


Apabila memproses sejumlah besar data, C# boleh menjadi cekap melalui streaming, struktur data asynchronous dan sesuai selari. 1. Gunakan pemprosesan streaming untuk membaca satu demi satu atau dalam kelompok, seperti Streamreader atau EF Core's Asasyncenumeable untuk mengelakkan limpahan ingatan; 2. Gunakan selari (paralel.foreach/plinq) dan asynchronous (async/menunggu tugas.run) dengan munasabah untuk mengawal bilangan konkurensi dan perhatikan keselamatan benang; 3. Pilih struktur data yang cekap (seperti kamus, hashset) dan perpustakaan bersiri (seperti System.Text.Json, MessagePack) untuk mengurangkan masa carian dan overhead siri.
Apabila memproses sejumlah besar data, C# itu sendiri bukan sebagai "ringan" sebagai beberapa bahasa skrip, tetapi dengan sistem jenisnya yang kuat, LINQ dan .NET Ecosystem, ia boleh ditangani dengan cekap selagi ia dilakukan dengan betul. Kuncinya adalah untuk menggunakan memori rasional, elakkan operasi yang tidak perlu, dan pilih struktur data yang sesuai dan mekanisme asynchronous.

Kurangkan penggunaan memori dengan streaming
Memuatkan berjuta -juta data ke dalam ingatan pada satu masa boleh dengan mudah membawa kepada OutofMemoryException. Pada masa ini, anda harus mempertimbangkan menggunakan pemprosesan streaming untuk membaca data satu demi satu atau dalam kelompok.

Sebagai contoh, gunakan StreamReader
untuk membaca fail CSV satu demi satu dan bukannya .ReadToEnd()
secara langsung; atau gunakan Entity Framework Core
AsAsyncEnumerable()
untuk memuatkan rekod pangkalan data atas permintaan.
Amalan Biasa:

- Hanya blok data yang diperlukan sekarang diproses pada satu masa
- Elakkan mengumpul set keputusan dalam ingatan, percuma atau tulis ke cakera/pangkalan data selepas diproses
- Penghitung yang menggabungkan
yield return
untuk mencapai pemuatan malas
Kelebihan ini ialah walaupun anda menghadapi beratus -ratus juta data, program ini tidak akan terhempas akibat letupan memori.
Penggunaan rasional selari dan tidak segerak meningkatkan throughput
Jika tugas anda adalah CPU intensif (seperti melakukan pengiraan kompleks untuk setiap rekod), anda boleh mempertimbangkan menggunakan Parallel.ForEach
atau PLINQ
untuk pemprosesan selari. Walau bagaimanapun, jika tugas melibatkan I/O (seperti menulis fail dan mengakses pangkalan data), lebih sesuai untuk menggunakan async/await
Task.Run
untuk meningkatkan kecekapan keseluruhan.
Gabungan biasa ialah:
menunggu paralel.foreachasync (DataChunks, async (chunk, ct) => { var diproses = processChunk (chunk); menunggu WriteToDataBaseasync (diproses, CT); });
Nota:
- Mengawal bilangan serentak dan mencegah sumber berebut
- Perhatikan keselamatan benang, cuba gunakan kunci atau koleksi serentak untuk pembolehubah bersama
- Untuk operasi pangkalan data tak segerak, pastikan kolam sambungan dikonfigurasikan dengan betul
Pilih struktur data yang sesuai dan kaedah bersiri
Banyak kesesakan prestasi sebenarnya berasal dari pemilihan struktur data yang salah atau kaedah bersiri yang tidak cekap. Sebagai contoh, jika anda sering mencari rekod ID tertentu tetapi gunakan senarai dan bukannya kamus, masa carian akan meningkat secara eksponen.
Sebagai contoh, apabila membaca dan menulis data JSON, lalai Newtonsoft.Json
adalah mudah, tetapi prestasinya tidak sebaik System.Text.Json
dalam senario data besar. Terutama apabila digabungkan dengan JsonSerializer.Deserialize<t>(stream)</t>
, ia boleh membaca dan menghuraikan semasa menjimatkan, menjimatkan banyak masa dan ingatan.
Strategi yang disyorkan:
- Gunakan kamus atau hashset terlebih dahulu semasa mencari
- Gunakan perpustakaan yang cekap semasa bersiri, seperti Spanjson dan MessagePack
- Sekiranya perlu, proses siri dapat dikawal secara manual untuk melangkaui overhead refleksi
Ringkasan
Secara umum, kunci untuk menggunakan C# untuk memproses data besar adalah: jangan memuatkan semuanya sekaligus, tetapi memuatkannya seperti yang diperlukan; Jangan hanya membawanya sendiri, tetapi dengan munasabah; Jangan menggunakan alat lalai secara membabi buta, tetapi pilih struktur dan perpustakaan yang sesuai . Titik ini tidak sukar untuk dikatakan, tetapi apabila dilaksanakan, anda perlu memberi perhatian kepada butiran, seperti pelepasan sumber, pengendalian pengecualian, penjejakan log, dll.
Atas ialah kandungan terperinci Mengendalikan dataset besar dengan cekap dengan C#. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara multithreading dan asynchronous adalah bahawa multithreading melaksanakan pelbagai benang pada masa yang sama, sementara secara tidak sengaja melakukan operasi tanpa menyekat benang semasa. Multithreading digunakan untuk tugas-tugas yang berintensifkan, sementara asynchronously digunakan untuk interaksi pengguna. Kelebihan multi-threading adalah untuk meningkatkan prestasi pengkomputeran, sementara kelebihan asynchronous adalah untuk tidak menghalang benang UI. Memilih multithreading atau asynchronous bergantung kepada sifat tugas: tugas-tugas intensif pengiraan menggunakan multithreading, tugas yang berinteraksi dengan sumber luaran dan perlu menyimpan respons UI menggunakan asynchronous.

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat beberapa cara untuk mengubah format XML: mengedit secara manual dengan editor teks seperti Notepad; Memformat secara automatik dengan alat pemformatan XML dalam talian atau desktop seperti XMLBeAutifier; Tentukan peraturan penukaran menggunakan alat penukaran XML seperti XSLT; atau menghuraikan dan beroperasi menggunakan bahasa pengaturcaraan seperti Python. Berhati -hati apabila mengubahsuai dan membuat sandaran fail asal.

Kaedah untuk menukar XML ke JSON termasuk: menulis skrip atau program dalam bahasa pengaturcaraan (seperti Python, Java, C#) untuk menukar; Menyisipkan atau memuat naik data XML menggunakan alat dalam talian (seperti XML ke JSON, penukar XML Gojko, alat dalam talian XML) dan memilih output format JSON; Melaksanakan tugas penukaran menggunakan XML kepada penukar JSON (seperti editor XML oksigen, Stylus Studio, ALTOVA XMLSPY); Menukar XML ke JSON menggunakan XSLT Stylesheets; Menggunakan alat integrasi data (seperti Informatic

C Ia dapat meningkatkan kecekapan program dengan meningkatkan prestasi, meningkatkan respons dan melaksanakan pemprosesan selari. Walaupun kelas thread menyediakan cara untuk membuat benang secara langsung, alat lanjutan seperti tugas dan async/menunggu dapat memberikan operasi tak segerak yang lebih selamat dan struktur kod yang bersih. Cabaran umum dalam pengaturcaraan multithread termasuk kebuntuan, keadaan kaum, dan kebocoran sumber, yang memerlukan reka bentuk yang teliti model threading dan penggunaan mekanisme penyegerakan yang sesuai untuk mengelakkan masalah ini.

Bagaimana Membina Aplikasi Menggunakan .NET? Membina aplikasi menggunakan .NET boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Memahami asas-asas .NET, termasuk C# bahasa dan sokongan pembangunan silang platform; 2) mempelajari konsep teras seperti komponen dan prinsip kerja ekosistem .NET; 3) menguasai penggunaan asas dan lanjutan, dari aplikasi konsol mudah ke operasi WebAPIS dan pangkalan data yang kompleks; 4) terbiasa dengan kesilapan biasa dan teknik debugging, seperti konfigurasi dan isu sambungan pangkalan data; 5) Pengoptimuman prestasi aplikasi dan amalan terbaik, seperti pengaturcaraan dan caching asynchronous.

C#.netisversatileforbothwebanddesktopdevelopment.1) Forweb, useasp.netfordynamicapplications.2) Fordesktop, ExployWindowsFormsor Wpfforrichinterfaces.3) UseXamarinforcross-platformdevelopment, enablingcodesharingacrosswindows, macOS, linux, andmobiledevices.

Kelebihan multithreading ialah ia dapat meningkatkan prestasi dan penggunaan sumber, terutamanya untuk memproses sejumlah besar data atau melakukan operasi yang memakan masa. Ia membolehkan pelbagai tugas dilakukan secara serentak, meningkatkan kecekapan. Walau bagaimanapun, terlalu banyak benang boleh menyebabkan kemerosotan prestasi, jadi anda perlu dengan teliti memilih bilangan benang berdasarkan bilangan teras CPU dan ciri -ciri tugas. Di samping itu, pengaturcaraan multi-threaded melibatkan cabaran seperti kebuntuan dan keadaan perlumbaan, yang perlu diselesaikan menggunakan mekanisme penyegerakan, dan memerlukan pengetahuan yang kukuh tentang pengaturcaraan serentak, menimbang kebaikan dan keburukan dan menggunakannya dengan berhati-hati.
