


Serangan DDoS Layer Application melonjak & ndash; Inilah sebabnya
Jul 23, 2025 am 12:52 AMPenemuan baru mendedahkan bahawa suku kedua 2025 mengalami peningkatan ketara dalam serangan DDoS lapisan aplikasi, dengan institusi kewangan menjadi yang paling kerap disasarkan.
Jenis serangan ini memberi tumpuan kepada aplikasi web dan sukar untuk membezakan dari trafik biasa, kerana mereka sering meniru tingkah laku pengguna yang sah. Pakar di Qrator Labs melaporkan kenaikan 74% dalam serangan tersebut berbanding dengan tempoh yang sama pada tahun 2024.
Oleh kerana pergantungan mereka terhadap operasi digital berterusan dan urus niaga dalam talian segera, institusi kewangan mengalami 43.6% daripada serangan ini. Syarikat-syarikat e-dagang disasarkan pada 22.6% kes, manakala penyedia perkhidmatan ICT menyumbang 18.2%.
Di samping itu, Q2 2025 menyaksikan kemunculan botnet DDOS terbesar yang pernah didokumenkan, yang terdiri daripada 4.6 juta peranti yang dikompromi. Sebagai perbandingan, ini lebih daripada 3.5 kali lebih besar daripada rekod terdahulu dan hampir 20 kali lebih besar daripada botnet terbesar yang dilihat sepanjang tahun 2024.
"Lonjakan tiba-tiba dalam serangan DDoS-lapisan aplikasi secara langsung dikaitkan dengan peningkatan jumlah peranti terdedah dengan akses internet berkelajuan tinggi," jelas Andrey Leskin, ketua pegawai teknologi di Qrator Labs.
"Skala botnet yang kita saksikan sekarang tidak dapat difikirkan walaupun setahun yang lalu. Serangan dari botnet saiz ini, jika tidak diuruskan dengan secukupnya, dapat menghasilkan puluhan juta permintaan, membawa perkhidmatan dalam talian menjadi terhenti, menyebabkan kegagalan urus niaga, dan menghentikan aktiviti digital sepenuhnya."
Serangan DDOS yang bertujuan untuk lapisan rangkaian dan lapisan pengangkutan 3 dan 4 -juga semakin meningkat, dengan peningkatan 43% serangan melampaui 1 Gbps berbanding tempoh yang sama tahun lepas.
Serangan yang paling lama diarahkan di platform permainan dalam talian dan berlangsung selama empat hari.
Teknik Serangan DDOS Lapisan Permohonan Biasa
Di lapisan aplikasi, lapisan 7, kebanyakan serangan jatuh di bawah kategori corak kadar permintaan.
Tiga negara teratas di mana serangan 7 DDoS serangan berasal dari suku itu kekal tidak berubah dari tahun lepas: Rusia pada 17%, AS pada 16.6%, dan Brazil pada 13.2%.
Penyelidik juga menyatakan bahawa serangan DDoS Layer 7 terpanjang pada Q2 2025 berlangsung selama 65.5 jam.
Qrator Labs mengesyorkan bahawa organisasi mengukuhkan strategi tindak balas insiden mereka, melabur dalam penyelesaian perlindungan DDOS yang mantap, dan melakukan ujian tekanan secara tetap terhadap infrastruktur mereka untuk membina daya tahan.
"Tidak semua penyedia perlindungan DDOS bersedia untuk mengendalikan serangan skala ini, yang bermaksud walaupun syarikat -syarikat dengan pertahanan yang ada mungkin tidak bersedia untuk akibatnya," kata Leskin.
Awal bulan ini, penyelidikan yang dijalankan oleh Akamai Technologies dan FS-ISAC, sebuah kumpulan keselamatan siber yang berkhidmat dalam industri kewangan, menunjukkan kenaikan 23% dalam serangan DDoS aplikasi terhadap institusi kewangan dari 2023 hingga 2024.
Sektor kewangan terus menjadi sasaran utama serangan DDoS volumetrik tahun demi tahun, dengan lompatan ketara yang berlaku pada bulan Oktober 2024.
Tetap dikemas kini dengan mengikuti Php.cn di Google News untuk semua kemas kini terkini, pandangan pakar, dan liputan yang mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Serangan DDoS Layer Application melonjak & ndash; Inilah sebabnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H
