Orang yang belajar python pemindahan ke C kekeliruan yang paling langsung adalah: Mengapa mereka tidak boleh menulis seperti Python? Kerana C, walaupun sintaks lebih kompleks, menyediakan keupayaan kawalan asas dan kelebihan prestasi. 1. Dari segi struktur sintaks, C menggunakan pendakap kerinting {} dan bukannya lekukan untuk mengatur blok kod, dan jenis pembolehubah mesti diisytiharkan secara eksplisit; 2. Dari segi sistem jenis dan pengurusan ingatan, C tidak mempunyai mekanisme pengumpulan sampah automatik, dan perlu menguruskan memori secara manual dan memberi perhatian kepada membebaskan sumber. Teknologi RAII boleh membantu pengurusan sumber; 3. Dalam fungsi dan definisi kelas, C perlu mengakses pengubah, pembina dan pemusnah secara eksplisit, dan menyokong fungsi lanjutan seperti pengendali overloading; 4. Dari segi perpustakaan standard, STL menyediakan bekas dan algoritma yang kuat, tetapi perlu menyesuaikan diri dengan idea pengaturcaraan generik; 5. Perangkap biasa termasuk menambah titik -titik besar selepas setiap pernyataan, menggunakan STD :: untuk mengakses ruang nama, termasuk fail header yang diperlukan, dan pemisahan proses kompilasi dan operasi. Menguasai perbezaan utama ini akan membantu pemaju python peralihan dengan lancar ke C.
Orang yang belajar python pemindahan ke C, kekeliruan yang paling langsung adalah: Mengapa mereka tidak boleh menulis seperti Python? C kelihatan lebih kompleks dan bertulis, tetapi keupayaan kawalan asas dan kelebihan prestasi tidak boleh digantikan oleh Python. Artikel ini bermula dari perspektif pemaju yang biasa dengan Python dan membantu anda dengan cepat memahami perbezaan teras dan penggunaan utama C.

Struktur sintaks asas: Tiada paksaan lekukan, jenis mesti diisytiharkan
Python menganjurkan blok kod dengan lekukan, manakala C menggunakan pendakap keriting {}
. Ini tidak boleh digunakan pada mulanya, tetapi selepas menyesuaikan diri, ia sebenarnya lebih bebas, terutamanya ketika menulis logik kompleks.

Lebih penting lagi, C mesti mengisytiharkan jenis berubah -ubah , tidak seperti Python yang boleh menetapkan nilai secara dinamik:
int umur = 25; std :: string name = "Alice";
Bandingkan Python:

umur = 25 Nama = "Alice"
Anda akan mendapati C adalah "verbose" untuk menulis, tetapi perisytiharan eksplisit ini membantu pengoptimuman pengkompil dan mengelakkan kesilapan runtime.
Di samping itu, fungsi kemasukan C adalah main()
, dan jenis pulangan mestilah int
. Biasanya, akhir program dikembalikan kepada 0
, yang bermaksud bahawa program berakhir secara normal:
#include <iostream> menggunakan ruang nama STD; int main () { cout << "Hello, dunia!" << endl; kembali 0; }
Taipkan Sistem dan Pengurusan Memori: Tiada Mekanisme Pengumpulan Sampah
Ini adalah salah satu perbezaan terbesar antara C dan Python. Python mempunyai Koleksi Sampah Automatik (GC), jadi anda tidak perlu bimbang tentang kebocoran ingatan. Tetapi C tidak, ingatan perlu diuruskan secara manual, terutamanya apabila anda menggunakan petunjuk.
Sebagai contoh, anda memperuntukkan objek pada timbunan:
int* p = int baru (10); // Ingat untuk melepaskan Padam P selepas digunakan;
Sekiranya anda tidak delete
, ia akan menyebabkan kebocoran memori. Ini harus diberikan perhatian khusus kepada mereka yang digunakan untuk pengurusan memori automatik Python.
Terdapat satu lagi konsep yang dipanggil "RAII" (pengambilalihan sumber adalah inisialisasi), yang merupakan kaedah pengurusan sumber yang sangat biasa di C. Sebagai contoh, operasi fail, kunci, dan lain -lain secara automatik boleh mengendalikan pelepasan sumber melalui pembina/pemusnah.
Fungsi dan kelas: Gaya berorientasikan objek adalah serupa tetapi pelaksanaannya berbeza
Takrif kelas Python sangat ringkas, manakala kelas C memerlukan lebih banyak maklumat, seperti pengubah akses (awam/swasta), pembina, pemusnah, dll.
Mari kita lihat definisi kelas yang mudah:
orang kelas { Swasta: Std :: Nama String; awam: Orang (std :: string n): name (n) {} void berkataHello () { std :: cout << "Hello, saya" << name << std :: endl; } };
Semasa menggunakan:
Orang p ("bob"); P.Sayhello ();
Anda akan mendapati bahawa kelas C perlu mengisytiharkan keizinan akses pembolehubah ahli terlebih dahulu, dan pembina juga boleh menggunakan senarai permulaan ( : name(n)
) untuk meningkatkan kecekapan.
Di samping itu, C menyokong pengendali overloading, generik templat, warisan berganda dan fungsi lain. Python ini juga boleh dilakukan, tetapi kaedah pelaksanaannya sama sekali berbeza.
Perpustakaan Standard dan pihak ketiga: STL adalah rakan baru anda
Python mempunyai perpustakaan standard yang kaya dan PIP yang boleh memegang pelbagai pakej. Walaupun perpustakaan standard C tidak kaya, STL (Perpustakaan Templat Standard) adalah set alat yang sangat kuat, termasuk bekas (vektor, peta, set), algoritma (sort, cari) dan iterators.
Sebagai contoh, senarai di Python boleh ditulis seperti ini:
nums = [1, 2, 3] nums.append (4)
C sesuai dengan vector
:
#include <vector> std :: vektor <int> nums = {1, 2, 3}; nums.push_back (4);
Idea reka bentuk STL adalah templat generik. Walaupun lengkung pembelajaran agak curam, sebaik sahaja anda menguasai, anda boleh menulis kod yang cekap dan fleksibel.
Petua: Peringatan beberapa perangkap biasa
- Jangan lupa titik koma : c Anda perlu menambah titik koma selepas setiap pernyataan, yang tidak diperlukan di Python.
- Ruang nama harus
std::
Sebagai contoh,cout
danvector
berada di ruang namastd
. - Jangan menghilangkan fail header : Setiap modul berfungsi perlu memasukkan fail header yang sepadan, seperti
<vector></vector>
dan<iostream></iostream>
. - Penyusunan dan larian adalah berasingan : Selepas menulis kod, anda mesti menyusunnya terlebih dahulu ke dalam fail yang boleh dilaksanakan dan kemudian menjalankannya, tidak seperti Python yang secara langsung menerangkan pelaksanaan.
Pada dasarnya itu sahaja. C sememangnya lebih rumit daripada Python, tetapi ia merupakan langkah penting untuk pengaturcaraan peringkat sistem, pembangunan permainan, dan pengkomputeran berprestasi tinggi. Selagi anda memahami model sintaks dan memori asas, jalan ke depan akan menjadi lebih lancar.
Atas ialah kandungan terperinci C Tutorial untuk orang yang tahu python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Inti perkembangan PHP Ringkasan Teks AI adalah untuk memanggil API perkhidmatan AI luaran (seperti OpenAI, HuggingFace) sebagai penyelaras untuk merealisasikan pra -proses teks, permintaan API, analisis tindak balas dan paparan hasil; 2. Batasan adalah bahawa prestasi pengkomputeran lemah dan ekosistem AI lemah. Strategi tindak balas adalah untuk memanfaatkan API, decoupling perkhidmatan dan pemprosesan tak segerak; 3. Pemilihan model perlu menimbang ringkasan kualiti, kos, kelewatan, keserasian, privasi data, dan model abstrak seperti GPT atau BART/T5 adalah disyorkan; 4. Pengoptimuman prestasi termasuk cache, antrian asynchronous, pemprosesan batch dan pemilihan kawasan berdekatan. Pemprosesan ralat perlu meliputi had semasa semula, masa tamat rangkaian, keselamatan utama, pengesahan input dan pembalakan untuk memastikan operasi sistem yang stabil dan cekap.

Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API

Idea utama PHP menggabungkan AI untuk analisis kandungan video adalah untuk membiarkan PHP berfungsi sebagai backend "gam", pertama memuat naik video ke penyimpanan awan, dan kemudian hubungi perkhidmatan AI (seperti Google CloudVideoi, dll) untuk analisis asynchronous; 2. PHP mengasingkan keputusan JSON, mengekstrak orang, objek, adegan, suara dan maklumat lain untuk menghasilkan tag pintar dan menyimpannya dalam pangkalan data; 3. Kelebihannya adalah menggunakan ekosistem web matang PHP untuk mengintegrasikan keupayaan AI dengan cepat, yang sesuai untuk projek dengan sistem PHP yang sedia ada untuk melaksanakan dengan cekap; 4. Cabaran umum termasuk pemprosesan fail yang besar (dihantar secara langsung ke penyimpanan awan dengan URL yang telah ditandatangani), tugas tak segerak (memperkenalkan beratur mesej), kawalan kos (analisis atas permintaan, pemantauan belanjawan) dan pengoptimuman hasil (standardisasi label); 5. Tag pintar meningkatkan visual dengan ketara

Operasi bit dapat melaksanakan operasi integer yang mendasari, 1. Periksa sama ada bit I-th ialah 1: Gunakan N & (1
