Mengoptimumkan prestasi pytorch di CentOS boleh dicapai dalam pelbagai cara, dan berikut adalah beberapa petua pengoptimuman utama:
Pengoptimuman pemuatan data
- Menggunakan pemuatan data multi-proses : Menggunakan pekerja di DataLoaders membolehkan pemuatan data tak segerak, dengan itu mengurangkan masa menunggu proses latihan utama. Adalah disyorkan untuk menetapkan NUM_WORKERS berdasarkan lokasi penyimpanan beban kerja, CPU, GPU dan data latihan.
- Memori Tetap : Dayakan PIN_MEMORY untuk mempercepat penghantaran data dari tuan rumah ke GPU. Apabila menggunakan GPU, disyorkan untuk menetapkan pin_memory menjadi benar.
Model paralelisme dan paralelisme data
- Menggunakan distributedDataParallel : Untuk latihan multi-GPU, menggunakan distributedDataparallel dan bukannya dataparallel dapat mengurangkan overhead pemindahan data antara GPU. DistributedDataParallel mencipta satu salinan model pada setiap GPU dan hanya membuat sebahagian daripada data yang tersedia untuk GPU itu.
Pengoptimuman ketepatan
- Gunakan ketepatan 16-bit : menggunakan ketepatan 16-bit (seperti obor.float16) semasa latihan dapat mengurangkan penggunaan memori dan mempercepatkan latihan. Sesetengah GPU menyokong Tensorcore, yang boleh berjalan pada ketepatan yang lebih rendah, meningkatkan prestasi.
Petua Pengoptimuman Lain
- Elakkan penghantaran CPU-to-GPU yang tidak perlu : Kurangkan penggunaan panggilan seperti .item (), .cpu () atau .numpy (), kerana panggilan ini akan memindahkan data dari GPU ke CPU, mengurangkan prestasi. Anda boleh menggunakan .detach () untuk memadam graf pengiraan yang dilampirkan pada pembolehubah.
- Bangunan tensor secara langsung pada GPU : Tentukan peranti secara langsung apabila membuat tensor, bukannya membuatnya di CPU dan kemudian memindahkannya ke GPU, yang mengurangkan masa pemindahan.
- Lumpuhkan pengiraan kecerunan yang tidak perlu : Apabila kesimpulan, gunakan dengan obor.no_grad () untuk melumpuhkan pengiraan kecerunan untuk menjimatkan memori video dan meningkatkan kelajuan.
Pemilihan Perpustakaan Paralelisasi
- OpenMP : Untuk keperluan selari mudah, OpenMP adalah pilihan yang mudah untuk bersepadu untuk tugas selari gelung.
- TBB : Untuk senario pengaturcaraan serentak yang lebih kompleks, TBB menyediakan paralelisme peringkat tugas dan pengurusan benang yang lebih halus.
Pemasangan dan konfigurasi
- Pasang Pytorch menggunakan Anaconda : disyorkan untuk menggunakan Anaconda untuk memasang pytorch, kerana ini memastikan bahawa pytorch dikaitkan dengan betul ke perpustakaan MKL, dengan itu mengoptimumkan prestasi matematik.
Melalui kaedah di atas, prestasi pytorch boleh ditingkatkan dengan ketara pada centOS. Bergantung pada senario aplikasi tertentu dan konfigurasi perkakasan, anda boleh memilih strategi pengoptimuman yang sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengoptimumkan Prestasi Pytorch di CentOs. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Perbezaan utama antara CentOS dan Ubuntu adalah: asal (CentOS berasal dari Red Hat, untuk perusahaan; Ubuntu berasal dari Debian, untuk individu), pengurusan pakej (CentOS menggunakan yum, yang memberi tumpuan kepada kestabilan; Ubuntu menggunakan APT, untuk kekerapan yang tinggi) Pelbagai tutorial dan dokumen), kegunaan (CentOS berat sebelah ke arah pelayan, Ubuntu sesuai untuk pelayan dan desktop), perbezaan lain termasuk kesederhanaan pemasangan (CentOS adalah nipis)

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

CentOS akan ditutup pada tahun 2024 kerana pengedaran hulu, RHEL 8, telah ditutup. Penutupan ini akan menjejaskan sistem CentOS 8, menghalangnya daripada terus menerima kemas kini. Pengguna harus merancang untuk penghijrahan, dan pilihan yang disyorkan termasuk CentOS Stream, Almalinux, dan Rocky Linux untuk memastikan sistem selamat dan stabil.

Langkah-langkah untuk mengkonfigurasi alamat IP di CentOS: Lihat konfigurasi rangkaian semasa: IP Addr Edit Fail Konfigurasi Rangkaian: SUDO VI/ETC/SYSCONFIG/Rangkaian-Skrips

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Penyediaan Perisian Saya menggunakan mesin maya dengan Centos-6.6, dengan repo nama tuan rumah. Rujuk langkah -langkah untuk memasang mesin maya Linux di Windows, saya memasang JDK dalam mesin maya itu, rujuk panduan untuk memasang JDK di Linux. Di samping itu, mesin maya dikonfigurasikan dengan log masuk bebas kunci itu sendiri, dan tetapan untuk mengkonfigurasi log masuk bebas utama antara setiap mesin maya dirujuk. Alamat muat turun pakej pemasangan Hadoop adalah: https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/. Saya menggunakan versi Hadoop 2.6.5. Muat naik pakej pemasangan Hadoop ke pelayan dan unzip [root@repo ~] #tarzxv

Muat turun cermin Centos 7 kelihatan mudah, tetapi ia sebenarnya mempunyai rahsia tersembunyi. Anda perlu memilih sumber cermin yang betul, sahkan kesempurnaan cermin, dan pilih versi yang betul. Apabila memilih sumber cermin, kelajuan adalah kunci, dan disyorkan untuk menggunakan Alibaba Cloud, Netease Cloud atau Tsinghua University Mirroring Station. Selepas muat turun selesai, gunakan MD5 atau SHA256 untuk mengesahkan integriti cermin untuk memastikan bahawa cermin belum diganggu. Pilih versi pemasangan yang diminimumkan atau versi pemasangan penuh mengikut keperluan anda, dan perhatikan butiran seperti Breakpoint Transmission Continuous, pemilihan alat muat turun, pemeriksaan ruang cakera, dan lain -lain, untuk dengan mudah melengkapkan muat turun imej CentOS 7.

Mengintegrasikan aplikasi posman pada CentOS dapat dicapai melalui pelbagai kaedah. Berikut adalah langkah dan cadangan terperinci: Pasang postman dengan memuat turun pakej pemasangan untuk memuat turun pakej pemasangan versi Linux Postman: Lawati laman web rasmi Postman dan pilih versi yang sesuai untuk Linux untuk dimuat turun. Unzip Pakej Pemasangan: Gunakan arahan berikut untuk unzip pakej pemasangan ke direktori yang ditentukan, contohnya /opt: Sudotar-xzfpostman-linux-x64-xx.xx.xx.tar.gz-c. Buat simbol
