Kita semua telah mengalami keajaiban platform automasi tradisional seperti Zapier dan IFTTT. Mereka baik untuk menyambungkan aplikasi dan mengautomasikan mudah "jika ini, maka itu" urutan: penyerahan bentuk baru mencipta baris spreadsheet, mesej masuk yang mencetuskan peringatan kendur. Mudah, berkesan, dan menjimatkan masa yang besar untuk tugas asas.

Tetapi, betapa mudahnya aliran kerja sebenar anda?

Sebaik sahaja aliran kerja anda perlu memahami konteks yang bernuansa, mengendalikan kesilapan dengan anggun, atau mengendalikan data yang tidak berstruktur, alat -alat ini sering menemui halangan. Kesederhanaan mereka menjadikannya mudah digunakan, tetapi ia juga menjadi batasan.

Apabila peraturan mudah tidak mencukupi:

Pertimbangkan sokongan pelanggan. Sistem tiket mencurahkan dalam klip data yang tidak berstruktur, tangkapan skrin, penerangan pengguna yang kompleks. Sistem berasaskan peraturan boleh mengarahkan tiket berdasarkan beberapa kata kunci, tetapi mereka tidak dapat memahami konteks perbualan penuh, mengesan perbezaan antara kecemasan sebenar dan pertanyaan biasa, dan menguruskan laluan peningkatan kompleks yang melibatkan komunikasi dan pematuhan SLA. Ini tidak dapat dielakkan memerlukan campur tangan manual.

Satu lagi contoh mungkin mempertimbangkan pemprosesan invois. Anda mungkin telah menyediakan automasi mudah yang mencetuskan apabila invois baru diterima melalui lampiran e -mel. Mungkin ia akan mengekstrak e -mel penghantar dan cuba mengekstrak jumlah yang jelas ditandakan. Walau bagaimanapun, invois dunia sebenar tiba dalam format yang tidak terkira banyaknya-fail PDF adalah susun atur yang berbeza-beza, yang memerlukan imej OCR yang diimbas, dan bahkan butiran boleh dikebumikan di dalam badan e-mel.

Aliran kerja berasaskan peraturan asas berjuang sangat keras di sini. Ia tidak boleh mengekstrak item baris tertentu dari templat yang berbeza, memadankan butiran invois dengan pesanan pembelian yang sepadan (PO), mengesahkan nombor ID cukai untuk memastikan pematuhan, atau secara bijak menandakan kemungkinan invois pendua atau anomali halus yang mungkin menunjukkan penipuan.

Zap klasik semata -mata tidak dapat menghuraikan susun atur yang berbeza, melaksanakan logik pengesahan kompleks merentasi sistem, atau mempelajari corak yang membezakan invois yang sah dari invois yang bermasalah.

Memperkenalkan permohonan membuat keputusan AI dalam automasi

Ini adalah batasan automasi tradisional yang menyerlahkan keperluan pembangunan generasi akan datang: membuat keputusan yang didorong oleh AI.

Menggunakan keupayaan seperti pemahaman bahasa semulajadi (NLU), analisis sentimen dan pembelajaran adaptif, AI secara bijak boleh menyemak sebarang teks beban data, imej, input bentuk-dan membuat keputusan berasaskan konteks.

• Perlu menandakan e -mel merujuk kepada "rundingan semula kontrak" untuk semakan undang -undang? Model AI akan memahami kepentingannya.
• Mahu secara automatik menyambung semula tiket sokongan apabila sentimen pelanggan jatuh dengan tajam atau soalan berikutnya tidak dijawab? Enjin pembelajaran mesin boleh diproses secara dinamik.

Di sebalik tabir, sistem canggih ini sering menggabungkan lapisan orkestra dengan perkhidmatan AI yang berdedikasi: modul analisis teks, pengesan anomali, pokok keputusan yang berkembang, dan mekanisme penyembuhan diri yang dapat mencuba langkah-langkah yang gagal atau menaik taraf dengan betul ke pemprosesan manual.

Dengan cara ini, anda boleh mendapatkan aliran kerja yang didorong oleh data yang fleksibel yang sebenarnya bertambah baik dari masa ke masa.

Memahami Wordware: Membuat keputusan membuat AI boleh diakses

Ini membuka jalan untuk alat seperti Wordware, platform tanpa kod yang direka untuk membawa keputusan berkuasa AI ke dalam automasi anda. Ia membina konsep pencetus aksi yang biasa, tetapi termasuk pengaturcaraan bahasa semulajadi, penalaran konteks, dan pembelajaran adaptif-yang membolehkan anda akhirnya mengautomasikan aliran kerja kompleks yang membuat alat tradisional rumit.

Wordware secara unik menggabungkan empat elemen teras:

• Pengaturcaraan Bahasa Semulajadi: Huraikan aliran kerja yang anda mahukan dalam bahasa Inggeris yang mudah. Sebagai contoh: "Apabila prospek baru mengisi borang Google kami, mengkaji syarikat mereka dalam talian, mengira skor utama berdasarkan industri dan skala, laluan yang tinggi menuju ke saluran Slack Sales dan melampirkan ringkasan, menghantar e-mel selamat datang kepada yang lain."
• AI-FIRST ENGINE: Wordware menggunakan model AI yang canggih (seperti GPT-4O, Claude 3.7, kebingungan sonar-Pro, penyebaran stabil) untuk mengekstrak data berstruktur dari teks yang tidak berstruktur, meringkaskan input, mengesan emosi, menganalisis imej, dan membuat keputusan cawangan pintar.
• Integrasi yang luas: Sambungkan alat yang sudah anda gunakan. Dengan lebih daripada 2,000 integrasi - dari Google Workspace dan Slack ke Salesforce, HubSpot dan Supabase - Wordware dengan lancar sesuai dengan ekosistem anda yang sedia ada.
• Aliran Kerja Adaptif: Sistem boleh belajar. Setiap pengecualian, pembetulan manual, atau perubahan dalam format data memberikan maklum balas, yang membolehkan AI meningkatkan logik keputusannya dari masa ke masa dan mengurangkan keperluan pelarasan manual.

Menggabungkan elemen teras ini, anda mendapat alat automasi berkuasa AI yang menyokong ciri-ciri berikut:

• Pembina Penerangan Satu Masa
• Titik membuat keputusan pintar
• Penyembuhan diri dan menaik taraf
• Pemantauan dan maklum balas visual
• Templat siap sedia

Berikut adalah paparan editornya, di sinilah sihir berlaku:

Kes Penggunaan Dunia yang Didorong oleh Wordware

Berikut adalah beberapa senario di mana pembina telah menggunakan wordware untuk memberi tumpuan kepada aktiviti bernilai tinggi yang mendorong perniagaan mereka:

Persijilan Kelayakan Pintar Pintar: Secara automatik menjaringkan petunjuk masuk, merangkak laman web, memperkayakan data dan memohon peraturan tersuai. Laluan popular membawa kepada Slack (dan juga datang dengan AI yang diperibadikan untuk menghasilkan imej!) Dan memupuk petunjuk lain melalui e -mel.

Smarter Slack Support Robot: Menangkap permintaan sokongan, biarkan Wordware mencari asas pengetahuan anda atau dokumen, meringkaskan penemuan yang relevan, dan pos jawapan ringkas kembali ke saluran.

Nota Mesyuarat Automatik Sync: Ambil nota dalam tanggapan atau aplikasi kegemaran anda. Wordware mengekstrak kenalan, item tindakan, dan keputusan utama dan secara automatik mencipta atau mengemas kini rekod dalam CRM anda seperti HubSpot.

Penyelidikan Kalendar Aktif: Tambah mesyuarat ke Kalendar Google. Wordware secara automatik mengkaji peserta, mendapati resume dan pautan yang berkaitan, dan menambah pengenalan ringkas ringkas terus ke deskripsi acara kalendar.

kesimpulannya

Apabila konteksnya penting, automasi tradisional bertemu dengan kesesakan. Wordware direka untuk senario ini -memahami emosi, ekstrak maklumat terkubur, dan menyesuaikan diri dengan perubahan. Pendekatan AI-First bukan sahaja memproses data yang kompleks, tetapi juga belajar dari setiap interaksi. Tidak seperti "proksi autonomi" legap, Wordware memberikan ketelusan, kawalan dan keupayaan untuk meleleh dengan cepat dalam bahasa semula jadi.

Pengasas Filip Kozera dan Robert Chandler percaya bahawa AI harus meningkatkan daripada menggantikan kepakaran manusia, yang mendorong mereka untuk membina alat automasi pintar. Visi ini juga disokong paling baik, kerana Wordware adalah sebahagian daripada kohort Summer 2024 Y Combinator dan juga menerima pusingan benih YC terbesar dalam sejarah - $ 30 juta.

Anda boleh mendaftar untuk Wordware secara percuma dan sambungkan aplikasi pertama anda dalam beberapa minit. Kemudian gunakan petua mudah untuk mereka bentuk aliran kerja AI yang didorong oleh AI pertama anda. Berhenti debugging dan mula membina aliran kerja generasi akan datang!

Untuk memulakan dengan cepat, terdapat beberapa templat percuma yang ada

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Automasi Anda Memerlukan Pengambilan Keputusan AI (dan bagaimana Wordware menyampaikan). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!