


MSP dibakar dan terlalu banyak bekerja sebagai alat dan kerumitan IT tumbuh & ndash; Tetapi ada cahaya di kaki langit
Jul 21, 2025 am 12:04 AMMSP menghadapi pelbagai kesukaran pada tahun 2025, namun mereka tetap berdaya tahan dan terus maju.
Ini adalah pengambilan utama dari laporan Auvik's 2025 IT Trends , yang menggariskan cabaran utama yang kini dihadapi oleh Profesional IT dan Pengurus Perkhidmatan Penyedia Perkhidmatan (MSP).
Laporan yang diperolehi daripada pandangan yang disediakan oleh eksekutif C-Suite dan profesional IT di pelbagai organisasi MSP, menyoroti kebimbangan yang semakin meningkat di sekitar pembakaran, penggunaan alat yang berlebihan, dan ketidakcekapan operasi kerana sektor ini mengalami transformasi yang berterusan.
Walaupun tekanan pemasangan ini, MSP kelihatan bersedia untuk bertindak balas dengan berkesan, dengan kebanyakan merancang untuk meningkatkan belanjawan perbelanjaan mereka dalam tahun yang akan datang.
Memandangkan MSP menyesuaikan diri dengan jangkaan baru dalam persekitaran IT hari ini -seperti menyokong kerja jauh dan mengintegrasikan AI -mereka berjuang dengan kerumitan yang berkembang untuk menguruskan pelbagai alat.
Menurut penemuan, separuh daripada semua MSP menggunakan sepuluh atau lebih alat untuk menguruskan rangkaian klien, sementara hampir separuh (44%) mengakui bahawa penglihatan masa nyata tetap terhad, menghalang pemantauan rangkaian yang berkesan.
Di samping itu, 74% menunjuk kepada pemantauan pelayan sebagai penyumbang kepada alat ini, akhirnya melambatkan operasi dan meningkatkan keletihan profesional.
Keletihan yang semakin meningkat ini telah menjadi halangan yang serius, dengan 60% responden melaporkan tahap pembakaran sederhana hingga teruk. Tambahan pula, 44% mengatakan bahawa tekanan beban kerja memberi kesan ketara kepada produktiviti mereka.
Untuk menangani cabaran yang semakin meningkat ini, Auvik mencadangkan bahawa MSP mesti mengutamakan kesejahteraan pekerja dengan mengurangkan alat dan meningkatkan latihan untuk teknologi dan aliran kerja yang baru muncul.
Tekanan ini juga menghalang perkembangan profesional, dengan 78% responden mengenal pasti tekanan dan beban kerja sebagai halangan utama untuk meningkatkan.
Bukannya para profesional ini kurang baik -prestasi -keadaan semasa menjadikannya sukar untuk menyelesaikan tugas -tugas yang diperlukan dengan cekap.
Auvik mengesyorkan bahawa MSP mengukuhkan daya tahan melalui automasi aliran kerja, platform bersepadu, dan program bimbingan dan latihan yang lebih kuat.
Peluang mengetuk MSP
Walaupun banyak cabaran, peluang menjanjikan terletak di hadapan untuk MSP. Sekitar 70% penyedia melaporkan rancangan untuk meningkatkan belanjawan mereka selama dua belas bulan akan datang, dengan lebih separuh (51%) menjangkakan kenaikan sebanyak 51% atau lebih.
Peningkatan pelaburan ini memberikan potensi pertumbuhan yang kukuh bagi rakan kongsi MSP yang menawarkan perkhidmatan yang diuruskan atau diuruskan sepenuhnya, terutamanya yang mampu mengendalikan pemantauan awan dan SaaS.
Di samping itu, sejak 34% responden mengakui kekurangan dasar tadbir urus AI yang matang, terdapat pembukaan untuk MSP untuk memimpin dengan memasukkan pengetahuan, latihan, dan kerangka dasar yang dikemas kini ke dalam perjanjian klien.
Mencari masa depan
Apabila model pengangkatan AI dan hibrid mempercepatkan, Auvik menekankan bahawa MSP yang paling berjaya akan menjadi mereka yang menyelaraskan operasi, melabur dalam pembangunan kakitangan, dan mempersiapkan strategi untuk peralihan teknologi yang akan datang.
"MSP boleh menonjol dengan menyediakan akses kepada pakar yang diperakui dan berpengetahuan, terutamanya dalam era inovasi teknologi pesat," kata syarikat itu dalam catatan blog .
"Keupayaan pemantauan proaktif untuk bidang seperti SaaS, rangkaian, dan infrastruktur awan adalah penting untuk persekitaran perniagaan moden. Menutup jurang kemahiran dalaman dan meminimumkan kerumitan alat adalah sama pentingnya."
Atas ialah kandungan terperinci MSP dibakar dan terlalu banyak bekerja sebagai alat dan kerumitan IT tumbuh & ndash; Tetapi ada cahaya di kaki langit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H
