Dalam bekas Docker, fail biasanya tidak berterusan, dan kaedah diperlukan untuk berterusan fail: Gunakan jumlah data, berkongsi sistem fail antara bekas, dan fail dikekalkan selepas bekas dihentikan. Gunakan jumlah Docker, yang diuruskan oleh Docker, sama dengan jumlah data. Gunakan storan tempatan, untuk penyimpanan sementara sahaja, data hilang selepas permulaan kontena. Menggunakan storan berterusan, yang disediakan oleh penyedia storan pihak ketiga, berterusan set data yang besar.
Cara meneruskan fail dalam bekas docker
Dalam bekas Docker, fail biasanya tidak berterusan, iaitu, selepas bekas dimulakan semula, fail akan dipadamkan. Untuk meneruskan fail, terdapat beberapa cara:
1. Gunakan jumlah data
Jumlah data adalah storan berterusan yang boleh digunakan untuk berkongsi sistem fail antara bekas. Apabila bekas berhenti berjalan, fail dalam jumlah data akan dikekalkan. Untuk menggunakan jumlah data, anda boleh menggunakan pilihan -v
untuk memasang direktori pada tuan rumah ke direktori dalam bekas apabila membuat atau menjalankan bekas:
<code>docker run -v /host-path:/container-path image-name</code>
2. Menggunakan jumlah docker
Jumlah docker adalah serupa dengan jumlah data, tetapi mereka diuruskan oleh Docker dan bukannya oleh sistem fail tuan rumah. Buat dan Gunung Jumlah Docker ke dalam bekas:
<code>docker volume create volume-name docker run -v volume-name:/container-path image-name</code>
3. Gunakan storan tempatan
Bagi bekas yang hanya perlu menyimpan data sementara, storan tempatan boleh digunakan. Penyimpanan tempatan menjimatkan data dalam sistem fail bekas, tetapi ia tidak akan berterusan, iaitu data akan hilang selepas kontena dimulakan semula.
4. Gunakan penyimpanan berterusan
Penyimpanan berterusan boleh digunakan untuk bekas yang perlu berterusan dalam menyimpan set data besar atau data penting. Penyimpanan berterusan disediakan oleh penyedia storan pihak ketiga seperti Amazon EBS, Azure Blob Storage, atau Google Cloud Storage. Untuk menggunakan storan berterusan, anda perlu membuat jumlah penyimpanan yang berterusan dan memasangnya ke dalam bekas.
Memilih kaedah yang betul bergantung kepada kes penggunaan khusus dan keperluan ketekunan data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyimpan Fail di Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Docker dan Kubernet adalah pemimpin dalam kontena dan orkestra. Docker memberi tumpuan kepada pengurusan kitaran hayat kontena dan sesuai untuk projek kecil; Kubernet adalah baik pada orkestra kontena dan sesuai untuk persekitaran pengeluaran berskala besar. Gabungan kedua -duanya dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan.

Terdapat tiga cara untuk melihat maklumat proses di dalam bekas Docker: 1. Gunakan arahan DockerTop untuk menyenaraikan semua proses dalam bekas dan paparan PID, pengguna, arahan dan maklumat lain; 2. Gunakan DockerExec untuk memasukkan bekas, dan kemudian gunakan PS atau Perintah Top untuk melihat maklumat proses terperinci; 3. Gunakan arahan Dockerstats untuk memaparkan penggunaan sumber kontena dalam masa nyata, dan menggabungkan Dockertop untuk memahami sepenuhnya prestasi bekas.

Menggunakan aplikasi pytorch di Ubuntu boleh dilakukan dengan mengikuti langkah -langkah: 1. Pasang Python dan Pip terlebih dahulu, pastikan Python dan PIP sudah dipasang pada sistem anda. Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptinstallpython3python3-pip2. Buat persekitaran maya (pilihan) untuk mengasingkan persekitaran projek anda, disarankan untuk mewujudkan persekitaran maya: python3-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activateT

Menggunakan dan menala Jenkins pada Debian adalah proses yang melibatkan pelbagai langkah, termasuk pemasangan, konfigurasi, pengurusan pemalam, dan pengoptimuman prestasi. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu anda mencapai penggunaan Jenkins yang cekap. Memasang Jenkins terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai persekitaran Java yang dipasang. Jenkins memerlukan persekitaran runtime Java (JRE) untuk berjalan dengan betul. sudoaptpdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk Sahkan bahawa pemasangan Java berjaya: java-versi seterusnya, tambah j

Cara yang efisien untuk Batch menghentikan bekas Docker termasuk menggunakan arahan asas dan alat. 1. Gunakan arahan Dockerstop $ (Dockerps-Q) dan laraskan waktu tamat, seperti Dockerstop-T30 $ (Dockerps-Q). 2. Gunakan pilihan penapisan dockerps, seperti dockerstop $ (dockerps-q-filter "label = app = web"). 3. Gunakan DockerCompose Command Docker-Composedown. 4. Tulis skrip untuk menghentikan bekas dalam rangka, seperti menghentikan DB, aplikasi dan bekas web.

Terdapat dua cara untuk membandingkan perbezaan dalam versi imej Docker yang berbeza: 1. Gunakan arahan DockerDiff untuk melihat perubahan dalam sistem fail kontena; 2. Gunakan perintah dockerhistory untuk melihat perbezaan hierarki dalam bangunan imej. Kaedah ini membantu memahami dan mengoptimumkan versi imej.
