Hubungan antara SQL dan MySQL adalah: SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menyokong SQL. 1. SQL membolehkan operasi CRUD dan pertanyaan data lanjutan. 2.MYSQL Menyediakan pengindeksan, urus niaga dan mekanisme mengunci untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan. 3. Mengoptimumkan prestasi MySQL memerlukan perhatian kepada pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan pemantauan dan penyelenggaraan.

Pengenalan

Di dunia moden SQL dan MySQL yang didorong oleh data adalah dua nama yang anda tidak dapat memintas. SQL, sebagai bahasa pertanyaan pangkalan data standard, memberikan kita cara untuk bercakap dengan pangkalan data, sementara MySQL berfungsi sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang kuat yang membantu kita mengurus dan mengendalikan data ini. Tujuan artikel ini adalah untuk meneroka hubungan antara SQL dan MySQL secara mendalam, membantu anda memahami bagaimana mereka bekerjasama dan bagaimana menggunakannya dengan cekap dalam projek -projek sebenar. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar cara menggunakan SQL untuk memanipulasi data dalam MySQL, memahami kelebihan dan batasan mereka, dan menguasai beberapa petua praktikal dan amalan terbaik.

Asas SQL dan MySQL

SQL, bahasa pertanyaan berstruktur nama penuh, adalah bahasa yang digunakan khusus untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. Ia membolehkan pengguna untuk menanyakan, memasukkan, mengemas kini dan memadam data. Kuasa SQL adalah penyeragamannya. Hampir semua sistem pengurusan pangkalan data relasi (RDBMSS) menyokong SQL, menjadikannya sangat mudah untuk belajar dan menggunakan SQL.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang dibangunkan oleh Oracle. Ia digunakan secara meluas dalam aplikasi semua saiz, dari projek kecil ke aplikasi peringkat perusahaan yang besar. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, kebolehpercayaan dan kemudahan penggunaannya, dan merupakan sistem pangkalan data pilihan untuk banyak pemaju.

Permohonan SQL di MySQL

Operasi asas SQL

Di MySQL, operasi asas SQL termasuk CRUD (membuat, membaca, mengemas kini, memadam). Mari kita lihat bagaimana operasi ini dilaksanakan di MySQL dengan beberapa contoh mudah.

 - Buat jadual baru Buat Pengguna Jadual (
    id int auto_increment utama utama,
    Nama Varchar (100) Tidak Null,
    E -mel Varchar (100) Unik
);

- Masukkan rekod baru masuk ke pengguna (nama, e-mel) nilai ('John Doe', 'John@example.com');

- pertanyaan semua pengguna pilih * dari pengguna;

- Kemas kini Pengguna Maklumat Pengguna Tetapkan Pengguna Set = 'Newemail@example.com' di mana id = 1;

- Padam pengguna padam dari pengguna di mana id = 1;

Operasi ini menunjukkan penggunaan asas SQL dalam MySQL. Dengan arahan ini, kita boleh menguruskan data dalam pangkalan data dengan mudah.

Pertanyaan SQL Lanjutan

Sebagai tambahan kepada operasi asas, SQL juga menyokong beberapa fungsi pertanyaan lanjutan, seperti fungsi gabungan, subquery dan tingkap. Keupayaan ini membolehkan kita melakukan manipulasi dan analisis data yang lebih kompleks.

 - Gunakan Join to Query pengguna dan pesanan mereka pilih pengguna.name, orders.order_date
Dari pengguna
Sertai pesanan pada users.id = orders.user_id;

- Gunakan subquery untuk mencari pengguna dengan jumlah pesanan tertinggi Nama pilih
Dari pengguna
Di mana id = (
    Pilih user_id
    Dari pesanan
    Pesanan oleh total_amount desc
    Had 1
);

- Gunakan fungsi tetingkap untuk mengira jumlah pesanan bagi setiap pengguna pilih nama, kiraan (*) lebih (partition by user_id) sebagai total_orders
Dari pesanan
Sertai pengguna di orders.user_id = users.id;

Pertanyaan lanjutan ini menunjukkan kuasa SQL untuk membantu kami mengekstrak maklumat yang lebih berharga dari data kami.

Ciri dan pengoptimuman mysql

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data yang mudah, ia juga menyediakan banyak ciri untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan. Mari kita lihat beberapa ciri utama dan bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL.

Pengoptimuman indeks dan pertanyaan

Pengindeksan adalah alat utama dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dengan mewujudkan indeks yang sesuai, kita dapat mengurangkan masa pertanyaan dengan ketara.

 - Buat Indeks Buat Indeks IDX_email pada Pengguna (E-mel);

- Gunakan Analisis Jelaskan kepada Prestasi Pertanyaan Jelaskan Pilih * dari pengguna di mana e-mel = 'john@example.com';

Menggunakan perintah menjelaskan dapat membantu kami memahami bagaimana MySQL melaksanakan pertanyaan dan mencari titik masuk untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mekanisme transaksi dan kunci

MySQL menyokong urus niaga, yang membolehkan kita mengekalkan konsistensi dalam data semasa melakukan siri operasi. Pada masa yang sama, mekanisme kunci MySQL dapat mencegah konflik data semasa akses serentak.

 - Mulakan transaksi permulaan transaksi;

- Lakukan satu siri operasi masuk ke pengguna (nama, e-mel) nilai ('Jane Doe', 'Jane@example.com');
Kemas kini pengguna menetapkan e -mel = 'newjane@example.com' di mana name = 'Jane Doe';

- mengemukakan komitmen transaksi;

Dengan menggunakan urus niaga dan kunci secara rasional, kita dapat memastikan integriti data dan konsistensi.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam projek sebenar, bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL adalah isu utama. Mari kita lihat beberapa strategi pengoptimuman dan amalan terbaik.

Mengoptimumkan pertanyaan

Mengoptimumkan pertanyaan adalah langkah pertama untuk meningkatkan prestasi MySQL. Kami dapat mengoptimumkan pertanyaan dengan mengelakkan Pilih *, menggunakan had untuk mengehadkan saiz set hasil, dan mengelakkan menggunakan fungsi di mana klausa, dll.

 - Elakkan pilih *
Pilih ID, Nama, E -mel dari Pengguna di mana e -mel = 'john@example.com';

- Gunakan had untuk mengehadkan saiz set keputusan Pilih * dari pengguna had 10;

-Elakkan menggunakan fungsi pilih di mana klausa * dari pengguna di mana tarikh (created_at) = '2023-01-01';

Reka bentuk dan penyeragaman pangkalan data

Reka bentuk dan penyeragaman pangkalan data yang baik dapat meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara. Kita harus merekabentuk struktur meja yang munasabah mengikut keperluan perniagaan, mengelakkan data yang berlebihan, dan menggunakan tahap penyeragaman yang sesuai.

 - Reka bentuk standard membuat pesanan jadual (
    id int auto_increment utama utama,
    user_id int,
    Tarikh Order_Date,
    total_amount perpuluhan (10, 2),
    Kunci Asing (USER_ID) Rujukan Pengguna (ID)
);

Pemantauan dan penyelenggaraan

Pemantauan dan penyelenggaraan pangkalan data MySQL secara tetap adalah kunci untuk mengekalkan prestasi tinggi mereka. Kami boleh menggunakan alat terbina dalam MySQL seperti Show ProcessList dan menunjukkan status innoDB enjin untuk memantau status berjalan pangkalan data dan melakukan operasi sandaran dan pengoptimuman yang kerap.

 - Lihat ProcessList Show ProcessList yang sedang berjalan;

- Semak status enjin InnoDB Show Engine InnoDB Status;

Meringkaskan

SQL dan MySQL adalah alat teras pengurusan data moden. Melalui artikel ini, kami memahami penggunaan asas dan lanjutan SQL dalam MySQL, ciri -ciri dan strategi pengoptimuman MySQL, dan bagaimana menggunakannya dengan cekap dalam projek -projek sebenar. Sama ada anda pemula atau pemaju yang berpengalaman, menguasai pengetahuan ini akan membantu anda mengurus dan memanipulasi data dengan lebih baik, meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan projek anda.

Atas ialah kandungan terperinci SQL: Bahasa, MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!