


& lsquo; Perkara terburuk yang boleh dilakukan oleh pekerja & rsquo;: Pekerja menutupi serangan siber kerana takut membalas dendam & ndash; di sini & rsquo; s itu masalah besar
Jul 18, 2025 am 01:14 AMPerniagaan UK bergulat dengan risiko siber yang signifikan namun terlepas pandang yang mengecewakan profesional keselamatan siber: Pekerja memilih untuk tidak melaporkan serangan siber.
Sebilangan besar pekerja pejabat (39%) mengakui mereka tidak akan memaklumkan pasukan keselamatan siber mereka jika mereka mengesyaki mereka telah disasarkan dalam serangan siber - dan ini bukan disebabkan oleh kejahilan mengenai isu -isu keselamatan.
Satu kaji selidik yang dijalankan oleh Keselamatan Data dan Pengurusan Syarikat Cohesity, yang termasuk 4,500 pekerja di seluruh EMEA, mendedahkan bahawa pekerja UK mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang ancaman siber seperti ransomware berbanding di Perancis dan Jerman.
Malah, 43% pekerja UK dengan jelas dapat menentukan apa yang ransomware, berbanding hanya 28% di Perancis dan 30% di Jerman. Di samping itu, 79% menyatakan keyakinan terhadap keupayaan mereka untuk mengesan serangan siber yang berniat jahat.
"Tetap diam apabila mereka mengesyaki serangan siber boleh dikatakan tindak balas yang paling teruk daripada pekerja, terutamanya memandangkan mereka mendakwa memahami risiko yang terlibat," kata Olivier Savornin, GVP Europe pada kesesuaian.
"Keengganan ini untuk bercakap meninggalkan syarikat yang tidak menyedari dan terdedah kepada akibat yang berpotensi teruk."
Jadi apa yang ada di belakang kesunyian ini? Tinjauan menunjukkan bahawa 17% pekerja tidak mahu orang lain berfikir bahawa ia adalah kesalahan mereka, sementara 17% lagi takut menghadapi akibatnya. Satu daripada setiap lapan pekerja yang bimbang untuk membuat masalah besar daripada apa -apa.
Kecenderungan untuk diam adalah cukup membimbangkan bahawa 11% berkata mereka akan cuba menyelesaikan masalah itu sendiri dan bukannya beralih kepada pakar syarikat untuk mendapatkan bantuan.
Menjatuhkan budaya menyalahkan, membina kepercayaan
Savornin menekankan bahawa penemuan ini menyerlahkan keperluan mendesak untuk perubahan budaya dalam organisasi untuk menyokong pekerja dan meningkatkan ketelusan keseluruhan.
"Kita mesti memupuk persekitaran kerja di mana individu berasa selamat untuk menimbulkan kebimbangan dan dididik dengan baik untuk mengenal pasti ancaman siber dan mengambil tindakan yang sesuai - tanpa mengira betapa kecilnya masalah itu," jelas Savornin.
Awal tahun ini, satu tinjauan oleh penyedia perkhidmatan yang diuruskan IT.IE mendapati bahawa 43% pekerja pejabat merasakan mereka mungkin menyebabkan kejadian keselamatan siber dalam tahun depan.
Daripada jumlah ini, 60% menyifatkan risiko latihan keselamatan siber yang tidak mencukupi atau tidak hadir, dan 31% menunjuk kepada komunikasi yang lemah dari kepimpinan mengenai ancaman siber.
Ini jauh dari kali pertama yang ragu -ragu mengenai insiden pelaporan telah diperhatikan. Sebagai contoh, laporan Snapshot Perilaku Risiko Manusia Arctic Wolf 2024 dari Oktober tahun lepas mendapati bahawa satu perempat pekerja terlalu takut untuk melaporkan isu keselamatan.
Menariknya, mungkin ada alasan untuk ketakutan ini. Laporan yang dikeluarkan tahun lepas oleh Egress mendedahkan bahawa sedikit lebih separuh daripada pekerja yang menjadi mangsa penipuan pancingan data menghadapi langkah -langkah disiplin.
Terutama, 40% daripada individu tersebut telah ditamatkan selepas kejadian itu, yang hanya memperdalam keengganan jangka panjang untuk melaporkan peristiwa tersebut.
Dalam sesetengah kes, pekerja juga diarahkan untuk tidak bercakap tentang pelanggaran. Kajian 2023 oleh Bitdefender menemui trend penyembunyian yang semakin meningkat dalam persekitaran perusahaan.
Tinjauan 400 IT dan profesional keselamatan mendapati bahawa hampir separuh telah diarahkan oleh eksekutif kanan untuk menyembunyikan pelanggaran data dari pihak berkepentingan.
Sementara itu, 30% mengakui dengan sengaja menahan maklumat pelanggaran walaupun mempunyai prosedur pendedahan rasmi.
Tetap dikemas kini dengan berita, analisis, dan ulasan terkini dengan mengikuti php.cn di Google News
Atas ialah kandungan terperinci & lsquo; Perkara terburuk yang boleh dilakukan oleh pekerja & rsquo;: Pekerja menutupi serangan siber kerana takut membalas dendam & ndash; di sini & rsquo; s itu masalah besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H
