Redis melaksanakan multi-threading dengan menggabungkan mod reaktor dengan bijak, kolam thread dan mekanisme multi-threading dalaman, dengan itu dengan berkesan menggunakan CPU multi-teras, meningkatkan daya tampung, mengoptimumkan penggunaan sumber, mengekalkan latensi rendah dan meningkatkan skalabiliti, dan memenuhi keperluan beban yang berbeza.
Pelaksanaan Multi-threaded Redis
REDIS adalah pangkalan data nilai utama yang berprestasi tinggi yang menggunakan model tunggal untuk mengendalikan permintaan. Walau bagaimanapun, untuk mengambil kesempatan daripada CPU multi-teras, Redis dengan bijak melaksanakan multi-threading dalam struktur dan operasi data dalamannya.
Mod reaktor
Redis menggunakan mod reaktor untuk mengendalikan permintaan rangkaian. Mod Reaktor mewakilkan semua operasi input dan output rangkaian ke satu benang (dipanggil gelung acara) yang terus mendengarkan ke acara rangkaian. Apabila peristiwa rangkaian berlaku, gelung acara mengedarkan peristiwa ke kolam thread yang sesuai (dipanggil pengendali acara) di mana mereka mengendalikan permintaan sebenar.
Kolam benang
Redis menggunakan kolam benang untuk mengendalikan tugas-tugas yang memakan masa seperti kegigihan dan replikasi. Kolam benang mengandungi sejumlah benang yang ditugaskan untuk memproses tugas yang masuk. Dengan menggunakan kolam benang, Redis mengelakkan overhead mencipta benang besar dan memastikan tugas -tugas dilaksanakan dengan cara yang cekap.
Multithreading dalaman
Sebagai tambahan kepada mod reaktor dan kolam benang, Redis menggunakan multithreading dalaman untuk meningkatkan prestasi operasi tertentu. Contohnya:
- Operasi Rehash Jadual Hash: Apabila hash dinyatakan pada ambang tertentu, Redis akan menggunakan beberapa benang untuk mengembalikan data ke dalam jadual hash yang lebih besar selari.
- RDB Kegigihan: Redis menggunakan benang berasingan untuk meneruskan data ke dalam fail RDB sambil terus memproses permintaan.
- AOF REWRITE: Redis menulis semula fail AOF menggunakan thread berasingan untuk mengelakkan operasi menulis semula menghalang pelayan.
Kelebihan
Menggunakan multithreading memberikan Redis dengan kelebihan berikut:
- Meningkatkan throughput: Mod reaktor dan kolam benang boleh mengendalikan pelbagai permintaan secara serentak, dengan itu meningkatkan throughput.
- Penggunaan sumber yang dioptimumkan: Multithreading dalaman dapat mengoptimumkan penggunaan sumber, seperti dengan mengendalikan operasi yang memakan masa.
- Simpan latency rendah: Menggunakan model tunggal yang ditimbulkan untuk mengendalikan permintaan memastikan latensi yang rendah, walaupun di bawah beban tinggi.
- Skalabiliti: Redis boleh diperkuatkan untuk memenuhi keperluan beban yang berbeza dengan mengubah saiz kolam thread dan mengkonfigurasi.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Melaksanakan Multi-Threading dengan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Pek pengembangan terbaik Laravel yang disyorkan: 2024 Alat penting
Apr 30, 2025 pm 02:18 PM
Pakej lanjutan Laravel yang penting untuk 2024 termasuk: 1 Laraveldebrugbar, yang digunakan untuk memantau dan debug kod; 2. Laraveltelescope, menyediakan pemantauan aplikasi terperinci; 3. Laravelhorizon, menguruskan tugas -tugas redis. Pek pengembangan ini dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan prestasi aplikasi.
Pembinaan Persekitaran Laravel dan Konfigurasi Asas (Windows/Mac/Linux)
Apr 30, 2025 pm 02:27 PM
Langkah -langkah untuk membina persekitaran Laravel pada sistem operasi yang berbeza adalah seperti berikut: 1.Windows: Gunakan XAMPP untuk memasang PHP dan komposer, konfigurasikan pembolehubah persekitaran, dan pasang Laravel. 2.MAC: Gunakan homebrew untuk memasang PHP dan komposer dan pasang Laravel. 3.Linux: Gunakan Ubuntu untuk mengemas kini sistem, pasang PHP dan komposer, dan pasang Laravel. Perintah dan laluan khusus setiap sistem adalah berbeza, tetapi langkah -langkah teras adalah konsisten untuk memastikan pembinaan lancar persekitaran pembangunan Laravel.
Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisional
May 07, 2025 am 12:09 AM
Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.
Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT?
May 29, 2025 pm 11:09 PM
Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit
Adakah Redis terutamanya pangkalan data?
May 05, 2025 am 12:07 AM
Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.
Redis: Beyond SQL - Perspektif NoSQL
May 08, 2025 am 12:25 AM
Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.
Redis: Membentangkan tujuan dan aplikasi utama
May 03, 2025 am 12:11 AM
Redisisanopen-Source, In-MenoryDataStructureStoreusedasadatabase, Cache, andMessageBroker, ExcellingInspeedandversatility.Iswidelyededforcaching, Real-Timeanalytics, sessionManagement, danSleaderboardsDuetoitssupportorvariousdatastructures
Langkah dan Contoh untuk Membangun Laman Web PHP Dinamik Dengan PHPStudy
May 16, 2025 pm 07:54 PM
Langkah -langkah untuk membina laman web PHP yang dinamik menggunakan PHPStudy termasuk: 1. Pasang PHPStudy dan mulakan perkhidmatan; 2. Konfigurasi Direktori Root Laman Web dan Sambungan Pangkalan Data; 3. Tulis skrip PHP untuk menghasilkan kandungan dinamik; 4. Debug dan mengoptimumkan prestasi laman web. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh membina laman web PHP dinamik yang berfungsi sepenuhnya dari awal.
