Inti menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk mencapai pencernaan automatik adalah untuk memanggil AI AI Service, seperti OpenAI atau Cloud Platform NLP Services; 2. Langkah -langkah khusus termasuk mendapatkan kunci API, menyediakan teks biasa, menghantar permintaan pos dengan curl, menghuraikan respons JSON dan memaparkan pencernaan; 3. Digest dapat menapis maklumat dengan cekap, meningkatkan kebolehbacaan, membantu pengurusan kandungan dan menyesuaikan diri dengan bacaan yang berpecah; 4. Apabila memilih model, anda perlu mempertimbangkan jenis abstrak (diekstrak atau dihasilkan), kos, sokongan bahasa, kemudahan penggunaan dan keselamatan data; 5. Cabaran umum termasuk mengehadkan kadar, masa tamat rangkaian, had panjang teks, kos kawalan dan turun naik kualiti. Strategi tindak balas termasuk mekanisme semula, giliran tak segerak, pemprosesan blok, hasil cache dan kata -kata segera pengoptimuman.

Menggunakan PHP yang digabungkan dengan AI untuk mencapai ringkasan automatik, untuk meletakkannya secara terang -terangan, ia adalah untuk membolehkan aplikasi PHP anda untuk "memahami" teks panjang dan bijak mengekstrak kandungan teras. Perkara ini terdengar agak tinggi, tetapi prinsip teras tidak rumit: PHP, sebagai jambatan antara bahagian depan dan belakang, bertanggungjawab untuk menghantar teks yang anda ingin abstrak ke perkhidmatan AI yang kuat (biasanya melalui antara muka API), kemudian menerima hasil yang diselaraskan selepas pemprosesan AI, dan kemudian memaparkannya kepada pengguna. Ini dapat meningkatkan kecekapan pemerolehan maklumat, terutamanya apabila memproses sejumlah besar teks.

Penyelesaian

Untuk membolehkan PHP melaksanakan pencernaan automatik, cara yang paling langsung dan efisien adalah dengan menggunakan API perkhidmatan AI di luar. Terdapat banyak model AI di pasaran yang menyediakan fungsi ringkasan teks, seperti model siri GPT OpenAI, atau perkhidmatan pemprosesan bahasa semulajadi yang disediakan oleh beberapa penyedia perkhidmatan awan (seperti Google Cloud NLP dan AWS memahami). Semua kod PHP anda perlu lakukan adalah memainkan peranan "lulus mikrofon".

Proses operasi tertentu biasanya seperti berikut:

1. Pilih penyedia perkhidmatan AI dan dapatkan kunci API: ini adalah asas, anda memerlukan kunci yang sah untuk memanggil antara muka AI. Saya secara peribadi menggunakan Openai lebih kerap kerana modelnya berfungsi dengan baik dan dokumentasi lebih jelas.

2. Sediakan teks untuk diringkaskan: Pastikan teks itu bersih dan tidak mempunyai tag HTML tambahan atau watak khas, kerana model AI biasanya hanya berurusan dengan teks biasa.

   

3. Permintaan API Bangunan: PHP perlu menghantar permintaan pos HTTP ke titik akhir API perkhidmatan AI. Permintaan ini biasanya mengandungi kunci API anda (dalam tajuk permintaan atau badan permintaan), serta kandungan teks yang akan diringkaskan, dan juga memerlukan menentukan panjang, gaya dan parameter lain ringkasan.

   Contoh PHP curl yang dipermudahkan untuk menghantar permintaan ke OpenAI (perhatikan bahawa ini hanya skema, dan pengendalian ralat dan konfigurasi parameter yang lebih komprehensif mungkin diperlukan dalam kegunaan sebenar):

    <? Php
   // Katakan anda sudah mempunyai kunci API OpenAI
   $ Apikey = &#39;your_openai_api_key&#39;;
   $ textToSummarize = "Letakkan teks panjang anda di sini, seperti artikel, laporan, dan lain -lain. AI akan menghasilkan ringkasan berdasarkan teks ini.";
   
   $ data = [
       &#39;Model&#39; => &#39;GPT-3.5-Turbo&#39;, // atau model lain yang menyokong ringkasan, seperti Text-Davinci-003 (versi lama)
       &#39;Mesej&#39; => [
           [
               &#39;peranan&#39; => &#39;sistem&#39;,
               &#39;Kandungan&#39; => &#39;Anda adalah alat ringkasan teks profesional. Sila sempurnakan teks yang disediakan pengguna untuk menghasilkan ringkasan ringkas dan tepat. &#39;
           ],
           [
               &#39;peranan&#39; => &#39;pengguna&#39;,
               &#39;Kandungan&#39; => &#39;Sila menghasilkan ringkasan kira -kira 200 perkataan untuk teks berikut:&#39;. $ texttosummarize
           ]
       ],
       &#39;max_tokens&#39; => 300, // Hadkan panjang ringkasan&#39;temperature &#39;=> 0.7, // mengawal kreativiti teks yang dihasilkan, 0 bermaksud lebih pasti];
   
   $ ch = curl_init (&#39;https://api.openai.com/v1/chat/completes&#39;);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_post, true);
   curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ($ data)));
   curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, [
       &#39;Jenis Kandungan: Aplikasi/Json&#39;,
       &#39;Kebenaran: Pembawa&#39;. $ Apikey,
   ]);
   
   $ response = curl_exec ($ ch);
   $ httpcode = curl_getinfo ($ ch, curlinfo_http_code);
   curl_close ($ ch);
   
   jika ($ httpcode === 200) {
       $ responsedata = json_decode ($ response, true);
       jika (isset ($ responsedata [&#39;pilihan&#39;] [0] [&#39;mesej&#39;] [&#39;kandungan&#39;])) {
           $ ringkasan = $ responsedata [&#39;pilihan&#39;] [0] [&#39;mesej&#39;] [&#39;content&#39;];
           echo "Ringkasan yang dihasilkan: \ n". $ ringkasan;
       } else {
           echo "Format tindak balas API tidak betul atau ringkasan tidak dijumpai. \ n";
           // debug: var_dump ($ responsedata);
       }
   } else {
       Echo "Permintaan API gagal, kod status HTTP:". $ httpcode. "\ n";
       echo "Mesej ralat:". tindak balas $. "\ n";
   }
   ?>

4. Parsing API Response: Hasil yang dikembalikan oleh perkhidmatan AI biasanya dalam format JSON. Anda perlu menghuraikannya dengan fungsi json_decode() PHP dan kemudian mengeluarkan kandungan ringkasan daripadanya.

5. Ringkasan Paparan atau Simpan: Selepas anda mendapatkan ringkasan, anda boleh memaparkannya kepada pengguna atau menyimpannya dalam pangkalan data untuk kegunaan berikutnya.

Mengapa kita memerlukan ringkasan automatik? Apa titik kesakitan yang dapat diselesaikannya?

Saya sering merasakan bahawa dalam era letupan maklumat, dapat dengan cepat memahami inti hanyalah kemahiran hidup. Menghadapi sebilangan besar artikel, laporan, dan berita setiap hari, jika anda membaca setiap artikel dengan teliti, tidak akan ada masa yang tersisa. Kemunculan teknologi abstrak automatik telah menyelesaikan titik kesakitan ini.

Ia membolehkan orang ramai untuk:

• Maklumat penapisan yang cekap: Bayangkan anda mempunyai sekumpulan e -mel yang belum dibaca atau siaran akhbar, dan melalui ringkasan, anda dapat dengan cepat menentukan apa yang patut dibaca secara mendalam dan yang boleh dilangkau. Ia seperti menambah penapis pintar ke aliran maklumat anda.
• Meningkatkan kebolehbacaan kandungan: Perbincangan yang lama dibentuk sering tidak digalakkan. Ringkasan yang baik dapat memberikan "intipati" artikel itu, yang membolehkan para pembaca memahami gambaran keseluruhan dalam masa yang singkat, dan bahkan merangsang minat mereka untuk membaca teks asal.
• Membantu penciptaan dan pengurusan kandungan: Sebagai contoh, anda boleh menggunakan ringkasan untuk menghasilkan profil artikel, berkongsi salinan di media sosial, atau membuat indeks untuk dokumen dalaman. Untuk platform kandungan, ringkasan menghasilkan secara automatik dapat mengurangkan jumlah kerja penyuntingan.
• Mengatasi dengan tabiat membaca yang berpecah -belah: Orang moden menjadi semakin terbiasa dengan bacaan yang berpecah -belah, dan kandungan pendek dan ringkas lebih popular. Ringkasan ini sesuai dengan trend ini.

Apakah pertimbangan untuk memilih model AI yang betul dan antara muka API?

Apabila memilih model AI dan antara muka API, anda tidak boleh merebut salah satu daripada mereka, ia harus berdasarkan keperluan khusus anda. Terdapat banyak pengetahuan di sini:

• Jenis Abstrak: Terdapat dua jenis utama AI Ringkasan:
  • Ringkasan Extractive: Model ini seperti "Tangan Gunting", yang mengekstrak ayat atau frasa yang paling penting secara langsung dari teks asal dan kemudian memancarkannya ke dalam ringkasan. Kelebihannya ialah ketepatan teks asal dijamin, tetapi ia mungkin kurang lancar.
  • Ringkasan Abstraktif: Model ini lebih seperti "difahami", yang mula -mula memahami kandungan asal dan kemudian menyusun semula dan menghasilkan ringkasan dalam bahasa yang sama sekali baru. Kelebihannya adalah bahawa ringkasan itu lebih lancar dan lebih semula jadi, dan bahkan boleh mengandungi kata -kata yang tidak muncul secara langsung dalam teks asal, tetapi kelemahannya adalah bahawa mungkin ada "ilusi" (iaitu, menghasilkan kandungan yang tidak nyata), atau kecenderungan dalam pemahaman. Untuk PHP digabungkan dengan AI, kami biasanya cenderung menggunakan model generatif kerana mereka memberikan ringkasan yang lebih semula jadi. Siri GPT Openai adalah model generatif biasa.
• Kos dan Prestasi: Perkhidmatan API yang berbeza mengenakan piawaian yang berbeza, ada yang berdasarkan bilangan perkataan, dan ada yang berdasarkan bilangan permintaan. Pada masa yang sama, kelajuan tindak balas model dan kualiti ringkasan yang dihasilkan juga penting. Anda perlu menimbang belanjawan dan keperluan untuk kualiti ringkasan. Model besar seperti OpenAI biasanya mempunyai hasil yang baik, tetapi mungkin agak mahal.
• Sokongan Bahasa: Jika aplikasi anda perlu memproses teks berbilang bahasa, pastikan model AI yang anda pilih menyokong bahasa yang anda inginkan.
• Kemudahan Penggunaan dan Dokumentasi: Sama ada dokumentasi API adalah jelas dan sama ada terdapat PHP SDK (walaupun saya menggunakan curl asal sebelum ini, ia akan menjadi lebih mudah untuk mempunyai SDK), ini akan menjejaskan kecekapan pembangunan.
• Privasi dan Keselamatan Data: Terutama apabila memproses maklumat sensitif, anda perlu memahami dasar pemprosesan data penyedia perkhidmatan AI untuk memastikan pematuhan terhadap keperluan pengawalseliaan.
• Penyesuaian Model: Sesetengah perkhidmatan AI membolehkan anda menyempurnakan model untuk memenuhi keperluan ringkasan bidang atau gaya tertentu. Tetapi operasi ini biasanya lebih rumit dan mahal.

Apakah cabaran dan strategi yang boleh ditemui apabila PHP mengintegrasikan fungsi AI Digest?

Apabila benar -benar mengintegrasikan fungsi ringkasan AI ke dalam aplikasi PHP, anda akan mendapati bahawa ini bukan semudah menulis beberapa baris kod, tetapi anda akan sentiasa menghadapi beberapa masalah yang tidak dijangka. Saya masih ingat satu kali, kerana had kadar API tidak diambil kira, sistem itu terhempas secara langsung, yang benar -benar kacau.

Cabaran biasa dan strategi mengatasi saya:

• Kadar API Mengehadkan: Kebanyakan perkhidmatan AI akan mengehadkan kekerapan permintaan anda dan kesesuaian.
  • Strategi mengatasi: Melaksanakan mekanisme semula, seperti backoff eksponen. Jika permintaan pertama gagal, tunggu tempoh masa yang singkat dan cuba lagi, dan masa menunggu akan berganda selepas setiap kegagalan. Di samping itu, pertimbangkan untuk menggunakan beratur (seperti RabbitMQ, Redis List) untuk memproses permintaan pencernaan secara tidak segerak untuk mengelakkan proses utama PHP dan overloading API.
• Kelewatan Rangkaian dan Timeout: Memanggil API luaran sentiasa mempunyai risiko ketidakstabilan rangkaian, yang boleh menyebabkan masa tamat permintaan.
  • Dasar mengatasi: Tetapkan waktu tamat masa permintaan curl yang munasabah. Pada masa yang sama, seperti yang dinyatakan di atas, pemprosesan asynchronous dapat mengurangkan masalah ini. Walaupun tindak balas API perlahan, ia tidak akan menjejaskan tindak balas segera antara muka pengguna.
• Pengendalian ralat dan pembalakan: Mesej ralat yang dikembalikan oleh API mungkin berbeza -beza, dari kegagalan pengesahan kepada teks input terlalu lama.
  • Strategi Mengatasi: Mengurangkan Kod Ralat dan Maklumat Ralat yang dikembalikan oleh API secara terperinci, dan memberi arahan mesra pengguna atau melakukan pemprosesan dalaman mengikut jenis ralat yang berbeza. Pastikan untuk terus melog masuk untuk memudahkan penyelesaian masalah.
• Had Panjang Teks Input: Kebanyakan model AI mempunyai had pada panjang teks untuk permintaan tunggal (seperti had token OpenAI).
  • Strategi mengatasi: Untuk teks ultra-panjang, anda perlu "meminjam" itu. Ia boleh dibahagikan dengan perenggan, kiraan perkataan tetap atau nombor token. Anda kemudiannya boleh meringkaskan setiap blok secara individu, atau sedikit lebih maju, meringkaskan setiap blok dan kemudian secara kuadrat meringkaskan "pencernaan kecil" ini sehingga panjang sasaran dicapai. Ini memerlukan beberapa reka bentuk logik.
• Pengurusan Kos: Jika anda tidak berhati -hati, kos panggilan AI AI mungkin melebihi jangkaan.
  • Strategi Mengatasi: Memantau penggunaan API dan menetapkan peringatan belanjawan. Untuk kandungan yang digunakan dengan kerap, anda boleh mempertimbangkan hasil ringkasan cache. Sekiranya teks panjang telah dicerna, hasil cache akan dikembalikan secara langsung apabila anda memintanya.
• Kualiti ringkasan yang tidak terkawal: Kualiti ringkasan yang dihasilkan oleh model AI kadang -kadang berubah -ubah atau tidak memenuhi jangkaan anda.
  • Strategi mengatasi: Fine-Tune hasil generasi dengan menyesuaikan parameter permintaan API (seperti temperature , top_p , dll.). Lebih penting lagi, berikan arahan AI yang jelas dalam perkataan segera (prompt), seperti "sila menghasilkan ringkasan perspektif ringkas, objektif, dan teras, dengan bilangan perkataan dalam 100 perkataan." Untuk senario utama, semakan manual atau mekanisme maklum balas pengguna mungkin diperlukan untuk terus mengoptimumkan.
• Keselamatan: Menghantar data sensitif ke perkhidmatan AI pihak ketiga memerlukan berhati-hati.
  • Strategi Mengatasi: Pastikan kunci API tidak dibocorkan dan jangan kodkannya dalam kod awam. Pertimbangkan menggunakan pembolehubah persekitaran atau perkhidmatan pengurusan utama. Jika mungkin, teks yang dihantar adalah desensitized.

Ia memerlukan sedikit kesabaran dan amalan untuk menangani cabaran -cabaran ini, tetapi akhirnya anda akan mendapati bahawa gabungan PHP dan AI dapat membawa keupayaan baru yang kuat untuk permohonan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP digabungkan dengan AI untuk mencapai ringkasan automatik. Artikel panjang php dengan cepat menjana ringkasan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!