Ini menandakan ansuran kedua pengajaran kami secara bertanggungjawab dengan siri Webinar AI . Untuk sesi bertajuk Bot atau tidak? Menanam media dan literasi AI ke dalam strategi pengajaran pendidikan tinggi , kami diberi penghormatan untuk menjadi tuan rumah Stephanie Speicher, fakulti kelancaran digital di kediaman di Weber State University. Wawasannya sama -sama memberi inspirasi dan boleh bertindak -terutamanya lima strategi konkritnya untuk mengintegrasikan AI dan literasi media ke pendidikan tinggi. Di bawah ini, kami telah menyulingkan pengambilannya yang paling berkesan.

Mengenai penceramah: Stephanie Speicher

Sesi ini diketuai oleh Stephanie Speicher , pendidik dan inovator yang berdedikasi di Weber State University. Sebagai fakulti kelancaran digital di kediaman, dia memberi tumpuan kepada penciptaan pengalaman pembelajaran yang dinamik dan berpusatkan manusia yang menggabungkan teknologi. Latar belakangnya dalam merancang kurikulum yang bermakna menjadikannya suara yang ideal untuk membincangkan literasi media dalam era kecerdasan buatan.

Apa yang nyata pada tahun 2025?

Speicher dibuka dengan soalan yang kuat: Apa lagi yang nyata? Di skrin terdapat dua imej yang dihasilkan AI-yang menggambarkan penangkapan Trump, yang lain menunjukkan seorang wanita tua yang tenang. Para hadirin diminta untuk mengenal pasti tanda -tanda fabrikasi. Tanggapan termasuk "kedudukan tangan yang aneh," "anatomi kaki yang diputarbelitkan," dan "hanya anggota badan yang tidak wajar." Dia menekankan bahawa media sintetik seperti itu kini meluas.

Untuk menggambarkan bagaimana kandungan AI-dihasilkan secara mendalam telah menyusup kehidupan seharian, Speicher berkongsi kisah peribadi: dia pernah menerima senarai bacaan musim panas dari rakan sekerja yang dipercayai untuk mengetahui bahawa 75% buku yang disenaraikan tidak wujud. "Senarai itu kebanyakannya halusinasi AI," katanya. "Dan ia datang dari seseorang yang saya percayai." Pengalaman ini, katanya, mencerminkan trend yang lebih luas di seluruh industri: Misinformasi yang dihasilkan AI tidak lagi jarang-ia rutin.

Mengimbas kembali masa mudanya pada tahun 90 -an, Speicher menggambarkan tajuk utama tabloid di checkouts kedai runcit -kemudian bentuk sensasi. Hari ini, alat-alat telah berkembang, tetapi manipulasi itu lebih canggih dan meluas. "Perbezaan sekarang," katanya, "adalah skala dan kelajuan."

Bagi Speicher, isu teras bukan hanya pengesanan -itu rasa ingin tahu. "Kita mesti membuat bilik darjah di mana pelajar berasa selamat untuk mempersoalkan, menggali lebih mendalam, dan mencari kebenaran." Literasi AI, dia menegaskan, bukanlah kemewahan -persediaan penting untuk menavigasi realiti moden.

Apa penyelidikan yang diturunkan

Speicher menyampaikan penemuan utama dari kajian global baru -baru ini yang melibatkan hampir 4,000 peserta di seluruh Amerika Syarikat, termasuk pelajar K -12, pelajar kolej, ibu bapa, dan pendidik. Hasilnya mengesahkan trend yang dijangkakan: "Penggunaan ChATGPT dan alat AI yang lain hanya akan berkembang dalam tempoh lima tahun akan datang."

Walau bagaimanapun, lebih lanjut mengenai konsep "AI Vacuum" -dan ketiadaan dasar institusi yang membimbing penggunaan AI yang meluas. "Pelajar menggunakan alat ini tanpa mengira," katanya, "tetapi sering tanpa bimbingan atau kesedaran kritikal yang betul." Jurang ini menggariskan keperluan mendesak untuk pendidikan tinggi untuk melangkah masuk dan memimpin jalan dalam membenamkan literasi AI ke dalam amalan pengajaran.

Dia kemudian merujuk laporan masa depan Forum Ekonomi Dunia Jobs , menimbulkan persoalan kepada penonton: "Apa yang anda fikir akan menjadi kemahiran yang paling dalam permintaan menjelang 2025?" Dia mendedahkan 10 teratas:

Terutama, AI dan Literasi Big Data berada di antara kawasan kemahiran yang paling pesat berkembang. Tetapi Speicher menegaskan bahawa kelancaran teknikal sahaja tidak mencukupi. "Kesediaan yang benar memerlukan literasi literasi -Media, literasi global, dan literasi AI -semua bekerja bersama." Kecekapan ini kini menjadi pusat bagaimana pelajar mentafsirkan dan berinteraksi dengan dunia.

Di institusi dan dalam perbincangan profesional, satu tema secara konsisten muncul: penurunan -atau sekurang -kurangnya cabaran -pemikiran kritikal. "Jika kita mahu pelajar kita menavigasi landskap media kompleks hari ini," katanya, "kita mesti secara aktif memupuk keupayaan mereka untuk berfikir secara kritis."

Menggambarkan kerjaya pengajarannya sejak tahun 1994, Speicher menyatakan bahawa walaupun beberapa pendekatan pedagogi tetap berkesan, persekitaran maklumat hari ini tidak pernah berlaku sebelum ini. Dengan "2.5 quintillion (!) Bytes data yang dihasilkan setiap hari," pelajar menghadapi pendedahan yang berterusan kepada kandungan sintetik dan penapisan algoritma.

Itulah sebabnya dia menganjurkan alat seperti Gptzero -bukan sebagai penjaga pintu, tetapi sebagai sokongan untuk siasatan. Rangka kerja beliau untuk pemikiran kritikal moden adalah:

Literasi Media Tradisional AI Memahami Kesedaran Algoritma = Pemikiran Kritikal Moden

Lima strategi yang boleh dilakukan yang boleh anda gunakan hari ini

Speicher menawarkan lima strategi yang boleh disesuaikan untuk menenun media dan literasi AI ke dalam arahan akademik.

1. Petakan ekosistem maklumat

Membantu pelajar menyedari diet media mereka. Berikan mereka untuk menjalankan sampel teks pendek dari pelbagai sumber melalui Gptzero. Matlamat: Menilai berapa banyak kandungan harian mereka boleh dihasilkan AI. Refleksi segera: "Bagaimana AI membentuk apa yang saya baca dan percaya?"

2. Penciptaan Kandungan Jurutera Terbalik

Minta pelajar menghasilkan dua versi tugasan yang sama -satu yang ditulis sepenuhnya oleh mereka, satu dengan bantuan AI. Kemudian, jalankan kedua -duanya melalui Gptzero. Perbincangan Fokus: "Apa yang diberitahu adakah alat itu diambil? Bagaimanakah AI mempengaruhi nada, struktur, atau keaslian?"

3. Bina Perpustakaan Pengesahan

Tumpukan masa kelas untuk amalan pengesahan. Pelajar menggunakan Gptzero berikutan protokol berstruktur: Jalankan teks, mentafsirkan skor, menyemak semula dengan alat atau sumber lain, dan membuat kesimpulan berasaskan bukti. Pelajaran Utama: Alat pengesanan AI memberikan petunjuk, bukan penghakiman terakhir.

4. Menyiasat kecenderungan algoritma

Mencabar pelajar untuk meneroka kecenderungan dalam output AI. Menjana kandungan pada topik sensitif (contohnya, bangsa, jantina, politik) menggunakan alat AI, kemudian menganalisis pengesanan melalui Gptzero. Menyiasat: "Adakah naratif bias lebih mudah atau lebih sukar untuk dikesan? Adakah ketepatan pengesanan berbeza -beza di seluruh identiti atau sudut pandang?"

5. Membangunkan Literasi Visual & Kemahiran Pengesanan Imej AI

Melatih pelajar untuk melihat visual yang dihasilkan AI. Kini bercampur -campur dengan imej sebenar dan sintetik dan analisis panduan menggunakan kriteria seperti pencahayaan, struktur tangan, dan anomali latar belakang. Menggabungkan carian imej terbalik dan pemeriksaan metadata. Matlamat: Membina kesedaran tentang Deepfakes dan Teknik Manipulasi Visual.

Speicher menggesa pendidik: "Bersikap disengajakan, strategik, dan reflektif." Dalam kata -katanya:

"Berfikir dengan teliti tentang cara menenun kemahiran literasi ini ke dalam kurikulum anda yang sedia ada.

Dia ditutup dengan pantas: "Apa perubahan kecil yang boleh anda buat untuk membantu pelajar menjadi pengguna yang lebih arif dan pencipta yang bertanggungjawab terhadap kandungan yang dipengaruhi AI?"

Mesej terakhirnya menekankan dua keutamaan: mengajar pelajar untuk bertanya soalan yang lebih tajam, lebih bijak, dan membantu mereka menyedari bahawa semua media dibina . Apa yang disertakan -dan apa yang ditinggalkan -mengadakan mesej.

Dan di atas semua, dia mengingatkan kita: "Pendidik mesti secara aktif merenungkan peranan yang kita mahu AI bermain dalam kehidupan kita dan di ruang pembelajaran kita. Sekolah, kolej, dan universiti di mana transformasi bermula."

* Tonton semula sesi penuh di sini .*

Atas ialah kandungan terperinci Mengajar bertanggungjawab dengan AI, Webinar #2: Literasi Media dan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!