Perbezaan utama antara Docker dan virtualisasi tradisional terletak pada pemprosesan dan penggunaan sumber lapisan sistem operasi. 1. Bekas Docker berkongsi kernel OS host, yang lebih ringan, permulaan yang lebih cepat, dan lebih banyak kecekapan sumber; 2. Setiap contoh VM tradisional menjalankan OS penuh, menduduki lebih banyak ruang dan sumber; 3. Bekas biasanya bermula dalam beberapa saat, dan VM mungkin mengambil masa beberapa minit; 4. Bekas bergantung kepada ruang nama dan cgroup untuk mencapai pengasingan, manakala VM memperoleh pengasingan yang lebih kuat melalui perkakasan simulasi hypervisor; 5. Docker mempunyai mudah alih yang lebih baik, memastikan aplikasi berjalan secara konsisten dalam persekitaran yang berbeza, sesuai untuk microservices dan penyebaran persekitaran awan.

Docker dan virtualisasi tradisional kedua -duanya membolehkan anda menjalankan aplikasi dalam persekitaran terpencil, tetapi mereka melakukannya dengan cara yang sangat berbeza. Perbezaan utama terletak pada bagaimana mereka mengendalikan lapisan sistem operasi dan penggunaan sumber - Docker adalah ringan dan cepat kerana ia berkongsi kernel OS host, manakala mesin maya tradisional (VM) masing -masing menjalankan OS penuh.

Ringan berbanding kelas berat

Bekas Docker adalah ringan kerana mereka tidak termasuk sistem operasi penuh. Sebaliknya, mereka bergantung pada kernel mesin tuan rumah dan hanya membungkus aplikasi dan kebergantungannya. Ini menjadikan mereka lebih cepat untuk memulakan dan lebih cekap dari segi memori dan penggunaan cakera.

VM tradisional, sebaliknya, memerlukan salinan penuh sistem operasi untuk setiap contoh. Ini bermakna walaupun anda menjalankan lima contoh aplikasi yang sama, masing -masing mempunyai OS sendiri, yang mengambil lebih banyak ruang dan sumber.

• Bekas biasanya mengambil masa beberapa saat untuk bermula
• VM boleh mengambil masa beberapa minit untuk boot
• Tuan rumah tunggal sering boleh menjalankan lebih banyak bekas daripada VM

Ini paling penting apabila anda menggunakan microservices atau aplikasi skala dengan cepat dalam persekitaran awan.

Mekanisme pengasingan berbeza

Bekas menggunakan ciri -ciri seperti ruang nama dan cgroup dalam kernel Linux untuk mengasingkan proses, sistem fail, dan akses rangkaian. Ia seperti mempunyai bilik berasingan di rumah yang sama - semuanya terasa peribadi, tetapi semuanya adalah sebahagian daripada struktur yang sama.

Mesin maya melangkah lebih jauh dengan menggunakan hypervisor untuk mencontohi perkakasan sepenuhnya. Setiap VM menjalankan OS sendiri, memberikan pengasingan yang lebih kuat dengan kos prestasi dan kesederhanaan.

Jadi:

• Sekiranya keselamatan dan pengasingan ketat adalah keutamaan, VM mungkin lebih baik
• Sekiranya kelajuan dan kecekapan lebih penting, bekas menang

Tetapi perlu diingat, keselamatan kontena telah bertambah baik, dan untuk kebanyakan aplikasi, pengasingannya cukup baik.

Mudah alih jauh lebih baik dengan docker

Dengan Docker, apa yang anda bina secara tempatan hampir dijamin untuk menjalankan dengan cara yang sama dalam pengeluaran - itu adalah "ia berfungsi pada mesin saya" janji. Oleh kerana kontena membungkus segala yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi, terdapat sedikit risiko perbezaan persekitaran memecahkan perkara.

VM tidak mudah alih. Oleh kerana mereka termasuk OS penuh, menggerakkan mereka antara infrastruktur (seperti dari mesin dev anda ke awan) boleh menjadi rumit, terutamanya jika terdapat perkakasan atau ketidakcocokan versi OS.

Fikirkan ia seperti barang perkapalan:

• Docker seperti membungkus apa yang anda perlukan dalam kotak standard
• VM seperti menghantar seluruh bilik dengan barang di dalamnya

Sekiranya anda bekerja di saluran paip CI/CD atau persekitaran awan, mudah alih ini adalah masalah besar.

Itulah pada dasarnya bagaimana Docker berdiri selain daripada virtualisasi tradisional-lebih ringan, lebih cepat, dan lebih mudah alih, tetapi dengan perdagangan secara berasingan dan menggunakan kes yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Docker berbeza dari virtualisasi tradisional?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!