Berhijrah aplikasi Java monolitik ke microservices
Jul 29, 2025 am 02:30 AMMemindahkan aplikasi Java monolitik ke microservices harus mengadopsi strategi progresif dan bukannya menulis semula satu kali, dan secara beransur-ansur menggantikannya menggunakan model Strangler; 2. Mengenal pasti konteks yang dibatasi berdasarkan reka bentuk yang didorong oleh domain dan berpecah mengikut keupayaan perniagaan (seperti pengurusan pengguna, pemprosesan pesanan); 3. Setiap microservice harus mempunyai pangkalan data bebas, kitaran penempatan dan kontrak API yang jelas; 4. Melaksanakan perkhidmatan decoupling melalui seni bina yang didorong oleh peristiwa (seperti Kafka); 5. Membina semula modul sebelum pengekstrakan untuk mengurangkan gandingan; 6. Secara beransur -ansur memperkenalkan susunan teknologi moden seperti Spring Boot, Docker, dan Kubernetes dan Unify Standard; 7. Melaksanakan penemuan perkhidmatan, gerbang API dan alat pemerhatian; 8. Memastikan data perkhidmatan adalah peribadi semasa penghijrahan data, dan berkongsi melalui API atau acara; 9. Pertama, sahkan seni bina dalam skala kecil dan menubuhkan keupayaan operasi dan penyelenggaraan, dan kemudian secara beransur -ansur berkembang; 10. Seluruh proses memerlukan kedua-dua teknologi, struktur pasukan dan penyelenggaraan jangka panjang, dan akhirnya, aplikasi tunggal akan dihentikan selepas perkhidmatan baru siap.
Memindahkan aplikasi Java monolitik ke microservices bukan tentang menulis semula segala -galanya sekaligus -ini mengenai memecahkan sistem yang besar dan ketat ke dalam perkhidmatan yang lebih kecil, bebas yang boleh dibangunkan, digunakan, dan diperkuat secara bebas. Selesai dengan betul, ini meningkatkan ketangkasan, skalabiliti, dan kebolehkerjaan. Tetapi ia bukan tanpa risiko. Inilah caranya untuk mendekatinya secara strategik.

Mulakan dengan strategi yang jelas, bukan penulisan semula
Melompat terus ke menulis semula monolit anda adalah kesilapan yang sama. Sebaliknya, mengamalkan pendekatan penghijrahan tambahan . Gunakan Corak Strangler : Secara beransur -ansur menggantikan bahagian monolit dengan microservices baru sambil mengekalkan sistem lama berjalan selari.
- Kenal pasti konteks yang dibatasi menggunakan reka bentuk yang didorong oleh domain (DDD). Cari titik pemisahan semulajadi seperti pengurusan pengguna, pemprosesan pesanan, atau inventori-di mana logiknya agak mandiri.
- Mulailah dengan mengekstrak modul tunggal yang jelas sebagai microservice pertama anda.
- Lalu lintas laluan melalui API atau mesh perkhidmatan, membiarkan perkhidmatan baru wujud bersama dengan monolit.
Ini mengurangkan risiko dan membolehkan anda mengesahkan saluran seni bina, perkakas, dan penyebaran anda lebih awal.

Pecahkan Monolit oleh Keupayaan Perniagaan
Tidak semua bahagian aplikasi anda harus menjadi perkhidmatan. Fokus pada keupayaan perniagaan , bukan lapisan teknikal.
Sebagai contoh, dalam aplikasi e-dagang:

- Pengesahan Pengguna & Pengurusan Profil
- Katalog produk
- Pemprosesan pesanan
- Pengendalian pembayaran
- Pengurusan Inventori
Setiap ini boleh menjadi mikroservis dengan:
- Pangkalan data sendiri (elakkan pangkalan data bersama)
- Kitaran penempatan bebas
- Kontrak API Jelas (lebih suka rehat atau GRPC)
Petua Utama: Gunakan peristiwa domain dan pemesejan (contohnya, Kafka, Rabbitmq) untuk merakamkan perkhidmatan. Apabila pesanan diletakkan di dalam monolit, siarkan acara. Perkhidmatan inventori baru boleh menggunakannya tanpa gandingan langsung.
Memodenkan timbunan teknologi secara bertahap
Anda tidak perlu mengubah segala -galanya sekaligus, tetapi pertimbangkan untuk menaik taraf semasa anda mengekstrak perkhidmatan.
- Gunakan Boot Spring untuk microservices baru-ringan, siap pengeluaran, dan mengintegrasikan dengan baik dengan alat awan asli.
- Mengadopsi kontena (Docker) dan orkestra (Kubernet) untuk penyebaran yang konsisten.
- Melaksanakan penemuan perkhidmatan , pelayan konfigurasi , dan gerbang API (contohnya, awan musim bunga, Netflix OSS, atau Istio).
- Tambah Observability: Pembalakan (Elk), Pemantauan (Prometheus Grafana), dan Tracing (Jaeger atau Zipkin).
Tetapi ingat: perkara konsisten. Tentukan timbunan standard untuk perkhidmatan baru untuk mengelakkan kekacauan.
Mengendalikan data dengan teliti
Data adalah bahagian penghijrahan yang paling sukar.
- Jangan berkongsi pangkalan data antara perkhidmatan. Setiap microservice harus memiliki datanya.
- Apabila mengekstrak perkhidmatan, salin data yang relevan ke dalam pangkalan data persendiriannya.
- Gunakan pangkalan data setiap perkhidmatan , tetapi merancang untuk konsistensi akhirnya.
- Untuk data yang mesti dikongsi, dedahkannya melalui API atau menerbitkan peristiwa perubahan.
Contoh: Apabila memindahkan profil pengguna keluar dari monolit:
- Buat
User Service
baru dengan pangkalan data sendiri. - Migrasi data pengguna dalam kelompok.
- Redirect membaca/menulis secara beransur -ansur menggunakan bendera ciri atau peraturan penghalaan.
Refactor, kemudian ekstrak
Sebelum mengekstrak modul ke dalam perkhidmatan:
- Refactor Monolith untuk menjadikan komponen longgar ditambah dan dilapisi dengan baik.
- Pengenalan Antara muka yang jelas dan mengurangkan kebergantungan.
- Tulis ujian integrasi untuk memastikan tingkah laku tetap konsisten.
Ini menjadikan pembersih pengekstrakan dan mengurangkan kejutan runtime.
Urus overhead operasi
Microservices membawa kerumitan:
- Lebih banyak perkhidmatan = lebih banyak bahagian yang bergerak.
- Anda memerlukan saluran paip CI/CD untuk setiap (atau templat dikongsi).
- Pembalakan dan debugging menjadi diedarkan.
- Anda memerlukan pemeriksaan kesihatan, pemutus litar, dan logik semula.
Mula kecil. Buktikan model dengan satu atau dua perkhidmatan. Bina perkakas platform sebelum berskala.
Kesimpulan
Memindahkan monolit Java ke microservices adalah perjalanan, bukan projek. Fokus pada:
- Pengekstrakan Tambahan Menggunakan Corak Strangler
- Sempadan domain yang jelas
- Pemilikan data bebas
- Penggunaan amalan awan secara beransur-ansur
Ia bukan mengenai teknologi sahaja-mengenai struktur pasukan, pemilikan, dan penyelenggaraan jangka panjang.
Pada asasnya, ambil langkah demi langkah, sahkan setiap langkah, dan simpan monolith hidup sehingga anda bersedia untuk bersara.
Atas ialah kandungan terperinci Berhijrah aplikasi Java monolitik ke microservices. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

SetupaMaven/gradleprojectwithjax-rsdependencyiSejersey; 2.createarescresourceUsingAnnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationsubclassorweb.xml;

Maven adalah alat standard untuk pengurusan dan pembinaan projek Java. Jawapannya terletak pada hakikat bahawa ia menggunakan pom.xml untuk menyeragamkan struktur projek, pengurusan pergantungan, automasi kitaran hayat pembinaan dan sambungan pemalam; 1. Gunakan pom.xml untuk menentukan kumpulan, artifactid, versi dan kebergantungan; 2. Perintah teras utama seperti mvnclean, penyusun, ujian, pakej, memasang dan menggunakan; 3. Gunakan DependencyManagement dan Pengecualian untuk Menguruskan Versi Ketergantungan dan Konflik; 4. Mengatur aplikasi besar melalui struktur projek multi-modul dan diuruskan secara seragam oleh POM induk; 5.

Pertama, gunakan JavaScript untuk mendapatkan pilihan sistem pengguna dan tetapan tema yang disimpan di dalam negara, dan memulakan tema halaman; 1. Struktur HTML mengandungi butang untuk mencetuskan Topik Switching; 2. CSS menggunakan: Root untuk menentukan pembolehubah tema yang cerah, kelas mod-mode mentakrifkan pembolehubah tema gelap, dan menggunakan pembolehubah ini melalui VAR (); 3. JavaScript mengesan lebih suka skema-skema dan membaca LocalStorage untuk menentukan tema awal; 4. Tukar kelas mod gelap pada elemen HTML apabila mengklik butang, dan menjimatkan keadaan semasa ke LocalStorage; 5. Semua perubahan warna disertakan dengan animasi peralihan 0.3 saat untuk meningkatkan pengguna

Ya, menu drop-down CSS biasa boleh dilaksanakan melalui HTML dan CSS tulen tanpa JavaScript. 1. Gunakan UL dan Li bersarang untuk membina struktur menu; 2. Gunakan: Hover pseudo-Class untuk mengawal paparan dan menyembunyikan kandungan tarik-turun; 3. Tetapkan Kedudukan: Relatif untuk Ibu Bapa Li, dan submenu diletakkan menggunakan kedudukan: mutlak; 4. Submenu mungkir untuk memaparkan: Tiada, yang menjadi paparan: blok apabila melayang; 5. Multi-level pull-down boleh dicapai melalui bersarang, digabungkan dengan peralihan, dan menambah animasi pudar, dan disesuaikan dengan terminal mudah alih dengan pertanyaan media. Penyelesaian keseluruhannya mudah dan tidak memerlukan sokongan JavaScript, yang sesuai untuk besar

Untuk menjana nilai hash menggunakan Java, ia boleh dilaksanakan melalui kelas MessageDigest. 1. Dapatkan contoh algoritma yang ditentukan, seperti MD5 atau SHA-256; 2. Panggil kaedah .Update () untuk lulus dalam data untuk disulitkan; 3. Panggil kaedah .digest () untuk mendapatkan pelbagai hash byte; 4. Tukar array byte ke dalam rentetan heksadesimal untuk membaca; Untuk input seperti fail besar, baca dalam ketulan dan panggilan .Update () beberapa kali; Adalah disyorkan untuk menggunakan SHA-256 dan bukannya MD5 atau SHA-1 untuk memastikan keselamatan.

Gunakan DateTime.StrpTime () untuk menukar rentetan tarikh ke dalam objek DateTime. 1. Penggunaan Asas: Parse "2023-10-05" sebagai objek DateTime melalui "%y-%m-%d"; 2. Menyokong pelbagai format seperti "%m/%d/%y" untuk menghuraikan tarikh Amerika, "%d/%m/%y" untuk menghuraikan tarikh British, "%b%d,%y%i:%m%p" untuk menghuraikan masa dengan am/pm; 3. Gunakan dateUtil.parser.parse () untuk secara automatik menyimpulkan format yang tidak diketahui; 4. Gunakan .D

Memasang plug-in Emmet boleh mencapai penutupan automatik pintar tag dan sintaks singkatan sokongan; 2. Dayakan "AUTO_MATCH_ENABLED": benar untuk membolehkan SUBLIME untuk melengkapkan tag mudah secara automatik; 3. Gunakan alt. (Menang) atau peralihan CTRL. (Mac) Kekunci pintasan untuk menutup secara manual tag semasa - disyorkan untuk menggunakan Emmet dalam kehidupan seharian. Dua kaedah yang terakhir boleh digabungkan, yang cekap dan mudah untuk ditetapkan.

Fail Tetapan.JSON terletak di laluan peringkat pengguna atau ruang kerja dan digunakan untuk menyesuaikan tetapan vscode. 1. Laluan peringkat pengguna: Windows adalah C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ code \ user \ settings.json, macOS adalah /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, linux adalah/ 2. Laluan Tahap Ruang Kerja: .VSCODE/Tetapan dalam Direktori Root Projek
