Kerjaya Sains Data: Syarikat Teratas dan Petua untuk Kejayaan pada tahun 2024

Graduan sains data terkini dan pelajar kejuruteraan akhir tahun yang bertujuan untuk syarikat multinasional (MNCs) mempunyai banyak pilihan. Panduan ini menyoroti syarikat -syarikat terkemuka yang mengupah Sains Sains Data pada tahun 2024, memberikan nasihat penyegaran dan nasihat penyediaan wawancara.

Takeaways Kunci:

• Artikel ini mempunyai majikan teratas, termasuk gergasi teknologi (Amazon, Google, Microsoft) dan firma -firma terkemuka (EY, JPMorgan Chase, PwC, Databricks, IBM), bersama -sama dengan permulaan yang menjanjikan (Mathworks, Arya.ai, Rephrase.ai, Yellow.ai, Nirmai).
• Kajian ringkas mengenai konsep sains data penting dimasukkan, meliputi statistik, pengaturcaraan (Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn), algoritma pembelajaran mesin, teknik pra-proses data, metrik penilaian model, dan asas SQL.
• Strategi untuk meningkatkan prospek pekerjaan dibincangkan, menekankan resume bangunan, pengalaman praktikal, rangkaian, penyediaan wawancara, tinggal semasa dengan trend industri, dan meneroka peluang pendidikan lanjutan.

Penyegaran kemahiran sains data:

Bahagian ini memberikan semakan cepat untuk penyediaan wawancara:

1. Konsep Statistik Teras: Maksud, Median, Mod, Varians, Kebarangkalian, Ujian Hipotesis, P-nilai, korelasi vs penyebab.
2. Pengaturcaraan Pengaturcaraan: Asas Python (struktur data, fungsi, pengaturcaraan berorientasikan objek), perpustakaan penting (panda, numpy, scikit-learn), manipulasi data dan pembersihan.
3. Asas Pembelajaran Mesin: Pembelajaran yang diselia dan tidak diselia, algoritma biasa (regresi linear/logistik, pokok keputusan, k-means), overfitting/underfitting, pecahan ujian kereta api, silang pengesahan.
4. Teknik Preprocessing Data: Mengendalikan nilai yang hilang, penskalaan ciri, pengekodan satu panas, pengekodan label.
5. Penilaian model: metrik utama (ketepatan, ketepatan, penarikan balik, skor F1, ROC-AUC), menafsirkan matriks kekeliruan.
6. SQL Essentials: SELECT , WHERE , GROUP BY , JOIN klausa.
7. Penyediaan Soalan Temuduga: Amalan menerangkan projek -projek yang lalu, menggariskan aliran kerja sains data anda, dan menangani pertimbangan etika. Semak semula resume anda dengan teliti.

Syarikat -syarikat teratas mengupah Sains Data Freshers:

Syarikat-syarikat berikut secara aktif merekrut saintis data peringkat kemasukan:

(Deskripsi syarikat terperinci, pautan pekerjaan, dan jangkaan gaji disediakan dalam artikel asal dan dapat dimasukkan semula di sini.)

• 1. Amazon
• 2. Google (abjad)
• 3. Microsoft
• 4. Ey
• 5. JPMorgan Chase & Co.
• 6. Pwc
• 7. Databricks
• 8. IBM

Menjanjikan permulaan sains data:

• 9. Mathworks
• 10. Arya.ai
• 11. Rephrase.ai
• 12. Yellow.ai
• 13. Nirmai

Petua untuk mendapatkan peranan sains data:

• Kraf resume yang menarik: mempamerkan kebolehan teknikal, projek, latihan, dan pensijilan. Menyesuaikannya dengan setiap permohonan pekerjaan.
• Dapatkan pengalaman tangan: Melaksanakan projek-projek dunia nyata (latihan, kerja bebas, projek peribadi).
• Rangkaian Strategik: Menghadiri acara industri, menyertai kumpulan profesional (LinkedIn), dan berhubung dengan profesional.
• Sediakan untuk wawancara: Cabaran pengekodan amalan (LeetCode, Hackerrank), dan Retorse membincangkan projek dan pengalaman anda.
• Tetap dimaklumkan: Teruskan dengan trend industri melalui berita, blog, dan webinar.
• Pertimbangkan Pendidikan Lanjutan: Terokai pendidikan lanjut atau pensijilan untuk meningkatkan kelayakan anda.

Kesimpulan:

Pasaran Pekerjaan Sains Data menawarkan banyak peluang untuk graduan baru. Dengan memberi tumpuan kepada pembangunan kemahiran, pengalaman praktikal, dan strategi pencarian pekerjaan yang berkesan, anda dapat meningkatkan peluang anda untuk mendarat kedudukan yang bermanfaat di sebuah syarikat teratas.

Atas ialah kandungan terperinci 13 syarikat teratas mengupah Sains Data Freshers pada tahun 2025. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!