Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravel Forge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

Pengenalan

Apabila kita bercakap tentang bahasa pengaturcaraan moden dan kerangka kerja, Laravel dan Python sudah pasti dua gergasi berprofil tinggi dalam komuniti pemaju. Sebagai tuan pengaturcaraan, saya tahu pentingnya memilih persekitaran pembangunan dan ekosistem yang tepat untuk kejayaan projek. Hari ini, kami akan menyelam ke dalam perbandingan Laravel (berasaskan PHP) dan Python dari segi persekitaran pembangunan dan ekosistem untuk membantu anda membuat pilihan yang lebih bijak.

Dalam jawatan ini, saya akan berkongsi pengalaman dan pandangan peribadi saya untuk mendedahkan kebaikan dan keburukan kedua -dua susunan teknologi ini dan meneroka keunikan persekitaran pembangunan dan ekosistem mereka. Sama ada anda pemula atau pemaju yang berpengalaman, selepas membaca artikel ini, anda akan lebih memahami kelebihan masing -masing dan senario aplikasi yang sesuai Laravel dan Python.

Semak pengetahuan asas

Laravel adalah rangka kerja aplikasi web moden berdasarkan PHP. Ia mengikuti seni bina MVC (model-view-controller) dan komited untuk membuat proses pembangunan lebih menyeronokkan. Sintaksinya adalah ringkas dan elegan, dan ia mempunyai banyak fungsi terbina dalam, seperti pengesahan, penghalaan, Orm, dan lain-lain, yang membolehkan pemaju untuk membina aplikasi web yang kompleks dengan cepat.

Python adalah bahasa pengaturcaraan sejagat yang terkenal dengan kesederhanaan dan kemudahan pembacaan. Ekosistem Python adalah besar, meliputi hampir semua bidang, dari pembangunan web hingga sains data untuk pembelajaran mesin. Rangka kerja pembangunan web Python seperti Django dan Flask juga sangat popular, menyediakan perpustakaan dan alat yang kaya.

Semasa karier saya, saya telah menggunakan Laravel dan Python pada beberapa projek. Kekuatan masing -masing dan senario yang terpakai menjadikan saya lebih berhati -hati tentang pilihan mereka.

Konsep teras atau analisis fungsi

Persekitaran dan ekosistem pembangunan Laravel

Persekitaran pembangunan Laravel agak mudah. Anda boleh memulakan dengan cepat dengan memasang PHP dan komposer (alat pengurusan pergantungan PHP). Ekosistemnya sangat kaya dan menyediakan banyak pakej pengembangan, seperti Laravel Forge untuk pengurusan pelayan, Laravel Horizon untuk pemantauan giliran, Laravel Echo untuk komunikasi masa nyata, dll.

Dalam pengalaman saya, ekosistem Laravel membolehkan saya memberi tumpuan kepada logik perniagaan tanpa perlu bimbang tentang isu -isu infrastruktur. Sebagai contoh, menggunakan Laravel Forge, saya boleh menggunakan aplikasi ke pelayan awan dengan satu klik, yang sangat meningkatkan kecekapan pembangunan.

 // Gunakan Laravel Forge untuk menggunakan penggunaan Illuminate \ Support \ Facades \ artisan dengan satu klik;

Artisan :: Call ('Forge: Deploy', [
    'Alam Sekitar' => 'Pengeluaran',
]);

Walau bagaimanapun, ekosistem Laravel juga mempunyai beberapa kekurangan. Sebagai contoh, beberapa pakej lanjutan mungkin tidak dikekalkan dalam masa, mengakibatkan masalah keserasian apabila menaik taraf versi Laravel.

Persekitaran dan ekosistem Python

Persekitaran pembangunan Python juga mudah, anda hanya perlu memasang Python dan PIP (Alat Pengurusan Pakej Python). Ekosistem Python lebih besar, meliputi semua bidang dari pembangunan web ke sains data. Sama ada kerangka web seperti Django, Flask, atau perpustakaan pemprosesan data seperti Numpy, Pandas, Python dapat memenuhi pelbagai keperluan.

Saya menggunakan Python dalam projek analisis data, menggunakan pandas dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data dengan cepat, yang sangat cekap.

 # Gunakan panda untuk memproses panda import data sebagai PD

data = pd.read_csv ('data.csv')
cetak (data.head ())

Walaupun ekosistem Python kuat, ia juga mempunyai beberapa cabaran. Sebagai contoh, pengurusan versi dan pengurusan pergantungan kadang -kadang menjadi rumit, terutamanya dalam projek besar, menguruskan keserasian perpustakaan yang berbeza boleh mengambil banyak masa.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas Laravel

Penggunaan asas Laravel sangat intuitif, dan berikut adalah definisi penghalaan mudah dan contoh pengawal:

 // Tentukan laluan laluan :: get ('/hello', fungsi () {
    kembali 'Hello, Laravel!';
});

// Tentukan kelas pengawal Hellocontroller memanjangkan pengawal
{
    Indeks Fungsi Awam ()
    {
        kembali 'hello dari pengawal!';
    }
}

Sintaks ringkas ini membolehkan pemaju untuk memulakan dan membina ciri -ciri dengan cepat.

Penggunaan asas python

Penggunaan asas Python sama -sama mudah, dan di sini adalah contoh mudah aplikasi flask:

 # Contoh permohonan flask dari Flask Import Flask

app = flask (__ name__)

@App.Route ('/')
def hello_world ():
    kembali 'Hello, dunia!'

Sintaks Python adalah ringkas, mudah difahami dan dikekalkan.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan Laravel termasuk ralat konfigurasi penghalaan dan isu penghijrahan pangkalan data. Apabila menyahpepijat masalah ini, anda boleh menggunakan alat debugging terbina dalam Laravel seperti tinker dan dump-server .

 // Gunakan Tinker untuk Debug PHP Artisan Tinker

Kesalahan biasa apabila menggunakan Python termasuk kesilapan lekukan dan isu ketergantungan perpustakaan. Apabila menyahpepijat masalah ini, anda boleh menggunakan alat debugging terbina dalam Python seperti pdb .

 # Gunakan PDB untuk debug import PDB; pdb.set_trace ()

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Di Laravel, pengoptimuman prestasi boleh dimulakan dengan caching, pengoptimuman pertanyaan pangkalan data, dan pengoptimuman kod. Sebagai contoh, menggunakan sistem cache Laravel dapat meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi anda.

 // Gunakan laravel untuk menggunakan cache Illuminate \ support \ fasades \ cache;

$ value = cache :: ingat ('kunci', 3600, fungsi () {
    kembali db :: meja ('pengguna')-> kiraan ();
});

Di Python, pengoptimuman prestasi boleh bermula dari pengoptimuman algoritma, menggunakan perpustakaan yang cekap, dan pengkomputeran selari. Sebagai contoh, menggunakan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara.

 # Mengoptimumkan pemprosesan data menggunakan numpy import numpy sebagai np

data = np.array ([1, 2, 3, 4, 5])
hasil = np.mean (data)

Dalam pengalaman saya, memilih timbunan teknologi yang tepat bukan sahaja mengambil kira prestasi, tetapi juga kemahiran pasukan dan keperluan khusus projek. Laravel sesuai untuk membina aplikasi web dengan cepat, sementara Python mempunyai kelebihan yang tidak dapat ditandingi dalam sains data dan pembelajaran mesin.

Singkatnya, Laravel dan Python mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan yang mana dipilih bergantung kepada keperluan projek anda dan timbunan teknologi pasukan. Semoga artikel ini dapat membantu anda memahami persekitaran pembangunan dan ekosistem mereka dengan lebih baik dan membuat pilihan yang lebih bijak.

Atas ialah kandungan terperinci Laravel (PHP) vs Python: Persekitaran Pembangunan dan Ekosistem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!