Sebelum menyelam, kaveat penting: Prestasi AI adalah spesifik yang tidak ditentukan dan sangat digunakan. Dalam istilah yang lebih mudah, perbatuan anda mungkin berbeza -beza. Jangan ambil artikel ini (atau lain -lain) sebagai perkataan akhir -sebaliknya, uji model -model ini pada senario anda sendiri untuk menentukan apa yang paling sesuai untuk anda.

Sebagai contoh, saya tidak menggunakan AI untuk menerangkan tugasan kerja rumah. Sebaliknya, saya bertanya seperti "Adakah merit saintifik untuk minum air alkali?" atau "Adakah terdapat kelab lacrosse di sekitar San Jose yang telah menghasilkan komitmen D1?" atau meminta penjelasan mengenai matematik pilihan. Keperluan anda mungkin berbeza dengan ketara.

Dalam artikel Forbes baru -baru ini, "The AI ??Economy Paradox: Apabila $ 20 tidak lagi membeli kecerdasan bernilai $ 200 , saya membincangkan bagaimana harga AI dan proposisi nilai berkembang. Perbandingan ini membina analisis itu, melihat perbezaan prestasi praktikal di seluruh model terkini.

Apabila anda perlu menggali jauh:

• Mod Penyelidikan Deep Openai terus melampaui pesaing untuk analisis komprehensif. Saya akan simpan ini dalam toolkit saya apabila perkara kedalaman.
• O1-Pro tidak dapat mencari web dan bergantung semata-mata kepada pengetahuan dalamannya, tetapi ia alasan lebih kuat daripada model lain. Ini menjadikannya tidak ternilai untuk tugas -tugas analisis yang kompleks di mana penalaran mengalahkan kecenderungan.
• O3-Pro dijadualkan untuk dibebaskan pada minggu-minggu akan datang, dan saya tidak sabar-sabar untuk melihat sama ada ia dapat menggabungkan sifat-sifat terbaik pilihan di atas-memberi kita yang terbaik dari kedua-dua dunia.

Sebagai kerja keras harian:

• Claude 3.7 (versi premium dengan alat dan "berfikir" dibuka) sebenarnya boleh memberikan nilai praktikal yang lebih baik daripada pilihan di atas untuk kebanyakan pengguna. Ia kira -kira 10x lebih murah dan jauh lebih cepat, sementara masih banyak tugas sehari -hari. Saya akan terus menggunakannya untuk permintaan cepat di mana keupayaannya bersinar.
• O3 melakukan juga mengagumkan, menawarkan respons yang lebih terperinci. Perincian tambahan ini boleh menjadi manfaat (apabila belajar) atau kelemahan (apabila mencari jawapan ringkas), bergantung kepada keperluan anda. Saya terus mengujinya sebagai pilihan saya yang berpotensi.

Saya juga bereksperimen dengan O4-mini-tinggi , tetapi ia kurang berjaya dalam kes ujian saya yang saya akan berpegang dengan model yang disebutkan di atas. Sekali lagi, pengalaman anda mungkin berbeza berdasarkan kes penggunaan khusus anda.

Saya harap pandangan praktikal ini membantu anda menavigasi landskap AI yang sentiasa berkembang. Sekiranya anda mempunyai perbandingan bersebelahan anda sendiri-sama ada berwawasan atau lucu-sila kongsi mereka dalam komen.

Atas ialah kandungan terperinci Tayangan pertama dari model baru Openai berbanding dengan alternatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!