Pengenalan

Carta Kawalan Proses Statistik (SPC) adalah alat penting dalam pengurusan kualiti, membolehkan organisasi memantau, mengawal, dan memperbaiki proses mereka. Dengan menggunakan kaedah statistik, carta SPC secara visual mewakili variasi dan corak data, memastikan kualiti produk yang konsisten. Panduan ini meneroka pelbagai jenis carta SPC, fungsi mereka, dan aplikasi praktikal.

Takeaways utama

Panduan ini akan meliputi: asas -asas carta SPC; Jenis carta SPC yang berbeza; kelebihan menggunakan carta SPC dalam pengurusan kualiti; strategi pelaksanaan yang berkesan; dan mencipta carta SPC menggunakan Python dan Excel.

Jadual Kandungan

• Apakah carta SPC?
• Jenis carta SPC
• Kelebihan menggunakan carta SPC
• Pelaksanaan carta SPC yang berkesan
• Contoh Python: Membuat carta SPC
• Contoh Excel: Membuat carta SPC
• Soalan yang sering ditanya

Apakah carta SPC?

Carta SPC, juga dikenali sebagai carta kawalan, memaparkan mata data secara grafik dari masa ke masa. Mereka membezakan antara variasi biasa (yang wujud dalam proses) dan variasi sebab-sebab khas (sebab-sebab yang tidak biasa atau diserahkan). Perbezaan ini adalah penting untuk mengekalkan kestabilan proses dan mengenal pasti kawasan untuk penambahbaikan.

Jenis carta SPC

Beberapa jenis carta SPC memenuhi ciri -ciri data dan proses yang berbeza. Jenis utama termasuk:

• X-bar dan r carta: Memantau proses min (X-bar) dan julat (R) dalam subkumpulan. Carta X-Bar menjejaki nilai subkelompok purata, manakala carta R menjejaki julat dalam setiap subkumpulan.
• P-Chart: Mengesan perkadaran item yang cacat dalam sampel. Sesuai untuk data kategori di mana setiap item sama ada cacat atau tidak defektif.
• C-Chart: Mengira bilangan kecacatan dalam satu unit produk. Sesuai untuk proses di mana bilangan kecacatan seunit dikira.
• U-carta: Sama seperti c-carta, tetapi menyumbang saiz sampel yang berbeza-beza. Memantau kecacatan per unit, menawarkan fleksibiliti saiz sampel yang lebih besar.

Kelebihan menggunakan carta SPC

Melaksanakan carta SPC menawarkan banyak faedah:

• Kawalan Kualiti yang Dipertingkatkan: Menyediakan pemantauan dan kawalan proses yang berterusan, memastikan kualiti produk yang konsisten.
• Pengesanan Masalah Awal: Membolehkan pengenalpastian proses penyimpangan proses yang tepat pada masanya, memudahkan tindakan pembetulan segera.
• Pengambilan keputusan yang didorong oleh data: Menawarkan perwakilan visual data proses, menyokong keputusan yang dimaklumkan berdasarkan pandangan masa nyata.

Pelaksanaan carta SPC yang berkesan

Pelaksanaan carta SPC yang berjaya melibatkan langkah -langkah ini:

1. Pemilihan carta: Pilih jenis carta yang sesuai berdasarkan ciri -ciri data dan proses.
2. Pengumpulan Data: Secara sistematik mengumpulkan titik data yang tepat dan konsisten.
3. Pengiraan had kawalan: Tentukan had kawalan atas dan bawah berdasarkan data sejarah, menentukan variasi yang boleh diterima.
4. Data Plotting: Plot Data Points pada carta, menonjolkan titik di luar had kawalan.
5. Analisis dan Tindakan: Menganalisis carta untuk trend atau variasi luar biasa. Melaksanakan tindakan pembetulan untuk titik luar kawalan.

Contoh Python: Membuat carta SPC

Inilah cara membuat carta X-bar dan r menggunakan Python:

 import numpy sebagai np
import matplotlib.pyplot sebagai PLT

# Contoh data
data = np.array ([[5, 6, 7], [8, 9, 7], [5, 6, 7], [8, 9, 6], [5, 6, 8]))

# Hitung Subkumpulan bermakna dan julat
x_bar = np.mean (data, paksi = 1)
R = np.ptp (data, paksi = 1)

# Kirakan min dan julat purata keseluruhan
x_double_bar = np.mean (x_bar)
R_bar = np.mean (r)

# Had kawalan untuk carta X-Bar
A2 = 0.577 # Faktor untuk had kawalan carta X-bar
Ucl_x_bar = x_double_bar a2 * r_bar
Lcl_x_bar = x_double_bar - a2 * r_bar

# Had kawalan untuk carta R
D4 = 2.114 # Faktor untuk Had Kawalan Atas R Carta
D3 = 0 # Faktor untuk carta R yang lebih rendah had kawalan
Ucl_r = d4 * r_bar
Lcl_r = d3 * r_bar

# Plot carta x-bar
PLT.Figure (figsize = (12, 6))
PLT.SUBPLOT (211)
plt.plot (x_bar, marker = 'o', linestyle = '-', color = 'b')
plt.axhline (y = x_double_bar, color = 'g', linestyle = '-')
plt.axhline (y = ucl_x_bar, color = 'r', linestyle = '-')
plt.axhline (y = lcl_x_bar, color = 'r', linestyle = '-')
plt.title ('carta X-bar')
plt.xlabel ('subkumpulan')
plt.ylabel ('min')

# Carta plot r
plt.subplot (212)
plt.plot (r, marker = 'o', linestyle = '-', color = 'b')
plt.axhline (y = r_bar, color = 'g', linestyle = '-')
plt.axHline (y = ucl_r, color = 'r', linestyle = '-')
plt.axhline (y = lcl_r, color = 'r', linestyle = '-')
plt.title ('r carta')
plt.xlabel ('subkumpulan')
plt.ylabel ('julat')
plt.tight_layout ()
plt.show () 

Penjelasan kod

Skrip Python ini menjana carta X-bar dan R menggunakan data sampel, menggambarkan bagaimana carta ini menjejaki kestabilan proses dari masa ke masa. Ia menggunakan numpy untuk pengiraan berangka dan matplotlib untuk visualisasi.

Contoh Excel: Membuat carta SPC

Mewujudkan carta SPC dalam Excel melibatkan langkah -langkah ini:

1. Input Data: Masukkan data anda ke dalam spreadsheet Excel, menganjurkan subkumpulan dalam baris dan pemerhatian dalam lajur.
2. Pengiraan: Gunakan fungsi Excel (purata, max, min) untuk mengira purata subkumpulan dan julat.
3. Penentuan had kawalan: Kirakan purata keseluruhan dan julat purata. Memohon pemalar yang sesuai (A2, D3, D4) untuk mengira had kawalan.
4. Penciptaan Carta: Pilih data dan masukkan carta baris. Tambah garis mendatar untuk had kawalan menggunakan ciri carta Excel.

Kesimpulan

Memahami dan memohon carta SPC adalah penting bagi organisasi yang ingin meningkatkan kawalan kualiti, meningkatkan kecekapan proses, dan mencapai kualiti produk yang unggul. Carta SPC menyediakan pendekatan berstruktur untuk memproses pemantauan dan penghalusan, berfungsi sebagai alat yang tidak ternilai dalam pengurusan kualiti.

Soalan yang sering ditanya

Q1. Kebolehgunaan carta SPC dalam industri perkhidmatan? Ya, carta SPC boleh digunakan dalam industri perkhidmatan untuk memantau dan meningkatkan aspek kualiti perkhidmatan seperti masa tindak balas, kepuasan pelanggan, dan kadar kesilapan.

S2. Makna had kawalan? Had kawalan mewakili pelbagai variasi yang boleh diterima dalam proses. Titik data di luar ini membatasi isu -isu proses potensi isyarat.

Q3. Peranan carta SPC dalam pematuhan peraturan? Carta SPC membantu mengekalkan kualiti yang konsisten, memberikan bukti kawalan proses, dan keperluan dokumentasi sokongan untuk pematuhan peraturan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah carta SPC? - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!