Apabila menggunakan pangkalan data berbilang awan, penggunaan SQL adalah berbeza daripada persekitaran tradisional, dan terasnya adalah untuk mengekalkan konsistensi, keserasian dan pengoptimuman prestasi. 1. Pangkalan data penyedia perkhidmatan awan yang berbeza mempunyai perbezaan dalam jenis data, fungsi, mekanisme transaksi, dan lain -lain, dan SQL standard harus digunakan sebanyak mungkin dan ciri -ciri platform harus dikemas. 2. Reka bentuk struktur pertanyaan SQL umum, gunakan alat ORM atau DAL untuk abstrak SQL, menyatukan spesifikasi penamaan dan skrip modular untuk meningkatkan penyelenggaraan. 3. Dari segi pengoptimuman prestasi, adalah perlu untuk menganalisis pelan pelaksanaan, mengelakkan pertanyaan yang kompleks, dan memantau log pertanyaan perlahan untuk menangani perbezaan kecekapan antara platform. 4. Penyegerakan data dan pertanyaan yang diedarkan boleh dilaksanakan melalui pertanyaan bersekutu, alat ETL dan sambungan pangkalan data, tetapi perhatian harus dibayar kepada latency rangkaian dan isu konsistensi data.

Apabila menggunakan pangkalan data berbilang awan, SQL digunakan dengan sangat berbeza daripada persekitaran tunggal-awan atau di premis tradisional. Isu teras adalah bagaimana untuk mengekalkan konsistensi SQL, keserasian dan pengoptimuman prestasi antara sistem pangkalan data penyedia perkhidmatan awan yang berbeza.

Cabaran Keserasian SQL Pangkalan Data Multi-Cloud

Walaupun perkhidmatan pangkalan data yang disediakan oleh vendor awan yang berbeza (seperti AWS RDS, Google Cloud SQL, dan Pangkalan Data Azure SQL) semua sokongan SQL, butiran pelaksanaannya, sintaks fungsi, mekanisme pengindeksan, dan lain -lain sering berbeza.

• Jenis data tidak konsisten : Sebagai contoh, kaedah pemprosesan jenis JSON PostgreSQL pada platform awan yang berbeza mungkin sedikit berbeza.
• Keterbatasan Fungsi Khusus : Sesetengah fungsi terbina dalam hanya tersedia pada platform tertentu, contohnya, GENERATE_SERIES() adalah khusus untuk PostgreSQL, tetapi MySQL tidak.
• Perbezaan dalam Transaksi dan Mekanisme Kunci : Platform awan yang berbeza mungkin mempunyai tetapan lalai yang berbeza untuk tahap pengasingan urus niaga dan mengunci masa menunggu.

Penangguhan:

• Cuba gunakan SQL standard untuk menulis pertanyaan untuk mengelakkan bergantung pada fungsi pangkalan data tertentu.
• Untuk ciri -ciri platform yang mesti digunakan, mereka dibungkus ke antara muka bersatu untuk memudahkan penghijrahan atau penyesuaian masa depan.

Cara Merancang Struktur Pertanyaan SQL Umum

Untuk mengekalkan kebolehkerjaan dan kebolehpercayaan SQL dalam pelbagai persekitaran awan, keupayaan abstraksi "lapisan SQL" perlu diambil kira di peringkat reka bentuk seni bina.

• Menggunakan lapisan pertengahan Orm atau DAL : SQL abstrak ke dalam operasi objek melalui alat seperti SQLalchemy dan Prisma, mengurangkan kebergantungan langsung.
• Spesifikasi Penamaan Bersepadu : Gaya bersatu nama meja, nama lajur, dan penamaan indeks, yang membantu pembangunan kolaboratif merentasi persekitaran awan.
• Skrip SQL Modular : Split Logik SQL biasa ke dalam fail skrip yang boleh diguna semula atau pandangan untuk ujian dan penggantian mudah.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai pertanyaan yang mengira aktiviti pengguna, anda boleh menulis versi yang sepadan pada awan yang berbeza, tetapi portal panggilan adalah konsisten, supaya aplikasi peringkat atas tidak perlu diubah.

Perbezaan dalam pengoptimuman prestasi dan pelan pelaksanaan

Walaupun dengan pernyataan SQL yang sama, kecekapan pelaksanaan mungkin sangat berbeza pada platform awan yang berbeza. Sebab termasuk:

• Enjin pelaksanaan yang berbeza : Pengoptimuman kernel pangkalan data yang berbeza berkelakuan berbeza, yang boleh menyebabkan pernyataan yang sama mengambil jalan pelaksanaan yang berbeza.
• Perbezaan dalam Konfigurasi Dasar Indeks : Sesetengah platform secara automatik membuat indeks, sementara yang lain memerlukan campur tangan manual.
• Mekanisme penjadualan sumber : Mekanisme peruntukan CPU, memori, dan IO antara platform awan adalah berbeza, yang mempengaruhi kelajuan tindak balas pertanyaan.

Cadangan Pengoptimuman:

• Secara kerap menganalisis pelan pelaksanaan untuk memastikan pertanyaan dapat berjalan dengan cekap pada semua platform.
• Elakkan pertanyaan bersarang kompleks dan gunakan jadual sementara atau CTE yang sesuai untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pengoptimuman.
• Pantau log pertanyaan yang perlahan dan segera temui kesesakan prestasi antara platform.

Penyegerakan data dan kemahiran pertanyaan yang diedarkan

Dalam penggunaan berbilang awan, sering diperlukan untuk mengekstrak data dari pelbagai contoh pangkalan data dan melakukan analisis agregasi, yang melibatkan pertanyaan silang data dan penyegerakan data.

• Menggunakan fungsi pertanyaan bersekutu, seperti BigQuery, anda boleh terus menanyakan data pada AWS S3.
• Secara kerap menyegerakkan data kritikal ke gudang data bersatu dengan bantuan alat ETL.
• Jika menggunakan PostgreSQL, pertimbangkan untuk menggunakan pelanjutan postgres_fdw untuk mengakses pangkalan data jauh.

Walaupun kaedah ini dapat menyelesaikan masalah ini, mereka perlu memberi perhatian kepada cabaran dalam latensi rangkaian, konsistensi data, dan pengurusan kebenaran.

Pada dasarnya itu sahaja. Apabila menggunakan SQL dalam persekitaran berbilang awan, kunci adalah untuk merancang keserasian dan skalabiliti terlebih dahulu. Jangan tunggu sehingga dilancarkan untuk mendapati bahawa kenyataan tidak dapat dijalankan pada platform.

Atas ialah kandungan terperinci SQL untuk Penyebaran Pangkalan Data Multi-Cloud. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!