


26 juta CV telah didedahkan apabila firma perisian merekrut meninggalkan kontena Azure yang salah dibuka & ndash; Pakar keselamatan siber memberi amaran bahawa kesilapan mudah yang menjadi terlalu biasa
Jul 24, 2025 am 01:53 AMPenyelidik keselamatan telah menemui pangkalan data perekrutan yang tidak konfigurasi yang membocorkan hampir 26 juta fail, dengan pakar keselamatan memberi amaran bahawa insiden semacam ini menjadi semakin kerap.
Menurut laporan dari Cybernews , Talenthook -platform pengesanan pemohon dalam talian yang menghubungkan jabatan HR dengan pencari kerja -telah meninggalkan bekas penyimpanan Azure Blob yang tidak dapat dikonfigurasi dan boleh diakses secara terbuka.
Akibatnya, resume berjuta -juta warga AS terdedah, termasuk nama penuh, alamat e -mel, nombor telefon, latar belakang pendidikan, kelayakan profesional, dan sejarah pekerjaan.
"Tahap perincian peribadi yang terkandung dalam resume terdedah ini menjadikannya sesuai untuk serangan phishing yang sangat disasarkan," kata pasukan CyberNews.
"Alamat e -mel dan nombor telefon boleh dieksploitasi dalam e -mel phishing, penipuan SMS, atau tawaran kerja palsu yang direka untuk menipu individu untuk mendedahkan data sensitif seperti imbasan ID atau maklumat bank."
Penyelidik memberi amaran bahawa data ini dapat membuktikan berharga bagi penjenayah siber yang mensasarkan pemburu pekerjaan. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kumpulan seperti Kumpulan Lazarus yang disokong oleh negara Korea Utara secara khusus memberi tumpuan kepada pencari kerja.
Penyelidikan terdahulu tahun ini mendedahkan bagaimana kumpulan telah menggunakan platform seperti LinkedIn atau menyamar sebagai perekrut melalui e -mel dan WhatsApp untuk memikat mangsa.
Mengukuhkan amalan konfigurasi penyimpanan
Tim Mackey, ketua risiko rantaian bekalan perisian di Black Duck, berkata insiden ini menyoroti risiko serius yang berkaitan dengan kesilapan yang diabaikan dan menggesa perniagaan untuk memperbaiki proses pengurusan konfigurasi mereka.
"Sistem yang dikonfigurasikan, VM, bekas, mikroservis, dan pangkalan data bukan isu baru," katanya.
"Sebagai contoh, data sampel dari pelanggaran ini menunjukkan pengecam bertopeng seperti alamat e -mel dan nombor mudah alih, yang mencadangkan bidang tersebut tidak disulitkan atau API yang tidak selamat mungkin juga menyumbang kepada kebocoran."
Dray Agha, pengurus kanan operasi keselamatan di Huntress, menyokong pandangan Mackey, menekankan bahawa insiden seperti ini semakin rutin.
"Penyimpanan awan yang dikonfigurasikan -seperti bekas Azure yang terdedah dalam kes ini -membentuk masalah yang mengejutkan dan boleh dielakkan, terutamanya di kalangan organisasi yang mengendalikan data peribadi yang sensitif," kata Agha.
"Organisasi mesti menjalankan audit konfigurasi secara berkala, memohon dasar akses yang paling rendah, dan mengekalkan pemantauan berterusan untuk mencegah pendedahan besar-besaran maklumat peribadi."
Pasukan CyberNews menyatakan bahawa mereka telah menjangkau Talenthook dan menasihatkan syarikat untuk menyesuaikan tetapan akses untuk menyekat akses awam dan mengamankan bekas, sementara juga mengemaskini keizinan untuk memastikan hanya pengguna atau perkhidmatan yang diberi kuasa dapat mengakses data.
Pastikan anda mengikuti Php.cn di Google News untuk semua kemas kini terkini, analisis pakar, dan ulasan kami.
Atas ialah kandungan terperinci 26 juta CV telah didedahkan apabila firma perisian merekrut meninggalkan kontena Azure yang salah dibuka & ndash; Pakar keselamatan siber memberi amaran bahawa kesilapan mudah yang menjadi terlalu biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H
