Sebab -sebab utama untuk operasi perlahan DOM adalah kos penyusunan semula dan penyusunan semula dan kecekapan akses yang rendah. Kaedah pengoptimuman termasuk: 1. Mengurangkan bilangan akses dan nilai baca cache; 2. Batch membaca dan menulis operasi; 3. Menggabungkan dan mengubah suai, menggunakan serpihan dokumen atau elemen tersembunyi; 4. Elakkan susun atur susun atur dan mengendalikan membaca dan menulis; 5. Rangka Kerja Gunakan atau Kemas Kini Asynchronous Rangka Kerja.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Pengoptimuman prestasi Laravel dapat meningkatkan kecekapan aplikasi melalui empat arah teras. 1. Gunakan mekanisme cache untuk mengurangkan pertanyaan pendua, menyimpan data yang jarang berubah melalui cache :: ingat () dan kaedah lain untuk mengurangkan kekerapan akses pangkalan data; 2. Mengoptimumkan pangkalan data dari model ke pernyataan pertanyaan, elakkan pertanyaan n 1, menentukan pertanyaan medan, menambah indeks, pemprosesan paging dan pemisahan membaca dan menulis, dan mengurangkan kesesakan; 3. Gunakan operasi yang memakan masa seperti menghantar e-mel dan mengeksport fail ke pemprosesan asynchronous giliran, gunakan penyelia untuk menguruskan pekerja dan menubuhkan mekanisme semula; 4. Gunakan middleware dan penyedia perkhidmatan dengan munasabah untuk mengelakkan logik kompleks dan kod permulaan yang tidak perlu, dan kelewatan pemuatan perkhidmatan untuk meningkatkan kecekapan permulaan.

Strategi pengindeksan yang berkesan perlu digabungkan dengan corak pertanyaan, pengagihan data dan keperluan perniagaan, dan bukannya ditambah secara membabi buta. 1. Memahami laluan pertanyaan biasa, mengutamakan penubuhan indeks bersama untuk kombinasi multi-bidang, pengisihan atau pengumpulan, dan memberi perhatian kepada perintah indeks; 2. Elakkan pengindeksan yang berlebihan untuk mengurangkan overhead menulis, indeks berlebihan yang kerap bersih, dan melihat indeks yang tidak digunakan melalui pandangan sistem; 3. Gunakan indeks overlay untuk membuat indeks itu sendiri mengandungi medan yang diperlukan untuk pertanyaan, mengurangkan operasi kembali jadual, dan meningkatkan kecekapan bacaan; 4. Pertimbangkan pembahagian dan pengindeksan untuk jadual super besar, pilih kekunci partition yang selaras dengan syarat pertanyaan, dan mewujudkan indeks yang munasabah untuk setiap partition, tetapi peningkatan kerumitan dan prestasi diperlukan.

Membina perpustakaan komponen VUE memerlukan merancang struktur di sekitar senario perniagaan dan mengikuti proses pembangunan, ujian dan pelepasan yang lengkap. 1. Reka bentuk struktur harus diklasifikasikan mengikut modul berfungsi, termasuk komponen asas, komponen susun atur dan komponen perniagaan; 2. Gunakan pembolehubah SCSS atau CSS untuk menyatukan tema dan gaya; 3. Menyatukan spesifikasi penamaan dan memperkenalkan eslint dan lebih cantik untuk memastikan gaya kod yang konsisten; 4. Paparkan penggunaan komponen di tapak dokumen sokongan; 5. Gunakan Vite dan alat lain untuk pakej sebagai pakej NPM dan konfigurasikan rollupOptions; 6. Ikuti spesifikasi Semver untuk menguruskan versi dan changelogs semasa penerbitan.

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Menggunakan aplikasi VUE ke persekitaran pengeluaran memerlukan pengoptimuman prestasi, memastikan kestabilan dan meningkatkan kelajuan pemuatan. 1. Gunakan Vuecli atau Vite untuk membina versi pengeluaran, menghasilkan direktori Dist dan menetapkan pembolehubah persekitaran yang betul; 2. Jika anda menggunakan mod sejarah Vuerouter, anda perlu mengkonfigurasi pelayan untuk jatuh ke index.html; 3. Menyebarkan direktori Dist ke nginx/apache, netlify/vercel atau menggabungkan pecutan CDN; 4. Dayakan strategi pemampatan dan penyemak imbas GZIP untuk mengoptimumkan pemuatan; 5. Melaksanakan komponen pemuatan malas, memperkenalkan perpustakaan UI atas permintaan, membolehkan HTTPS, mencegah serangan XSS, menambah tajuk CSP, dan menyekat nama domain SDK pihak ketiga untuk meningkatkan keselamatan.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES