap nilai enum adalah contoh akhir statik awam jenis enum; 3. Ia boleh termasuk bidang, pembina dan kaedah untuk menambah tingkah laku kepada setiap pemalar; 4. Ia boleh digunakan dalam pernyataan suis, menyokong perbandingan langsung, dan menyediakan kaedah terbina dalam seperti nama (), ordinal (), nilai () dan nilai (); 5. Penghitungan boleh meningkatkan jenis keselamatan, kebolehbacaan dan fleksibiliti kod, dan sesuai untuk senario pengumpulan terhad seperti kod status, warna atau minggu.

Prinsip pengasingan antara muka (ISP) menghendaki pelanggan tidak bergantung pada antara muka yang tidak digunakan. Inti adalah untuk menggantikan antara muka yang besar dan lengkap dengan pelbagai antara muka kecil dan halus. Pelanggaran prinsip ini termasuk: Pengecualian yang tidak diletakkan dilemparkan apabila kelas melaksanakan antara muka, sebilangan besar kaedah tidak sah dilaksanakan, dan fungsi yang tidak relevan secara paksa diklasifikasikan ke antara muka yang sama. Kaedah permohonan termasuk: membahagikan antara muka mengikut kaedah biasa, menggunakan antara muka berpecah mengikut pelanggan, dan menggunakan kombinasi dan bukannya pelaksanaan pelbagai antara muka jika perlu. Sebagai contoh, perpecahan antara muka mesin yang mengandungi kaedah percetakan, pengimbasan, dan faks ke dalam pencetak, pengimbas, dan faxmachine. Peraturan boleh dilonggarkan dengan sewajarnya apabila menggunakan semua kaedah pada projek kecil atau semua pelanggan.

Java menyokong pengaturcaraan asynchronous termasuk penggunaan aliran yang boleh diselesaikan, aliran responsif (seperti ProjectReactor), dan benang maya di Java19. 1.CompletableFuture meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod melalui panggilan rantai, dan menyokong orkestrasi tugas dan pengendalian pengecualian; 2. ProjectReactor menyediakan jenis mono dan fluks untuk melaksanakan pengaturcaraan responsif, dengan mekanisme tekanan belakang dan pengendali yang kaya; 3. Thread maya mengurangkan kos konvensional, sesuai untuk tugas I/O-intensif, dan lebih ringan dan lebih mudah untuk berkembang daripada benang platform tradisional. Setiap kaedah mempunyai senario yang berkenaan, dan alat yang sesuai harus dipilih mengikut keperluan anda dan model campuran harus dielakkan untuk mengekalkan kesederhanaan

Terdapat tiga perbezaan utama antara yang boleh dipanggil dan boleh dijalankan di Jawa. Pertama, kaedah yang boleh dipanggil boleh mengembalikan hasilnya, sesuai untuk tugas -tugas yang perlu mengembalikan nilai, seperti yang boleh dipanggil; Walaupun kaedah run () runnable tidak mempunyai nilai pulangan, sesuai untuk tugas -tugas yang tidak perlu kembali, seperti pembalakan. Kedua, Callable membolehkan untuk membuang pengecualian yang diperiksa untuk memudahkan penghantaran ralat; Walaupun Runnable mesti mengendalikan pengecualian secara dalaman. Ketiga, Runnable boleh dihantar secara langsung ke benang atau executorservice, sementara yang boleh dipanggil hanya boleh dikemukakan ke executorservice dan mengembalikan objek masa depan untuk

Di Java, enums sesuai untuk mewakili set tetap tetap. Amalan terbaik termasuk: 1. Gunakan enum untuk mewakili keadaan tetap atau pilihan untuk meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehbacaan; 2. Tambah sifat dan kaedah untuk meningkatkan fleksibiliti, seperti menentukan bidang, pembina, kaedah penolong, dan lain -lain; 3. Gunakan enummap dan enumset untuk meningkatkan prestasi dan jenis keselamatan kerana mereka lebih cekap berdasarkan tatasusunan; 4. Elakkan penyalahgunaan enum, seperti nilai dinamik, perubahan kerap atau senario logik kompleks, yang harus digantikan dengan kaedah lain. Penggunaan enum yang betul boleh meningkatkan kualiti kod dan mengurangkan kesilapan, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada sempadannya yang berkenaan.

Javanio adalah IOAPI baru yang diperkenalkan oleh Java 1.4. 1) bertujuan untuk penampan dan saluran, 2) mengandungi komponen teras penampan, saluran dan pemilih, 3) menyokong mod tidak menyekat, dan 4) mengendalikan sambungan serentak lebih cekap daripada IO tradisional. Kelebihannya dicerminkan dalam: 1) IO yang tidak menyekat mengurangkan overhead thread, 2) Buffer meningkatkan kecekapan penghantaran data, 3) pemilih menyedari multiplexing, dan 4) memori pemetaan memori sehingga membaca dan menulis fail. Nota Apabila menggunakan: 1) Operasi flip/jelas penampan mudah dikelirukan, 2) Data yang tidak lengkap perlu diproses secara manual tanpa menyekat, 3) Pendaftaran pemilih mesti dibatalkan dalam masa, 4) NIO tidak sesuai untuk semua senario.

JavaprovidesmultiplesynchronizationToolsforthreadsafety.1.SynchronizedBlockSensensureMutualExclusionByLockingMethodsorspecificcodesections.2.reentrantlockoffersadvancedControl, termasuktrylockandfairnesspolicies.condition

Mekanisme pemuatan kelas Java dilaksanakan melalui kelas, dan aliran kerja terasnya dibahagikan kepada tiga peringkat: memuatkan, menghubungkan dan memulakan. Semasa fasa pemuatan, kelas muat turun secara dinamik membaca bytecode kelas dan mencipta objek kelas; Pautan termasuk mengesahkan ketepatan kelas, memperuntukkan memori kepada pembolehubah statik, dan rujukan simbol parsing; Inisialisasi melakukan blok kod statik dan tugasan pembolehubah statik. Pemuatan kelas mengamalkan model delegasi induk, dan mengutamakan loader kelas induk untuk mencari kelas, dan cuba bootstrap, lanjutan, dan appliclassloader pada gilirannya untuk memastikan perpustakaan kelas teras selamat dan mengelakkan pemuatan pendua. Pemaju boleh menyesuaikan kelas, seperti UrlClassl
