


Kenapa ia melaporkan kesilapan ketika mengemukakan pekerjaan pyfliin di benang?
Apr 19, 2025 pm 02:06 PMPenyerahan Pekerja
Apabila mengemukakan pekerjaan PyFliink menggunakan benang, anda mungkin menghadapi ralat di mana skrip Python tidak dijumpai, seperti:
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
Ini biasanya berlaku apabila menggunakan arahan berikut:
./flink Run-Application -t Benang-Application \ -dyarn.application.name = Flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs: // nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -Pyarch hdfs: //nameservice1/pyfliink/pyfliink181.zip \ -pyclientexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \ -pyexec pyfliink181.zip/pyfliink181/bin/python \ -py hdfs: //nameservice1/pyflink/wc2.py
Sebaliknya, penyerahan pekerjaan Java biasanya tidak menghadapi masalah:
./flink Run-Application -t Benang-Application \ -djobmanager.memory.process.size = 1024m \ -dtaskmanager.memory.process.size = 1024m \ -dyarn.application.name = Flinkcdctest \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs: // nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ hdfs: //nameservice1/pyflink/statemachineexample.jar
Pekerjaan Java berjaya diserahkan, menunjukkan bahawa konfigurasi HDFS adalah betul. Masalahnya ialah laluan skrip Python atau konfigurasi pekerjaan Pyfliink.
Langkah penyelesaian masalah dan penyelesaian
Sahkan Laluan Skrip Python: Gunakan
hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
wc2.py
Jika ia tidak wujud, pastikan skrip dimuat naik ke jalan dengan betul.Semak Konfigurasi PyFliink: Periksa semula parameter
-pyarch
,-pyclientexec
dan-pyexec
parameter untuk memastikan mereka menunjuk tepat kepada persekitaran PyFliink dan penterjemah Python.pyflink181.zip
mesti mengandungi semua perpustakaan python yang diperlukan dan persekitaran pelaksanaan.Isu Kebenaran: Gunakan
hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
untuk melihat kebenaran HDFS skrip. Sekiranya kebenaran tidak mencukupi, gunakanhdfs dfs -chmod 755 hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
untuk mengubahsuai keizinan untuk memastikan pengguna benang dan flink telah membaca kebenaran.Analisis log: Dayakan pembalakan terperinci flink dan benang, menganalisis log ralat untuk maklumat ralat yang lebih spesifik dan di mana ia berlaku.
Keserasian Alam Sekitar Python: Pastikan versi Python yang digunakan oleh PyFliink selaras dengan versi yang digunakan semasa membangunkan skrip, dan mengelakkan versi yang tidak serasi yang menyebabkan skrip tidak diiktiraf atau dilaksanakan.
Melalui langkah -langkah di atas, masalah penyelesaian masalah secara sistematik dan menyesuaikan konfigurasi mengikut keadaan sebenar, anda dapat menyelesaikan masalah yang skrip Python tidak dapat dijumpai apabila kerja Pyflik diserahkan pada benang. Sekiranya masalah berterusan, berikan maklumat log yang lebih terperinci dan benang untuk analisis lanjut.
Atas ialah kandungan terperinci Kenapa ia melaporkan kesilapan ketika mengemukakan pekerjaan pyfliin di benang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Direktori Apa itu Bitcoin? Bagaimana Bitcoin berfungsi? Mengapa Bitcoin tidak berskala? Apakah BIP (Cadangan Penambahbaikan Bitcoin)? Apakah kemas kini Taproot Bitcoin? Bayar ke Taproot (P2TR): Manfaat Taproot: Kelebihan Privasi Penjimatan Kekalan Keselamatan Kesimpulan: ?Bitcoin adalah mata wang digital pertama yang boleh menghantar dan menerima dana tanpa menggunakan pihak ketiga. Oleh kerana Bitcoin adalah perisian, seperti mana -mana perisian lain, ia memerlukan kemas kini dan pembetulan pepijat. Bitcoin Taproot adalah kemas kini yang memperkenalkan ciri -ciri baru kepada Bitcoin. Cryptocurrency adalah topik hangat sekarang. Orang ramai telah membicarakannya selama bertahun -tahun, tetapi sekarang dengan harga naik dengan cepat, tiba -tiba semua orang memutuskan untuk menyertai dan melabur di dalamnya. Mesej

Jumlah bitcoin adalah 21 juta, yang merupakan peraturan yang tidak dapat diubah ditentukan oleh reka bentuk algoritma. 1. Melalui bukti mekanisme kerja dan peraturan terbitan separuh daripada setiap 210,000 blok, pengeluaran duit syiling baru menurun secara eksponen, dan penerbitan tambahan akhirnya dihentikan sekitar 2140. Ganjaran awal adalah 50 bitcoin. Selepas setiap separuh, jumlah jumlahnya berkumpul kepada 21 juta. Ia dipertahankan oleh kod dan tidak boleh diganggu. 3. Sejak kelahirannya pada tahun 2009, kesemua empat peristiwa separuh telah mendorong harga dengan ketara, mengesahkan keberkesanan mekanisme kekurangan dan membentuk konsensus global. 4. Jumlah Tetap Memberi Bitcoin Anti-Inflasi dan Metallicity Kuning Digital, dengan nilai pasarannya melebihi AS $ 2.1 trilion pada tahun 2025, menjadi modal kelima terbesar di dunia

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

Pertama, tentukan borang hubungan yang mengandungi nama, peti mel dan medan mesej; 2. Dalam pandangan, penyerahan borang diproses dengan menilai permintaan pos, dan selepas pengesahan diluluskan, dibersihkan_data diperoleh dan respons dikembalikan, jika tidak, borang kosong akan diberikan; 3. Dalam templat, gunakan {{form.as_p}} untuk menjadikan medan dan tambah {%csrf_token%} untuk mencegah serangan CSRF; 4. Konfigurasi penghalaan URL ke titik / kenalan / ke paparan contac_view; Gunakan ModelForm untuk mengaitkan model secara langsung untuk mencapai storan data. Djangoforms melaksanakan pemprosesan bersepadu pengesahan data, rendering dan ralat HTML, yang sesuai untuk perkembangan cepat fungsi bentuk selamat.

Duit syiling yang stabil adalah cryptocurrency yang nilainya dikaitkan dengan aset yang stabil seperti dolar AS. Mereka bertujuan untuk menyelesaikan masalah turun naik harga yang besar seperti bitcoin. Terdapat tiga jenis utama: 1. 2. Wang stablecoins bercanggah, seperti DAI, dihasilkan oleh aset crypto yang berlebihan; 3. Algoritma stablecoins, bergantung kepada kontrak pintar untuk menyesuaikan bekalan dan permintaan untuk mengekalkan kestabilan harga. Sebab mengapa stablecoins dapat mengubah masa depan adalah: 1. Ia adalah jambatan yang menghubungkan kewangan tradisional dan dunia crypto, mengurangkan ambang untuk kemasukan pengguna; 2. Mencapai pembayaran dan penempatan global yang cekap dan kos rendah, meningkatkan kecekapan aliran modal rentas sempadan; 3. Ia membentuk asas kewangan yang terdesentralisasi (DEFI), untuk pinjaman, urus niaga, dll.

Biopython adalah perpustakaan python penting untuk memproses data biologi dalam bioinformatik, yang menyediakan fungsi yang kaya untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Kaedah pemasangan adalah mudah, anda boleh melengkapkan pemasangan menggunakan pipinstallbiopython. Selepas mengimport modul bio, anda boleh dengan cepat menghuraikan format urutan biasa seperti fail FASTA. Objek SEQ menyokong manipulasi DNA, RNA dan urutan protein seperti pelengkap penyongsangan dan terjemahan ke dalam urutan protein. Melalui Bio.entrez, anda boleh mengakses pangkalan data NCBI dan mendapatkan data GenBank, tetapi anda perlu menyediakan alamat e -mel anda. Di samping itu, Biopython menyokong penjajaran urutan pasangan dan parsing fail PDB, yang sesuai untuk tugas analisis struktur.
