Dengan begitu banyak semangat tentang kemajuan pesat yang kami buat dalam menggunakan LLMS tahun ini, beberapa halangan dan kesesakan yang tersisa cenderung hilang dalam shuffle.

Seperti semua teknologi terdahulu, syarikat perlu memperkenalkan projek AI dengan cara yang betul. Cara yang saya dengar adalah bahawa aliran kerja dan alat baru perlu menjadi bantuan, bukan halangan, kepada syarikat.

Kami sering bercakap tentang ini sebagai isu produktiviti - jika ia dimulakan dengan betul, projek baru akan membantu pekerja menjadi lebih produktif, yakin, dan di atas pekerjaan mereka. Sekiranya ia dilakukan dengan buruk, ia boleh membuangnya dengan produktiviti yang rendah, dan sebenarnya menghalang kerja yang perlu dilakukan.

Mari kita bincangkan beberapa masalah khusus yang saya dengar dibincangkan dalam panel dan dalam wawancara di sekitar industri AI, ketika 2025 telah dijalankan.

Kekurangan pembelian dan semangat

Ini adalah satu lagi cara yang AI mengikuti semua teknologi terdahulu yang lain. Ya, ia adalah teknologi yang lebih berkuasa dengan lebih banyak fleksibiliti untuk pelaksanaan-tetapi anda masih memerlukan pembelian pihak berkepentingan. Jika tidak, anda bermula dari kedudukan kelemahan, dan ia adalah pertempuran yang sukar.

Sekeping substack ini bercakap tentang cabaran biasa menggunakan frasa "penggunaan pengguna yang rendah," yang pada dasarnya bermakna orang tidak memilih untuk menggunakan alat atau sistem AI baru.

Itu sendiri adalah masalah teras untuk perusahaan AI.

Arahan yang terlalu luas

Katakan seseorang dalam syarikat memerintahkan semua orang untuk segera "memindahkan segala -galanya ke AI."

Terdapat beberapa masalah yang berpotensi dengan ini. Pertama, terdapat kekurangan kejelasan tentang apa yang dimaksudkan oleh arahan ini. Terdapat juga banyak usaha bertindih dan berlebihan, serta kekacauan di dalam jabatan.

Lebih baik membuat rancangan strategik terperinci dan pergi dari situ.

Kekurangan sokongan dan penyelenggaraan

Dalam beberapa cara, lebih mudah untuk mewujudkan inisiatif daripada menguruskannya.

Di sinilah masalah seterusnya ini masuk-menganggap seseorang di dalam rumah atau vendor telah bermimpi dan membina beberapa jenis program AI, tetapi seperti dalam pengeluaran, terdapat masalah dengan penggunaan dan penggunaan. Pengguna mempunyai soalan-dan ini sering orang barisan hadapan menggunakan alat untuk proses perniagaan penting.

Siapa yang anda pergi untuk besi soalan ini?

Jika setiap jabatan mengatakan "ini bukan masalah kami," anda mempunyai situasi yang sukar dikawal di tangan anda.

Jadi itulah perkara lain yang perlu diperhatikan: bukan hanya sokongan dalam fasa awal, tetapi sokongan kemudiannya sebagai sistem AI menjadi sebahagian daripada aliran kerja dan proses perniagaan.

Ejen AI dan pengganti manusia

Isu ini bermula dengan soalan besar - adakah ejen AI menggantikan manusia?

Anda boleh menyemak input ini dari tidak lain daripada Bill Gates, di mana dia mencadangkan bahawa kita "tidak akan memerlukan manusia" untuk kebanyakan perkara sebagai AI menjadi Ascendant.

"Akan ada beberapa perkara yang kita simpan untuk diri kita sendiri," kata Gates mengenai inisiatif manusia. "Tetapi dari segi membuat sesuatu dan bergerak sesuatu dan makanan yang semakin meningkat, dari masa ke masa mereka pada dasarnya akan diselesaikan masalah."

Untuk lebih lanjut, anda boleh mendengar edisi baru -baru ini podcast kegemaran saya, AI Daily Brief dengan Nathaniel Whittemore.

Whittemore bercakap dengan Nufar Gaspar, dan mencadangkan bahawa agen AI secara semulajadi menggantikan manusia. Dalam erti kata lain, kerana mereka begitu mampu semulajadi, mudah bagi syarikat -syarikat untuk memasangkan mereka dan menyingkirkan manusia yang melakukan pekerjaan sebelum ini.

"Saya fikir agen -agen itu lebih menggantikan daripada menambah, sekurang -kurangnya dari segi bagaimana orang berfikir tentang mereka," katanya. "Pada masa ini, anda tahu, dengan ejen, ROI yang dicari oleh syarikat -syarikat dari ejen, 'Bolehkah mereka melakukan sesuatu yang lebih murah, cekap, lebih cepat daripada orang kita melakukannya?'"

Beliau menyatakan bahawa syarikat boleh memilih untuk melabur semula potensi manusia, atau tidak.

"Apa yang tidak dikatakan adalah bagaimana syarikat akan memilih untuk menggunakan keuntungan kecekapan baru," tambahnya. "Adakah mereka hanya akan memotong jumlah wang, atau mereka akan melabur semula masa orang yang kini dibebaskan dalam pertumbuhan lebih lanjut seperti itu? Anda tahu, setiap syarikat perlu membuat keputusan tersebut."

Jurang antara teori AI sebagai bantuan, dan realiti pengganti agensi, adalah masalah potensi besar di mana -mana syarikat.

AI mencuci

Ini adalah sedikit isu yang berbeza yang tidak mempunyai banyak kaitan dengan integrasi syarikat dan mempunyai lebih banyak kaitan dengan penjenamaan dan reputasi syarikat.

Idea asasnya ialah syarikat -syarikat harus ikhlas ketika datang ke pengangkatan AI dan bukan hanya memberikan perkhidmatan bibir kepada inisiatif seperti ini. Berikut adalah beberapa pelaporan Forbes kita sendiri mengenai topik dari Sujai Hajela beberapa tahun yang lalu. Banyak yang masih berlaku sekarang. (Dan ini lebih banyak daripada CNN).

"AI Washing" adalah sinonim kepada apa -apa lagi seperti pencuci hijau, di mana syarikat mungkin mendakwa lebih ekologi daripada mereka. Ia hanya amalan terbaik untuk mengelakkan ketidakcocokan semacam ini, dan idea bahawa syarikat mungkin tidak "mengamalkan apa yang mereka beritakan."

Mengabaikan Etika AI

Masa dan masa lagi, kita melihat syarikat -syarikat bergerak maju dengan projek AI tanpa memikirkan etika perkara - bias, isu privasi, dll.

Angka -angka teratas di dunia teknologi telah memberi amaran terhadap meninggalkan etika daripada persamaan. Ini termasuk suara seperti Bill Gates dan Elon Musk pada awal Revolusi AI, dan juga yang lain baru -baru ini yang memberi amaran tentang persimpangan AI dengan privasi dan pemilikan data manusia.

Kekurangan keselamatan siber

Sistem AI juga perlu digunakan dengan cara yang selamat.

Kembali ke podcast, Whittemore bercakap tentang pematuhan piawaian seperti HIPAA dan GDPR Eropah. Semua ini juga penting dalam pelaksanaan dan reka bentuk AI.

Kekurangan dasar yang baik

Ringkasnya, syarikat memerlukan pelan tindakan yang baik untuk berjaya.

Sekali lagi, AI adalah unik dalam skopnya, tetapi tidak unik dalam beberapa amalan terbaik yang harus digunakan oleh perniagaan. Apa -apa sahaja yang kurang berkesan tanpa rancangan yang baik, jadi syarikat harus memastikan bahawa faktor AI ke dalam perancangan perniagaan mereka dengan cara yang konkrit dan boleh ditakrifkan.

Itu semua buat masa ini: Fikirkan tentang cadangan -cadangan biasa ini apabila ia datang kepada penggunaan AI dalam perusahaan.

Atas ialah kandungan terperinci 8 Masalah utama dengan inisiatif AI dalam perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!