Panduan Definitif ke Java Platform Threads (Project Loom)
Jul 28, 2025 am 01:48 AMProjek Loom memperkenalkan benang maya ringan ke Java, memudahkan pembangunan aplikasi serentak yang tinggi. 1. Benang maya adalah ringan, benang yang diuruskan oleh JVM yang membolehkan kesesuaian besar-besaran tanpa overhead benang platform yang disokong OS. 2. 3. Thread maya dijalankan pada benang pembawa (benang platform), dan JVM secara automatik menukarnya semasa menyekat operasi untuk memaksimumkan penggunaan sumber. 4. Konvensyen berstruktur menyediakan hierarki tugas yang jelas dengan pembatalan automatik dan penyebaran kesilapan, meningkatkan debug dan pemerhatian. 5. Sehingga Java 21, benang maya adalah siap pengeluaran dan boleh digunakan melalui pelaksana. 6. Amalan terbaik termasuk menggunakan benang maya untuk tugas-tugas I/O yang terikat, mengelakkan pengumpulan, dan mengendalikan kerja intensif CPU. 7. Manfaat dunia nyata termasuk keseragaman pelayan web yang lebih mudah, penggunaan JDBC yang cekap, dan mengurangkan kerumitan dalam microservices. 8. Benang maya tidak boleh digunakan untuk tugas-tugas CPU yang terikat, aplikasi rendah, atau dalam persekitaran dengan alat penyahpepijatan yang sudah lapuk. Hasilnya ialah pemaju kini boleh menulis kod mudah, boleh dibaca, segerak yang skala seperti kod async kompleks, menjadikan benang maya menjadi penukar permainan untuk aplikasi Java sisi pelayan.
Thread Platform Java - lebih dikenali sebagai Project Loom - adalah evolusi utama dalam platform Java yang bertujuan untuk menjadikannya lebih mudah untuk menulis, menyelenggara, dan skala aplikasi serentak. Selepas bertahun -tahun pembangunan di bawah payung OpenJDK, Loom bersedia untuk membentuk semula bagaimana pemaju berfikir tentang kesesuaian di Jawa. Panduan ini memecahkan apa yang Projek Loom, mengapa ia penting, dan bagaimana anda boleh mula menggunakannya dengan berkesan.

Apa itu Loom Project?
Projek Loom adalah projek OpenJDK yang memperkenalkan benang maya ringan ke platform Java. Matlamatnya adalah untuk memudahkan pembangunan aplikasi serentak tinggi dengan secara drastik mengurangkan usaha yang diperlukan untuk menggunakan benang dengan cekap.
Aplikasi Java tradisional bergantung pada benang platform (juga dipanggil benang OS), yang diuruskan oleh JVM tetapi akhirnya disokong oleh benang sistem operasi. Ini mahal dari segi memori dan penjadualan overhead. Akibatnya, aplikasi yang perlu mengendalikan beribu -ribu atau berjuta -juta tugas serentak (seperti pelayan web atau microservices) sering menggunakan model pengaturcaraan asynchronous yang kompleks (misalnya, siap sedia, aliran reaktif).

Loom mengubah ini dengan memperkenalkan benang maya , iaitu:
- Ringan : Beribu -ribu atau berjuta -juta boleh dibuat tanpa sumber sistem yang meletihkan.
- Diuruskan oleh JVM : Mereka tidak terikat 1: 1 hingga benang OS.
- Drop-in serasi : mereka melaksanakan
java.lang.Thread
, jadi kod sedia ada berfungsi tidak berubah. - Menyekat mesra : Tidak seperti model async, anda boleh menggunakan polos
synchronized
,Thread.sleep()
, atau menyekat I/O tanpa penalti prestasi.
Pendek kata: Benang maya menjadikan skala kod mudah, seperti kod asynchronous yang kompleks .

Mengapa benang maya penting
Selama bertahun-tahun, industri telah menolak ke arah pengaturcaraan yang tidak menyekat, reaktif untuk mengendalikan kesesuaian pada skala. Rangka kerja seperti aliran reaktif , reaktor projek , dan vert.x mendapat populariti kerana benang platform tidak dapat skala dengan cekap.
Tetapi kod async datang dengan kos:
- Lebih sukar untuk dibaca dan debug.
- Pengendalian ralat rumit.
- Jejak timbunan menjadi cetek dan tidak membantu.
- Alat debugging tradisional berjuang.
Thread maya menawarkan penyelesaian terbaik dunia : berskala tinggi dengan kod yang mudah dan penting .
Contoh: Tradisional vs Loom
Sebelum Loom (threadpool siap sedia):
ExecutOrservice Executor = executors.NewFixedThreadPool (10); Intstream.range (0, 1000) .Foreach (i -> executor.submit (() -> { Thread.sleep (1000); System.out.println ("tugas" i "selesai"); kembali null; }));
Hanya 10 tugas yang dijalankan serentak. Selebihnya tunggu - penggunaan yang lemah.
Dengan tenun:
cuba (var executor = executors.newVirtualThreadPerTasKexecutor ()) { Intstream.range (0, 1000) .Foreach (i -> executor.submit (() -> { Thread.sleep (1000); System.out.println ("tugas" i "selesai"); kembali null; })); } // ditutup secara automatik
Sekarang, semua 1,000 tugas berjalan serentak , masing -masing dalam benang maya sendiri. Benang OS yang mendasari (benang pembawa) digunakan dengan cekap - mungkin hanya beberapa dozen.
Ini besar-besaran untuk Java sisi pelayan.
Konsep utama dalam Loom Projek
1. Benang maya
- Benang ringan yang dijadualkan oleh JVM.
- Dicipta dalam jumlah besar (berfikir 100k).
- Setiap berjalan pada benang pembawa (benang platform biasa).
- Apabila blok benang maya (I/O, tidur, dan lain -lain), JVM menjadualkan satu lagi pada pembawa yang sama - tiada tempat letak kereta benang.
2. Thread Carrier
- Benang platform asas yang melaksanakan benang maya.
- Diuruskan oleh forkjoinpool secara lalai.
- Bilangan pembawa ≈ bilangan teras CPU (boleh dikonfigurasikan).
- JVM multiplexes benang maya ke pembawa seperti OS dilakukan dengan benang pada CPU.
3. Konvensyen berstruktur (pratonton)
Loom memperkenalkan API baru untuk kesesuaian berstruktur - paradigma yang memastikan tugas -tugas kanak -kanak dilengkapkan dengan betul dan diuruskan dalam tugas ibu bapa.
cuba (skop var = baru StructuredTasksCope.ShutDownOnFailure ()) { var user = scope.fork (() -> fetchUser ()); perintah var = scope.fork (() -> fetchorders ()); scope.join (); // Tunggu kedua -duanya scope.throwiffailed (); // Menyebarkan kegagalan kembali hasil baru (user.get (), orders.get ()); }
Faedah:
- Hierarki tugas yang jelas.
- Pembatalan dan pembersihan automatik.
- Debugging dan pemerhatian yang lebih mudah.
Ini amat berguna dalam microservices dan pemprosesan permintaan.
Cara menggunakan benang maya hari ini
Sehingga Java 21 , benang maya adalah siap pengeluaran dan tersedia tanpa bendera.
1. Buat benang maya
Pilihan A: Executors (disyorkan)
cuba (var executor = executors.newVirtualThreadPerTasKexecutor ()) { Intstream.range (0, 10_000) .foreach (i -> executor.submit (() -> { Thread.sleep (duration.ofseconds (1)); System.out.println ("Selesai:" i); kembali null; }) ); } // executor.shutdown () dipanggil secara automatik
Pilihan B: Penciptaan Manual (Tidak Biasa)
Thread.StartVirtualThread (() -> { System.out.println ("Hello from Virtual Thread!"); Thread.sleep (1000); });
2. Gunakan dengan API yang ada
Kod yang paling menyekat berfungsi sebagai-adalah :
-
Thread.sleep()
- JDBC (walaupun tidak async)
-
Object.wait()
/synchronized
- Menyekat I/O (misalnya,
InputStream.read()
)
Tidak perlu menulis semula asas kod anda.
Amalan terbaik dan perangkap
? Lakukan:
- Gunakan benang maya untuk model permintaan-per-thread (contohnya, pelayan web).
- Gunakan
try-with-resources
dengannewVirtualThreadPerTaskExecutor()
. - Lebih suka berstruktur berstruktur untuk orkestra tugas yang kompleks.
- Gunakan benang maya dengan menyekat I/O - itulah tempat yang manis mereka.
? Jangan:
- Kolam renang maya - mereka murah untuk mencipta; Menyatukan mengalahkan tujuannya.
- Gunakannya untuk kerja intensif CPU -melekat pada kolam renang platform (contohnya,
ForkJoinPool
) untuk itu. - Anggapkan mereka lebih cepat - mereka tidak lebih cepat setiap tugas, tetapi membenarkan throughput yang lebih tinggi kerana skalabiliti yang lebih baik.
- Campurkan benang maya dengan penyalahgunaan benang-tempatan-mereka boleh berhijrah antara pembawa, jadi nilai
ThreadLocal
boleh hilang kecuali menggunakanThreadLocal.withInitial()
dengan teliti.
Impak dunia nyata
Pelayan web
Rangka kerja seperti Spring Boot , Tomcat , Jetty , dan Netty sudah bereksperimen dengan atau menyokong benang maya.
Di Spring Boot 6 (Spring 6, Java 17), anda boleh mengaktifkan benang maya:
pelayan: Threads: Maya: Diaktifkan: Benar
Hasil? Satu pelayan mengendalikan puluhan ribu permintaan serentak dengan kod mudah dan mudah dibaca.
Pangkalan data
Malah JDBC tradisional (menyekat) menjadi berdaya maju di bawah beban, kerana setiap pertanyaan berjalan dalam benang maya yang berasingan tanpa mengikat benang OS.
Microservices
Mengurangkan kerumitan dalam rantai async. Tidak ada lagi thenCompose
, flatMap
, atau subscribe()
neraka.
Apabila tidak menggunakan benang maya
- Tugas terikat CPU : Gunakan
ForkJoinPool
atau kolam thread platform bersaiz tetap. - Aplikasi Concurrency Rendah : Tiada manfaat jika anda hanya mempunyai beberapa benang.
- Legacy Thread-Local Heavy Code : Mungkin memerlukan refactoring.
- Alat Debugging Tidak Dikemaskini : Sesetengah Profiler atau Alat APM Lag dalam Sokongan Thread Maya (Meningkatkan Cepat).
Pemikiran terakhir
Projek Loom tidak hanya menambah ciri baru - ia mentakrifkan cara lalai untuk menulis kod Java serentak .
Anda tidak perlu memilih antara:
- Kesederhanaan (kod segerak) vs skalabiliti (async).
- Kebolehbacaan vs prestasi.
Dengan benang maya, anda boleh menulis kod mudah, menyekat, thread-per-request dan masih berskala untuk kesesuaian besar-besaran.
Ia bukan pengganti untuk pengaturcaraan async sepenuhnya-corak reaktif masih mempunyai tempat mereka-tetapi untuk kebanyakan aplikasi sisi pelayan, Loom adalah penukar permainan .
Bermula
- Gunakan Java 21 atau lebih baru (versi LTS disyorkan).
- Mulakan Kecil: Gantikan
Executors.newCachedThreadPool()
dengannewVirtualThreadPerTaskExecutor()
. - Ujian di bawah beban - Lihat bagaimana throughput bertambah baik.
- Terokai kesesuaian berstruktur untuk aliran kerja yang kompleks.
Masa depan Java Concurrency ada di sini - dan ia kelihatan seperti masa lalu, tetapi diperkuat dengan 100x.
Pada asasnya, jika anda menulis Java sisi pelayan, mula menggunakan benang maya sekarang .
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Definitif ke Java Platform Threads (Project Loom). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Enums di Java adalah kelas khas yang mewakili bilangan tetap nilai tetap. 1. Gunakan definisi kata kunci enum; 2. Setiap nilai enum adalah contoh akhir statik awam jenis enum; 3. Ia boleh termasuk bidang, pembina dan kaedah untuk menambah tingkah laku kepada setiap pemalar; 4. Ia boleh digunakan dalam pernyataan suis, menyokong perbandingan langsung, dan menyediakan kaedah terbina dalam seperti nama (), ordinal (), nilai () dan nilai (); 5. Penghitungan boleh meningkatkan jenis keselamatan, kebolehbacaan dan fleksibiliti kod, dan sesuai untuk senario pengumpulan terhad seperti kod status, warna atau minggu.

Prinsip pengasingan antara muka (ISP) menghendaki pelanggan tidak bergantung pada antara muka yang tidak digunakan. Inti adalah untuk menggantikan antara muka yang besar dan lengkap dengan pelbagai antara muka kecil dan halus. Pelanggaran prinsip ini termasuk: Pengecualian yang tidak diletakkan dilemparkan apabila kelas melaksanakan antara muka, sebilangan besar kaedah tidak sah dilaksanakan, dan fungsi yang tidak relevan secara paksa diklasifikasikan ke antara muka yang sama. Kaedah permohonan termasuk: membahagikan antara muka mengikut kaedah biasa, menggunakan antara muka berpecah mengikut pelanggan, dan menggunakan kombinasi dan bukannya pelaksanaan pelbagai antara muka jika perlu. Sebagai contoh, perpecahan antara muka mesin yang mengandungi kaedah percetakan, pengimbasan, dan faks ke dalam pencetak, pengimbas, dan faxmachine. Peraturan boleh dilonggarkan dengan sewajarnya apabila menggunakan semua kaedah pada projek kecil atau semua pelanggan.

Java menyokong pengaturcaraan asynchronous termasuk penggunaan aliran yang boleh diselesaikan, aliran responsif (seperti ProjectReactor), dan benang maya di Java19. 1.CompletableFuture meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod melalui panggilan rantai, dan menyokong orkestrasi tugas dan pengendalian pengecualian; 2. ProjectReactor menyediakan jenis mono dan fluks untuk melaksanakan pengaturcaraan responsif, dengan mekanisme tekanan belakang dan pengendali yang kaya; 3. Thread maya mengurangkan kos konvensional, sesuai untuk tugas I/O-intensif, dan lebih ringan dan lebih mudah untuk berkembang daripada benang platform tradisional. Setiap kaedah mempunyai senario yang berkenaan, dan alat yang sesuai harus dipilih mengikut keperluan anda dan model campuran harus dielakkan untuk mengekalkan kesederhanaan

Terdapat tiga perbezaan utama antara yang boleh dipanggil dan boleh dijalankan di Jawa. Pertama, kaedah yang boleh dipanggil boleh mengembalikan hasilnya, sesuai untuk tugas -tugas yang perlu mengembalikan nilai, seperti yang boleh dipanggil; Walaupun kaedah run () runnable tidak mempunyai nilai pulangan, sesuai untuk tugas -tugas yang tidak perlu kembali, seperti pembalakan. Kedua, Callable membolehkan untuk membuang pengecualian yang diperiksa untuk memudahkan penghantaran ralat; Walaupun Runnable mesti mengendalikan pengecualian secara dalaman. Ketiga, Runnable boleh dihantar secara langsung ke benang atau executorservice, sementara yang boleh dipanggil hanya boleh dikemukakan ke executorservice dan mengembalikan objek masa depan untuk

Di Java, enums sesuai untuk mewakili set tetap tetap. Amalan terbaik termasuk: 1. Gunakan enum untuk mewakili keadaan tetap atau pilihan untuk meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehbacaan; 2. Tambah sifat dan kaedah untuk meningkatkan fleksibiliti, seperti menentukan bidang, pembina, kaedah penolong, dan lain -lain; 3. Gunakan enummap dan enumset untuk meningkatkan prestasi dan jenis keselamatan kerana mereka lebih cekap berdasarkan tatasusunan; 4. Elakkan penyalahgunaan enum, seperti nilai dinamik, perubahan kerap atau senario logik kompleks, yang harus digantikan dengan kaedah lain. Penggunaan enum yang betul boleh meningkatkan kualiti kod dan mengurangkan kesilapan, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada sempadannya yang berkenaan.

Javanio adalah IOAPI baru yang diperkenalkan oleh Java 1.4. 1) bertujuan untuk penampan dan saluran, 2) mengandungi komponen teras penampan, saluran dan pemilih, 3) menyokong mod tidak menyekat, dan 4) mengendalikan sambungan serentak lebih cekap daripada IO tradisional. Kelebihannya dicerminkan dalam: 1) IO yang tidak menyekat mengurangkan overhead thread, 2) Buffer meningkatkan kecekapan penghantaran data, 3) pemilih menyedari multiplexing, dan 4) memori pemetaan memori sehingga membaca dan menulis fail. Nota Apabila menggunakan: 1) Operasi flip/jelas penampan mudah dikelirukan, 2) Data yang tidak lengkap perlu diproses secara manual tanpa menyekat, 3) Pendaftaran pemilih mesti dibatalkan dalam masa, 4) NIO tidak sesuai untuk semua senario.

JavaprovidesmultiplesynchronizationToolsforthreadsafety.1.SynchronizedBlockSensensureMutualExclusionByLockingMethodsorspecificcodesections.2.reentrantlockoffersadvancedControl, termasuktrylockandfairnesspolicies.condition

Mekanisme pemuatan kelas Java dilaksanakan melalui kelas, dan aliran kerja terasnya dibahagikan kepada tiga peringkat: memuatkan, menghubungkan dan memulakan. Semasa fasa pemuatan, kelas muat turun secara dinamik membaca bytecode kelas dan mencipta objek kelas; Pautan termasuk mengesahkan ketepatan kelas, memperuntukkan memori kepada pembolehubah statik, dan rujukan simbol parsing; Inisialisasi melakukan blok kod statik dan tugasan pembolehubah statik. Pemuatan kelas mengamalkan model delegasi induk, dan mengutamakan loader kelas induk untuk mencari kelas, dan cuba bootstrap, lanjutan, dan appliclassloader pada gilirannya untuk memastikan perpustakaan kelas teras selamat dan mengelakkan pemuatan pendua. Pemaju boleh menyesuaikan kelas, seperti UrlClassl
