Cara Memasang Pangkalan Data Oracle di Docker: Tarik imej Oracle Docker. Buat jumlah data untuk menyimpan data pangkalan data. Jalankan bekas Docker dan peta jumlah data ke laluan penyimpanan data lalai pangkalan data Oracle dalam bekas. Selepas berlari, anda boleh menggunakan contoh Oracle.
Pasang Pangkalan Data Oracle di Docker
Bagaimana memasangnya?
Untuk memasang pangkalan data Oracle di Docker, anda boleh menggunakan langkah -langkah berikut:
-
Tarik imej Oracle Docker:
<code class="shell">docker pull oracle/database:21.3.0.0</code>
-
Buat jumlah data:
<code class="shell">docker volume create oracle-data</code>
-
Jalankan bekas Docker:
<code class="shell">docker run -d --name oracle-db \ -p 1521:1521 \ -v oracle-data:/opt/oracle/oradata \ oracle/database:21.3.0.0</code>
Penerangan terperinci:
Langkah 1: Tarik gambar Docker
Ini menarik imej Docker Pangkalan Data Oracle rasmi dari hab Docker. Anda boleh menentukan versi tertentu, seperti "21.3.0.0".
Langkah 2: Buat jumlah data
Jumlah data ini akan menyimpan data pangkalan data, yang wujud secara bebas dari bekas. Ini memastikan data dapat disimpan secara berterusan walaupun bekas ditutup atau dipadam.
Langkah 3: Jalankan bekas Docker
Perintah ini akan menjalankan Container Docker Database Oracle:
- -D : Jalankan bekas di latar belakang.
- -Nama Oracle-DB : Tentukan nama untuk bekas.
- -P 1521: 1521 : Peta pelabuhan kontena 1521 ke port hos 1521, yang merupakan port pendengaran lalai Oracle.
- -V Oracle-Data:/Opt/Oracle/Oradata : Pasang jumlah data ke direktori /Opt/Oracle/Oradata dalam bekas, yang merupakan laluan lalai ke lokasi penyimpanan data pangkalan data Oracle.
Sebaik sahaja bekas dimulakan, anda boleh menggunakan contoh Oracle.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Memasang Oracle Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Alasan utama untuk mengintegrasikan pangkalan data Oracle dengan Hadoop adalah untuk memanfaatkan keupayaan pengurusan data dan pemprosesan transaksi Oracle yang kuat, serta keupayaan penyimpanan dan analisis data berskala besar Hadoop. Kaedah integrasi termasuk: 1. Data eksport dari OracleBigDataConnector ke Hadoop; 2. Gunakan Apachesqoop untuk penghantaran data; 3. Baca data Hadoop secara langsung melalui fungsi jadual luaran Oracle; 4. Gunakan OracleGoldEngate untuk mencapai penyegerakan data.

Dalam Pangkalan Data Oracle, jika anda tidak mahu mengembalikan nilai medan tertentu apabila menanyakan, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: Hanya Senaraikan bidang yang diperlukan dalam pernyataan Pilih dan jangan pilih medan yang tidak diingini. Buat pandangan untuk mempermudahkan pertanyaan, tetapi perhatikan kos kerumitan dan penyelenggaraan pandangan. Tidak termasuk lajur yang tidak diingini menggunakan subqueries atau gabungan sesuai untuk pengecualian dinamik lajur, tetapi boleh menjejaskan prestasi pertanyaan. Setiap kaedah mempunyai senario yang berkenaan dan kelemahan yang berpotensi, dan kaedah yang paling sesuai perlu dipilih berdasarkan keperluan khusus dan pertimbangan prestasi.

Struktur logik pangkalan data Oracle memberi tumpuan kepada bagaimana data dianjurkan oleh pengguna dan pemaju, termasuk jadual, pandangan, corak dan ruang jadual; Struktur fizikal melibatkan penyimpanan data sebenar pada cakera, termasuk fail data, log redo, fail kawalan, dan lain -lain. 1 Struktur logik termasuk jadual, pandangan, indeks, corak dan ruang jadual, yang menentukan bagaimana pengguna mengakses data; 2. Struktur fizikal terdiri daripada fail data, log semula, fail kawalan dan log arkib, yang bertanggungjawab untuk kegigihan dan pemulihan data; 3. Ruang meja adalah jambatan utama yang menghubungkan logik dan fizik, dan kapasitinya dibatasi oleh fail data yang mendasari; 4. Peranan yang berbeza mempunyai tahap perhatian yang berbeza, pemaju memberi tumpuan kepada pengoptimuman logik, dan DBA memberi perhatian lebih kepada pengurusan fizikal; 5. Memahami perbezaan antara kedua -duanya dapat membantu menyelesaikan masalah menyelesaikan masalah, mengoptimumkan prestasi dan pengurusan yang munasabah

Kandungan 1. Apa itu ICN? 2. Kemas Kini Terkini ICNT 3. Perbandingan dan Model Ekonomi antara ICN dan Projek Depin dan Model Ekonomi lain 4. Kesimpulan dari peringkat seterusnya trek Depin pada akhir bulan Mei, ICN (ImpossibleCloudNetwork) @ICN_Protocol mengumumkan bahawa ia telah menerima pelaburan strategik dalam NGPCapital dengan penilaian AS $ 470 juta. Ramai reaksi pertama orang adalah: "Adakah Xiaomi melabur di Web3?" Walaupun ini bukan langkah langsung Lei Jun, orang yang bertaruh pada Xiaomi, Helium, dan Workfusion

DockerBuildKit adalah backend bangunan imej moden. Ia dapat meningkatkan kecekapan pembinaan dan penyelenggaraan sebanyak 1) pemprosesan selari langkah -langkah pembinaan bebas, 2) mekanisme caching yang lebih maju (seperti penggunaan semula cache jauh), dan 3) output berstruktur meningkatkan kecekapan pembinaan dan penyelenggaraan, dengan ketara mengoptimumkan kelajuan dan fleksibiliti bangunan imej docker. Pengguna hanya perlu membolehkan pembolehubah persekitaran Docker_BuildKit atau menggunakan arahan BuildX untuk mengaktifkan fungsi ini.

Dockerworkswithdockerdesktopbyprovidingauser-friendlyinterfaceandenvironmenttomanageContainers, imej, andresourcesonlocalmachines.1.dockerdesktopbundlesdockerengine, compos

Untuk memantau penggunaan sumber kontena Docker, arahan terbina dalam, alat pihak ketiga, atau alat peringkat sistem boleh digunakan. 1. Gunakan Dockerstats untuk memantau masa nyata: Jalankan Dockerstats untuk melihat CPU, memori, rangkaian dan penunjuk IO cakera, menyokong penapisan bekas tertentu dan merakam secara kerap dengan arahan menonton. 2. Dapatkan Wawasan Container melalui Cadvisor: Menyebarkan bekas Cadvisor untuk mendapatkan data prestasi terperinci dan melihat trend sejarah dan maklumat visual melalui WebUI. 3. Analisis mendalam dengan alat peringkat sistem: Gunakan alat atas/htop, iostat, IFTOP dan lain-lain Linux untuk memantau penggunaan sumber di peringkat sistem, dan mengintegrasikan Prometheu

Kubernet bukan pengganti Docker, tetapi langkah seterusnya dalam menguruskan bekas berskala besar. Docker digunakan untuk membina dan menjalankan bekas, manakala Kubernet digunakan untuk mengatur bekas ini merentasi pelbagai mesin. Khususnya: 1. 2. Kubernetes secara automatik menyebarkan, memperluaskan dan mengurus aplikasi kontena; 3. Ia menyedari orkestra kontena melalui komponen seperti nod, pod dan pesawat kawalan; 4. Kubernet bekerja dengan kerjasama Docker untuk memulakan semula bekas yang gagal secara automatik, mengembangkan permintaan, mengimbangi beban dan tiada kemas kini downtime; 5. Berkenaan dengan senario aplikasi yang memerlukan pengembangan pesat, menjalankan microservices, ketersediaan tinggi dan penempatan pelbagai alam sekitar.
