


Kaedah apa yang digunakan oleh Docker untuk mengenal pasti bekas?
Apr 15, 2025 am 07:15 AMDocker mengenal pasti bekas oleh: Nama kontena: Pengenal pasti unik, yang ditentukan pada penciptaan. ID kontena: Pengenal pasti unik yang dihasilkan oleh Docker. Ringkasan: Pengenal pasti unik yang dijana berdasarkan kandungan imej. Tags: pasangan nilai kunci, digunakan untuk mengatur dan mengenal pasti bekas. Alias ??Rangkaian Extended: Alias ??unik yang digunakan untuk mencari antara pelbagai bekas. Nama Perkhidmatan Swarm Docker: Nama koleksi perkhidmatan yang merujuk kepada bekas tertentu. Docker Engine API: Membolehkan rujukan kepada bekas dengan nama, ID, atau Digest.
Bagaimana Docker mengenal pasti bekas
Docker menyediakan pelbagai cara untuk mengenal pasti bekas, termasuk:
1. Nama kontena
Nama kontena adalah pengenal unik, yang ditentukan ketika membuat bekas. Ia mesti mematuhi peraturan berikut:
- Panjang antara 1 dan 63 aksara
- Hanya termasuk huruf kecil, nombor, garis bawah dan tanda hubung
- Tidak dapat bermula dengan nombor
- Mesti unik
2. ID kontena
ID kontena adalah rentetan panjang yang dihasilkan oleh Docker. Ia adalah pengecam unik untuk bekas, walaupun bekas telah dihentikan atau dipadamkan.
3. Ringkasan
Ringkasan adalah pengecam unik yang digunakan untuk mengenal pasti imej kontena. Ia dijana berdasarkan kandungan imej, termasuk kod, perpustakaan, dan kebergantungan.
4. Tags
Tag adalah pasangan nilai utama yang digunakan untuk mengatur dan mengenal pasti bekas. Mereka boleh dilampirkan pada imej bekas dan ke dalam bekas itu sendiri.
5. alias rangkaian lanjutan
Di Docker mengarang, anda boleh menentukan alias rangkaian lanjutan untuk bekas. Alias ??ini boleh digunakan di antara pelbagai bekas untuk memudahkan penemuan antara satu sama lain.
6. Nama Perkhidmatan Swarm Docker
Di Docker Swarm, perkhidmatan adalah koleksi kumpulan kontena. Bekas tertentu boleh dirujuk berdasarkan nama perkhidmatan.
7. API Enjin Docker
Bekas boleh dirujuk menggunakan nama kontena, ID, atau dicerna melalui API Enjin Docker.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah apa yang digunakan oleh Docker untuk mengenal pasti bekas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Terdapat tiga cara untuk melihat maklumat proses di dalam bekas Docker: 1. Gunakan arahan DockerTop untuk menyenaraikan semua proses dalam bekas dan paparan PID, pengguna, arahan dan maklumat lain; 2. Gunakan DockerExec untuk memasukkan bekas, dan kemudian gunakan PS atau Perintah Top untuk melihat maklumat proses terperinci; 3. Gunakan arahan Dockerstats untuk memaparkan penggunaan sumber kontena dalam masa nyata, dan menggabungkan Dockertop untuk memahami sepenuhnya prestasi bekas.

Koleksi peta di Java adalah alat yang berkuasa untuk mengendalikan pasangan nilai utama data. 1) Gunakan hashmap untuk melaksanakan operasi asas, seperti menyimpan dan mengambil data, dengan kerumitan masa purata O (1). 2) Gunakan kaedah getordefault untuk mengira kekerapan perkataan dan elakkan pemeriksaan nilai null. 3) Gunakan Treemap untuk menyusun pasangan nilai kunci secara automatik. 4) Beri perhatian kepada pertindihan pasangan nilai utama, dan gunakan Putifabsent untuk mengelakkan menimpa nilai lama. 5) Apabila mengoptimumkan prestasi hashmap, tentukan kapasiti awal dan faktor beban.

Di Go, masalah prestasi akan dicetuskan apabila peta diperluas. Langkah -langkah berikut boleh dielakkan: 1. Anggarkan saiz peta dan tetapkan kapasiti awal yang sesuai; 2. Proses data dalam kelompok untuk mengurangkan tekanan pengembangan tunggal; 3. Gunakan sync.map untuk menangani senario konvensional yang tinggi.

Menggunakan aplikasi pytorch di Ubuntu boleh dilakukan dengan mengikuti langkah -langkah: 1. Pasang Python dan Pip terlebih dahulu, pastikan Python dan PIP sudah dipasang pada sistem anda. Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptinstallpython3python3-pip2. Buat persekitaran maya (pilihan) untuk mengasingkan persekitaran projek anda, disarankan untuk mewujudkan persekitaran maya: python3-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activateT

Menggunakan dan menala Jenkins pada Debian adalah proses yang melibatkan pelbagai langkah, termasuk pemasangan, konfigurasi, pengurusan pemalam, dan pengoptimuman prestasi. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu anda mencapai penggunaan Jenkins yang cekap. Memasang Jenkins terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai persekitaran Java yang dipasang. Jenkins memerlukan persekitaran runtime Java (JRE) untuk berjalan dengan betul. sudoaptpdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk Sahkan bahawa pemasangan Java berjaya: java-versi seterusnya, tambah j

Cara yang efisien untuk Batch menghentikan bekas Docker termasuk menggunakan arahan asas dan alat. 1. Gunakan arahan Dockerstop $ (Dockerps-Q) dan laraskan waktu tamat, seperti Dockerstop-T30 $ (Dockerps-Q). 2. Gunakan pilihan penapisan dockerps, seperti dockerstop $ (dockerps-q-filter "label = app = web"). 3. Gunakan DockerCompose Command Docker-Composedown. 4. Tulis skrip untuk menghentikan bekas dalam rangka, seperti menghentikan DB, aplikasi dan bekas web.

Terdapat dua cara untuk membandingkan perbezaan dalam versi imej Docker yang berbeza: 1. Gunakan arahan DockerDiff untuk melihat perubahan dalam sistem fail kontena; 2. Gunakan perintah dockerhistory untuk melihat perbezaan hierarki dalam bangunan imej. Kaedah ini membantu memahami dan mengoptimumkan versi imej.
