Navicat for Oracle adalah alat pengurusan pangkalan data Oracle yang mempunyai fungsi berikut: Sambungkan ke pangkalan data: Isi maklumat sambungan untuk disambungkan. Pengurusan Objek: Menguruskan objek pangkalan data, seperti jadual, pandangan, indeks, dll. Pertanyaan SQL dan Edit: Tulis pertanyaan SQL dan laksanakan. Operasi Data: Lihat, edit, dan masukkan data. Data Import dan Eksport: Data import dan eksport dari pelbagai sumber data.
Navicat untuk panduan pengguna oracle
Bermula:
Navicat for Oracle adalah alat pengurusan pangkalan data untuk menguruskan dan mengendalikan pangkalan data Oracle. Ia menyediakan antara muka pengguna intuitif dan memudahkan tugas pengurusan pangkalan data.
Sambungkan ke pangkalan data:
- Buka Navicat untuk Oracle.
-
Klik butang "Sambungan" dan isi maklumat sambungan dalam kotak dialog "Maklumat Sambungan":
- Nama tuan rumah atau alamat IP
- Nombor port
- Nama perkhidmatan
- nama pengguna
- kata laluan
- Klik OK untuk menyambung ke pangkalan data.
Pengurusan Objek:
Navicat untuk Oracle membolehkan pengguna menguruskan objek pangkalan data seperti jadual, pandangan, indeks, dan prosedur.
- Kembangkan cawangan yang sepadan dalam pokok objek untuk mencari objek tertentu.
- Klik kanan objek dan pilih tindakan (seperti membuat, mengubah suai, memadam, dll.).
Pertanyaan dan edit SQL:
- Klik tab pertanyaan.
- Tulis atau tampal pertanyaan SQL dalam editor SQL.
- Klik butang "Jalankan" untuk menjalankan pertanyaan.
- Hasilnya akan dipaparkan dalam grid hasil.
Operasi Data:
- Cari jadual data untuk beroperasi di pokok objek.
- Klik kanan di atas meja dan pilih "Data Edit".
- Editor Data akan dibuka, membolehkan pengguna melihat, mengedit, dan memasukkan data.
Data Import dan Eksport:
Navicat untuk Oracle menyokong mengimport dan mengeksport data dari pelbagai sumber data.
- Klik butang Wizard Import atau Eksport Wizard.
- Pilih sumber data, destinasi, format fail dan pilihan lain.
- Klik butang Mula untuk memulakan proses import atau eksport.
Ciri -ciri lain:
Sebagai tambahan kepada ciri -ciri di atas, Navicat untuk Oracle juga menyediakan ciri -ciri berikut:
- Pemodelan ER
- Sandaran dan pemulihan pangkalan data
- Pemantauan prestasi
- Penyegerakan data
- Penjanaan kod
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan navicat untuk oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Selesaikan masalah kunci menunggu ketika Navicat melaksanakan penyataan SQL
May 28, 2025 pm 06:57 PM
Isu menunggu kunci boleh diselesaikan dengan mengoptimumkan penyata SQL, menggunakan tahap pengasingan urus niaga yang sesuai, dan memantau prestasi pangkalan data. 1. Mengoptimumkan penyataan SQL untuk mengurangkan masa pegangan kunci, seperti meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengindeksan dan pembahagian. 2. Pilih tahap pengasingan urus niaga yang sesuai untuk mengelakkan menunggu kunci yang tidak perlu. 3. Memantau prestasi pangkalan data dan segera menemui dan menangani masalah menunggu kunci.
Bagaimana untuk belajar Java tanpa mengambil jalan memutar. Kaedah dan teknik berkongsi untuk belajar Java dengan cekap
May 20, 2025 pm 08:24 PM
Kunci untuk belajar Java tanpa mengambil jalan memutar adalah: 1. Memahami konsep teras dan tatabahasa; 2. Amalan lebih banyak; 3. Memahami Pengurusan Memori dan Koleksi Sampah; 4. Sertai komuniti dalam talian; 5. Baca kod orang lain; 6. Memahami perpustakaan dan kerangka biasa; 7. Belajarlah untuk menangani kesilapan yang sama; 8. Buat pelan pembelajaran dan teruskan langkah demi langkah. Kaedah ini dapat membantu anda menguasai pengaturcaraan Java dengan cekap.
Kesalahan 'Limpahan Memori' semasa mengendalikan operasi pangkalan data Navicat
Jun 04, 2025 pm 06:45 PM
Untuk mengendalikan kesilapan "overflow memori" di Navicat, anda boleh menggunakan langkah-langkah berikut: 1. Pastikan versi Navicat terkini; 2. Semak dan boleh menaik taraf memori sistem; 3. Laraskan tetapan Navicat, seperti mengehadkan saiz set hasil pertanyaan dan data pemprosesan dalam kelompok; 4. Mengoptimumkan penyataan SQL dan menggunakan indeks; 5. Mengoptimumkan pertanyaan dengan Analyzer Query; 6. Mengeksport data dalam kelompok; 7. Pemantauan dan menguruskan fail log. Melalui kaedah ini, risiko limpahan ingatan dapat dikurangkan dengan berkesan dan kecekapan dan kestabilan operasi pangkalan data dapat ditingkatkan.
Penukaran data dan pembersihan semasa mengimport data dengan navicat
Jun 04, 2025 pm 06:54 PM
Navicat boleh mengendalikan masalah penukaran data dan pembersihan dengan cekap. 1) Secara automatik menukar format data apabila mengimport melalui skrip SQL, seperti menukarkan rentetan ke nilai angka. 2) Gunakan wizard import data untuk penukaran dan pembersihan mudah. 3) Mula -mula mengeksport sebahagian kecil daripada ujian data, dan kemudian batch mengimport jumlah data yang besar untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan kegagalan.
Kaedah pemulihan Navicat untuk mengimport fail sandaran pangkalan data (seperti .bak)
Jun 04, 2025 pm 06:51 PM
Kaedah menggunakan navicat untuk memulihkan fail .bak adalah seperti berikut: 1. Buka Navicat dan sambungkan ke contoh SQLServer. 2. Buat pangkalan data baru atau pilih pangkalan data sedia ada. 3. Masukkan dan laksanakan pernyataan RestoredatabasesQL dalam editor pertanyaan untuk memastikan bahawa laluan dan nama betul. 4. Perhatikan penggunaan nama pangkalan data, laluan fail, dengan pilihan dan gerakkan pilihan untuk memastikan pemulihan yang berjaya.
Apa yang perlu dipelajari Java? Ringkasan Laluan Pembelajaran Java dan Mata Pengetahuan Penting
May 20, 2025 pm 08:15 PM
Pembelajaran Java memerlukan pembelajaran sintaks asas, pengaturcaraan berorientasikan objek, kerangka koleksi, pengendalian pengecualian, multithreading, streaming I/O, JDBC, pengaturcaraan rangkaian, dan ciri-ciri canggih seperti refleksi dan anotasi. 1. Sintaks asas termasuk pembolehubah, jenis data, pengendali dan penyataan aliran kawalan. 2. Pengaturcaraan berorientasikan objek meliputi kelas, objek, warisan, polimorfisme, enkapsulasi dan abstraksi. 3. Rangka kerja koleksi melibatkan ArrayList, LinkedList, Hashset, dan HashMap. 4. Pengendalian Pengecualian Memastikan ketahanan program melalui blok percubaan. 5. Pengaturcaraan multithreaded memerlukan pemahaman tentang kitaran hayat benang dan penyegerakan. 6. Aliran I/O digunakan untuk membaca, menulis dan operasi fail. 7. JDBC digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data. 8. Pengaturcaraan rangkaian melewati s
Cara Menyambung ke Kolam Sambungan Pangkalan Data Oracle Menggunakan JDBC
Jun 04, 2025 pm 10:15 PM
Langkah -langkah untuk menyambung ke kolam sambungan pangkalan data Oracle menggunakan JDBC termasuk: 1) Konfigurasikan kolam sambungan, 2) Dapatkan sambungan dari kolam sambungan, 3) melakukan operasi SQL, dan 4) menutup sumber. Gunakan OracleUCP untuk menguruskan sambungan dengan berkesan dan meningkatkan prestasi.
Menggunakan integrasi pangkalan data Oracle dengan Hadoop dalam persekitaran data besar
Jun 04, 2025 pm 10:24 PM
Alasan utama untuk mengintegrasikan pangkalan data Oracle dengan Hadoop adalah untuk memanfaatkan keupayaan pengurusan data dan pemprosesan transaksi Oracle yang kuat, serta keupayaan penyimpanan dan analisis data berskala besar Hadoop. Kaedah integrasi termasuk: 1. Data eksport dari OracleBigDataConnector ke Hadoop; 2. Gunakan Apachesqoop untuk penghantaran data; 3. Baca data Hadoop secara langsung melalui fungsi jadual luaran Oracle; 4. Gunakan OracleGoldEngate untuk mencapai penyegerakan data.
