


Ledakan ransomware tidak menunjukkan tanda -tanda membiarkan & ndash; Dan kumpulan -kumpulan ini menyebabkan kekacauan paling banyak
Jul 16, 2025 am 01:38 AMDalam enam bulan pertama tahun ini, serangan ransomware melonjak secara dramatik, dengan perusahaan AS, perniagaan kecil dan sederhana (SMB), dan firma pembuatan yang sangat terjejas.
Menurut data yang dikumpulkan oleh Nordstellar, dari Januari hingga Jun, 4,198 insiden ransomware ditemui di web gelap - kenaikan 49% berbanding dengan 2,809 kes yang dilaporkan dalam semua 2024.
"Kami hanya mencapai pertengahan tahun, namun jumlah serangan ransomware hampir dua kali ganda, menunjukkan bahawa serangan ini terus berkesan dan menguntungkan bagi penjenayah siber, mendorong mereka untuk meningkatkan operasi mereka," jelas Vakaris Noreika, penganalisis keselamatan siber di Nordstellar.
"Beberapa sebab dapat menjelaskan kenaikan aktiviti ransomware, seperti peningkatan ransomware yang semakin meningkat sebagai perkhidmatan (RAAS), permukaan serangan yang lebih luas disebabkan oleh persediaan kerja jauh atau hibrid, dan ketidakstabilan ekonomi yang mungkin mendorong lebih banyak individu ke arah sumber pendapatan haram seperti jenayah siber."
Organisasi AS paling banyak menderita, dengan 596 insiden yang direkodkan - mewakili 49% daripada semua kes - diikuti oleh Jerman dengan 84, Kanada dengan 74, UK dengan 40, dan Sepanyol dengan 37.
"Bukan sahaja AS menjadi tuan rumah banyak syarikat bernilai tinggi, tetapi perniagaan ini juga cenderung mempunyai penglihatan awam yang lebih tinggi. Oleh itu, mereka lebih cenderung untuk membayar tebusan untuk meminimumkan kerosakan reputasi yang disebabkan oleh pelanggaran," tambah Noreika.
"Keperluan pengawalseliaan yang ketat juga memainkan peranan - undang -undang yang ketat di sekitar perlindungan data dan sistem uptime boleh menekan syarikat untuk menyelesaikan masalah ransomware dengan cepat untuk mengelakkan penalti dan kehilangan kepercayaan daripada pelanggan dan rakan kongsi."
Sektor perkilangan sahaja menyaksikan 223 kes, diikuti dengan pembinaan dengan 97, dan dengan 88 insiden.
Pakar menegaskan bahawa trend ini mungkin disebabkan oleh kesukaran untuk menguatkuasakan keselamatan secara seragam di seluruh tapak yang diedarkan secara geografi, serta bergantung pada sistem yang sudah lapuk dan tidak dipatikan.
Kumpulan ransomware teratas 2025 setakat ini
Di samping itu, syarikat dengan 51 hingga 200 pekerja dan pendapatan tahunan antara $ 5 juta dan $ 25 juta mengalami jumlah serangan ransomware tertinggi.
Ini boleh dikaitkan dengan pergantungan berat pada penyedia perkhidmatan IT pihak ketiga dan pertahanan keselamatan siber yang tidak mencukupi, menurut laporan itu.
Qilin adalah kumpulan ransomware yang paling aktif pada suku kedua tahun ini, melakukan 214 serangan, diikuti oleh Safepay - yang disyaki melancarkan serangan terhadap Ingram Micro awal bulan ini - dengan 201 insiden, dan Akira dengan 200 serangan.
Penyelidik menekankan perlunya pendidikan keselamatan siber untuk memerangi percubaan phishing, bersama-sama dengan mengadopsi pengesahan multi-faktor (MFA) dan dasar kata laluan yang kuat.
"Selain meningkatkan kesedaran keselamatan siber, perniagaan juga harus membangunkan kerangka keselamatan siber yang mantap untuk mengenal pasti ancaman sebelum mereka meningkat," kata Noreika.
"Ini melibatkan penggunaan alat perlindungan endpoint, memantau web gelap untuk kebocoran data yang mungkin, dan mengurus permukaan serangan syarikat untuk menangani kelemahan yang tidak dipatikan dengan segera."
Pastikan untuk mengikuti Php.cn di Google News untuk semua kemas kini, pandangan, dan ulasan terkini kami.
Atas ialah kandungan terperinci Ledakan ransomware tidak menunjukkan tanda -tanda membiarkan & ndash; Dan kumpulan -kumpulan ini menyebabkan kekacauan paling banyak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H

Model penalaran kecerdasan buatan (AI) tidak begitu mampu seperti yang muncul. Pada hakikatnya, prestasi mereka rosak sepenuhnya apabila tugas menjadi terlalu rumit, menurut penyelidik di Apple. Model -model yang rumit seperti Claude Anthropic, terbuka

Agensi Jenayah Kebangsaan UK (NCA) telah menahan empat individu yang disyaki terlibat dalam serangan siber yang menyasarkan Marks dan Spencer (M & S), Co-op, dan Harrods.
