Gunakan mikrometer untuk mendedahkan metrik dalam aplikasi Java. Dengan menambah kebergantungan dan mengkonfigurasi penggerak boot musim bunga, aplikasi mengeluarkan data pemantauan dalam format Prometheus di titik akhir /penggerak /prometheus; 2. Konfigurasi prometheus 'scrape_configs, tambahkan job_name ke tugas merangkak' java-app ', nyatakan metrics_path dan sasaran untuk kerap mengumpul metrik aplikasi Java, dan sahkan status pemerolehan melalui halaman sasaran Prometheus; 3. Mula Grafana dan tambah Prometheus sebagai sumber data, dan dengan cepat membina panel pemantauan visual untuk metrik utama seperti memori JVM, thread, GC, permintaan HTTP, dan lain -lain dengan mengimport templat komuniti (seperti ID 4701 dan 2588); 4. Daftar metrik perniagaan tersuai (seperti kiraan pemprosesan pesanan) melalui meterregistry, pertanyaan dan gunakan Grafana untuk memaparkan trend perniagaan, dengan itu mencapai pemantauan komprehensif di peringkat sistem dan perniagaan. Penyelesaian ini melaksanakan pautan pemantauan lengkap dari pendedahan penunjuk, pengambilalihan dan penyimpanan ke paparan visual aplikasi Java, dengan berkesan menyokong kestabilan sistem dan pengoptimuman prestasi.

Pemantauan aplikasi Java adalah penting untuk memastikan kestabilan dan prestasi sistem. Prometheus dan Grafana adalah kombinasi pemantauan sumber terbuka yang paling popular: Prometheus mengumpul dan menyimpan data metrik, sementara Grafana digunakan untuk paparan visual. Menggunakannya untuk pemantauan aplikasi Java membolehkan anda dengan cepat membina sistem pemantauan yang kuat, fleksibel dan berskala.

Berikut adalah langkah utama dan amalan terbaik untuk melaksanakan pemantauan aplikasi Java.

1. Dedahkan metrik pemantauan dalam aplikasi Java (menggunakan mikrometer prometheus)

Untuk membolehkan Prometheus merangkak metrik untuk aplikasi Java, anda perlu terlebih dahulu mendedahkan antara muka HTTP dalam aplikasi dan mengembalikan format yang Prometheus boleh dibaca (biasanya /metrics atau /actuator/prometheus ).

Mikrometer disyorkan : Ia adalah fasad metrik standard de facto dalam bidang Java, menyokong pelbagai sistem pemantauan (termasuk Prometheus), dan mengintegrasikan dengan lancar dengan Spring Boot.

Tambah ketergantungan (contoh maven):

 <geterlihat>
    <groupId> io.micrometer </groupId>
    </artifactid> micrometer-core </artifactid>
</ketergantungan>
<geterlihat>
    <groupId> io.micrometer </groupId>
    <RtifactId> micrometer-registry-prometheus </artifactid>
</ketergantungan>

Konfigurasikan penggerak boot musim bunga (pengguna boot musim bunga):

 # Application.yml
Pengurusan:
  titik akhir:
    web:
      dedahan:
        Termasuk: Kesihatan, Maklumat, Metrik, Prometheus
  Metrik:
    Tag:
      Permohonan: $ {spring.application.name}

Selepas memulakan permohonan, lawati http://localhost:8080/actuator/prometheus dan anda harus melihat sesuatu seperti:

 # Bantu jvm_memory_used_bytes
# Taip JVM_MEMORY_USED_BYTES Tolok
jvm_memory_used_bytes {area = "heap", id = "ps lama gen",} 2.3405672e7
…

Ini menunjukkan bahawa penunjuk telah berjaya didedahkan.

2. Konfigurasikan Metrik Merangkak Prometheus

Prometheus perlu mengkonfigurasi pekerjaan untuk merangkak secara kerap metrik aplikasi Java anda.

Ubah suai prometheus.yml :

 scrape_configs:
  - Job_name: 'Java-app'
    Metrics_path: '/penggerak/prometheus'
    static_configs:
      - Sasaran: ['host.docker.internal: 8080'] # jika ia adalah docker tempatan, atau menggunakan ip sebenar

Nota: Jika aplikasi Java berjalan dalam bekas Docker, targets harus menggunakan alamat yang boleh diakses oleh rangkaian Docker, seperti your-service:8080 .

Mulakan Prometheus:

 Docker Run -D -P 9090: 9090 -V $ (PWD) /Prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml Prom/Prometheus

Lawati http://localhost:9090 dan sahkan bahawa status aplikasi Java anda adalah "naik" pada halaman "sasaran".

3. Gunakan Grafana untuk memaparkan panel pemantauan

Grafana digunakan untuk menyambung ke sumber data Prometheus dan memaparkan metrik utama seperti JVM, permintaan HTTP, dan GC melalui panel grafik.

Mulakan Grafana:

 Docker Run -D -P 3000: 3000 Grafana/Grafana

Lawati http://localhost:3000 , kata laluan akaun lalai adalah admin/admin .

Tambah Sumber Data Prometheus:

1. Pergi ke Konfigurasi> Sumber Data> Tambahkan Sumber Data
2. Pilih Prometheus
3. Isi URL: http://host.docker.internal:9090 (atau alamat di mana bekas Prometheus terletak)
4. Klik Simpan & Uji untuk mengesahkan bahawa sambungan berjaya

Mengimport Panel Pemantauan Java

Templat yang disyorkan yang dikendalikan oleh komuniti rasmi Grafana:

• Papan Pemuka Mikrometer JVM (ID: 4701)
• Statistik Boot Spring (ID: 2588)

Kaedah Import:

1. Masukkan Buat> Import
2. Masukkan ID Panel (seperti 4701 )
3. Pilih sumber data Prometheus
4. Klik Import

Anda akan melihat maklumat pemantauan berikut:

• Penggunaan Memori JVM (timbunan/bukan tumpuan)
• Bilangan benang
• GC Masa dan Penggunaan Masa
• HTTP Permintaan latensi dan throughput
• Penggunaan CPU

4. Metrik Perniagaan Tersuai (pilihan tetapi disyorkan)

Sebagai tambahan kepada petunjuk sistem, anda juga boleh memantau logik perniagaan, seperti pemprosesan pesanan, kadar hit cache, dll.

Contoh: Rekod masa pemprosesan pesanan

 @Autowired
Pendaftaran Meterregistry Swasta;

ProcessOrder void awam (pesanan pesanan) {
    Kaunter kaunter = registry.counter ("orders.processed", "type", order.getType ());
    counter.increment ();
    // Logik pemprosesan ...
}

Anda boleh bertanya di Prometheus:

 orders_processed_total {type = "premium"}

Kemudian tambahkan carta di Grafana untuk memantau trend perniagaan.

Pada dasarnya itu sahaja. Seluruh proses tidak rumit, tetapi sangat praktikal:
Aplikasi Java mendedahkan metrik melalui mikrometer → Prometheus Crawl Storage → Grafana Visualisasi.
Sebaik sahaja dibina, anda dapat memahami kesihatan aplikasi dalam masa nyata dan dengan cepat mencari kebocoran memori, permintaan latency tinggi dan isu-isu lain.

Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan Aplikasi Java dengan Prometheus dan Grafana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!