Dari luar melihat, pasaran bantuan pengekodan AI mungkin kelihatan seperti satu pengekodan besar yang dibantu. Kenyataannya jauh lebih bernuansa dan bergerak pada kelajuan pecah.

Apa yang bermula sebagai penyempurnaan kod mudah telah berkembang melalui generasi yang berbeza, masing -masing mewakili peralihan asas bagaimana pemaju bekerja dengan alat AI. Dan jika anda tidak memberi perhatian, anda sudah berada di belakang.

Andrew Filev adalah pengasas/Ketua Pegawai Eksekutif Zencoder dan pengasas asal Wrike.

Generasi Pertama: Apabila AI belajar untuk "melengkapkan ayat sandwic kami"

Revolusi pengekodan AI bermula dengan sederhana dengan penyelesaian kod - fikirkannya sebagai autokomplet pada steroid. Perintis awal seperti Kite membuka jalan, tetapi ia adalah copilot GitHub yang membawa keupayaan ini kepada orang ramai melalui saluran pengedaran Microsoft yang luas. Menjelang 2024, 62% pemaju dilaporkan menggunakan alat AI untuk menulis kod, dengan siap kod sebagai ubat gerbang.

Tetapi di sinilah industri itu salah: pemasaran menjanjikan revolusi sambil menyampaikan evolusi. Github aficionados memperlihatkan penambahbaikan produktiviti 20%, skeptis menegaskan bahawa ia adalah trend bersih-negatif yang menjana kod sampah, dan kebenaran, seperti biasa, tinggal di suatu tempat di antara. Ia adalah keupayaan yang indah dan membantu pemaju yang benar -benar disukai.

Tetapi permainan berubah? Tidak cukup.

Angka -angka menceritakan kisah yang menarik. Sehingga 2024, lebih daripada satu perempat daripada semua kod baru yang dihasilkan oleh Google ditulis oleh AI. Namun, walaupun penggunaan besar -besaran ini, menurut laporan Dora 2024, kelajuan dan kestabilan sebenarnya telah menurun. Generasi pertama disampaikan pada kuantiti tetapi berjuang dengan kualiti - kes klasik menyelesaikan masalah yang salah.

Generasi kedua: dari pembantu kepada ejen

Kemudian, pada awal tahun 2024, sesuatu yang asas berubah. Kursor, Zencoder, dan alat AI lain yang tinggal di IDE pemaju mendapat otak yang benar -benar baru dengan keupayaan yang berbeza.

Ini bukan hanya penyempurnaan kod - mereka adalah ejen pengekodan dalam. Apa yang membolehkan peralihan generasi ini adalah kelas baru model yang lebih agregasi, khususnya, mereka lebih baik menggunakan alat, memahami persekitaran projek anda, dan menjaga kecerdasan mereka bersama -sama dalam sesi yang lebih lama.

Peralihan itu menipu kerana secara visual, tidak ada yang berubah. Antara muka yang sama, titik integrasi yang sama, tetapi di bawah tudung? Binatang yang sama sekali berbeza. Ejen boleh membetulkan bug dalam repositori besar atau membantu pengguna "kod getaran" keseluruhan prototaip menggunakan teknologi yang tidak dikenali.

Ia adalah salah satu daripada kes -kes yang jarang berlaku "UI yang sama, UX yang berbeza" - kes penggunaan telah berubah, dan penggunaannya telah berubah dengan mereka. Pemaju membelanjakan 10 kali lebih banyak pada alat generasi kedua ini, membakar lebih banyak token kerana mereka mengimbangi tugas yang semakin kompleks.

Generasi Ketiga: Ejen Kejuruteraan Perisian Bersepadu SDLC

Tandakan suku kedua 2025 dalam kalendar anda sebagai kemunculan awal generasi ketiga, dan ia berlaku lebih cepat daripada yang paling menyedari:

-May 9: Zencoder melancarkan agen Zen, menandakan peralihan dari produktiviti individu kepada ejen berasaskan pasukan yang meliputi SDLC penuh.

-May ke-16: OpenAI melancarkan Codex, membolehkan anda menggunakan Chatgpt secara separa autonomi dalam github anda.

-May 19: Github Copilot melancarkan Agentic DevOps.

-May ke -20: Google mengumumkan ejen Jules yang tidak segerak.

-May 22: Antropik mengumumkan Claude 4, menaik taraf alat kod Claude yang menyokong automasi baris arahan.

-June 10: Zentester dilancarkan untuk membawa pengesahan automatik ke AI SDLC

Industri ini berminat untuk membuka nilai nilai seterusnya dengan berpindah dari ejen pengekodan berasaskan IDE kepada ejen kejuruteraan perisian yang diintegrasikan di seluruh kitaran hayat pembangunan perisian. Ejen -ejen ini boleh mengambil isu -isu dari tunggakan anda, melaksanakan ciri -ciri, menjalankan ujian automatik, dan memanfaatkan pengimbas keselamatan saluran paip CI/CD anda. Mereka tidak lama lagi akan membetulkan kesilapan yang muncul dalam kitaran ini.

Saya peminat kecerdasan kolektif dan kepintaran manusia. Sepanjang empat dekad yang lalu dan jurutera 100m (yang masih menjadi standard kecerdasan emas), industri telah mengembangkan satu alat dan proses yang canggih untuk menyokong kejuruteraan perisian.

Saya selalu merasakan bahawa percubaan awal untuk melatih LLM untuk menggantikan alat seperti penyusun atau debuggers secara komersil dan saintifik yang mati, dan pengajaran LLM untuk memanfaatkan alat dan proses yang ada adalah laluan yang lebih baik. Falsafah itu (memanfaatkan alat sedia ada) memindahkan industri ke generasi kedua, dan sekarang falsafah (memanfaatkan dev ops) membawa kepada generasi ketiga.

Pemeriksaan Realiti: Kami masih dalam beta

Inilah kaveat penting: Sama seperti penyempurnaan kod generasi pertama yang berkembang dari kereta dan primitif kepada benar-benar membantu, generasi ketiga ini masih baru. Keupayaan ada di sana, tetapi mereka kasar di sekitar tepi. Untuk enam bulan akan datang, merancang untuk menilai semula alat-alat ini setiap dua bulan-itu adalah kadar yang baik di mana kita akan melihat peningkatan fungsi langkah. Seperti biasa dengan AI, anda boleh mendapatkan nilai yang luar biasa jika anda menggunakannya dalam senario yang betul dengan konteks yang betul.

Janji jurutera 10x akan hidup, dan peralihan terbesar berlaku tahun kalendar ini. Dalam karier saya, ia mengambil masa 5-15 tahun untuk melihat perubahan generasi dalam kategori perisian tertentu, dan kini kami melihatnya dua kali dalam tempoh 12 bulan. Alat generasi pertama memerlukan LLM kod yang kuat dan penanda aras di tengah-tengah.

Ejen generasi kedua memperoleh tingkap konteks yang lebih lama, keupayaan penggunaan alat, dan keupayaan untuk menavigasi persekitaran pembangunan. Sekarang, ejen generasi ketiga memanfaatkan model yang lebih baik yang dapat menavigasi laman web untuk ujian akhir-ke-akhir, memahami alat CI/CD, dan mengadakan pelbagai agen khusus yang bekerja secara konsert.

Apa maksudnya untuk anda

Industri ini bergerak dari pembantu pengekodan AI ke ejen pengekodan dalam ke ejen kejuruteraan perisian bersepadu SDLC. Setiap peralihan mewakili bukan hanya peningkatan tetapi reimagining asas bagaimana pemaju bekerja dengan AI. Menjelang akhir tahun 2025, kebanyakan permulaan dan perusahaan yang berpandangan ke hadapan akan menggunakan agen generasi kedua generasi kedua dan akan melepaskan sebahagian besar kerja rutin kepada agen generasi ketiga yang disatukan ke dalam CI/CD.

Masa depan pembangunan perisian bukan tentang menaip lebih cepat - ia mengenai pemikiran yang lebih besar manakala AI mengendalikan butiran pelaksanaan. Pastikan mata anda terbuka, kemas kini alat anda dengan kerap, dan yang paling penting, laraskan jangkaan dan penilaian anda. Umur ejen kejuruteraan perisian telah tiba, dan ia bergerak lebih cepat daripada yang kita jangkakan.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga generasi alat pengekodan AI, dan apa yang diharapkan sepanjang tahun 2025. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!