


Prestasi Bahasa Pembangunan Backend PK: Bahasa mana yang menjimatkan sumber yang paling banyak?
Apr 02, 2025 pm 04:27 PMPrestasi Bahasa Pembangunan Back-End: Pertandingan Penggunaan Sumber Besar
Memilih bahasa dan kerangka pengaturcaraan yang tepat adalah penting untuk pembangunan backend, terutamanya dari segi penggunaan sumber. Banyak bahasa seperti Java, Python, C, GO boleh membina aplikasi back-end berprestasi tinggi, tetapi bahasa dan kerangka mana yang paling berkesan boleh menggunakan sumber komputer? Ini bergantung kepada senario dan keperluan aplikasi tertentu, dan tidak ada "pilihan terbaik" mutlak.
Kami secara kasar membandingkan kadar penggunaan sumber beberapa bahasa backend biasa, menyusun dari asas ke bahasa peringkat tinggi: bahasa peringkat teratas biasanya lebih dekat dengan perkakasan yang mendasari, mempunyai kawalan memori yang lebih halus, dan kurang overhead runtime.
Secara teori, kod mesin (0101) mempunyai penggunaan sumber terbaik kerana ia mengendalikan perkakasan secara langsung. Berikutan rapat adalah arahan mesin dan bahasa pemasangan , yang juga secara langsung mengakses dan mengendalikan sumber perkakasan.
Bahasa C terkenal dengan kecekapan yang tinggi dan kawalan yang baik terhadap perkakasan yang mendasari, dan penggunaan sumbernya sangat baik. Sebagai lanjutan bahasa C, walaupun C telah menambah ciri berorientasikan objek, prestasinya masih sangat tinggi.
Karat sangat dihormati untuk keselamatan ingatan dan prestasi tinggi, dan penggunaan sumbernya juga berada pada tahap yang tinggi. Pergi bahasa juga berfungsi dengan baik dalam penggunaan sumber kerana kesederhanaan dan kesesuaiannya.
Sebaliknya, kadar penggunaan sumber Java tidak begitu baik dengan bahasa sebelumnya kerana ia menggunakan mesin maya. Ciri -ciri penjelasan Python dan sistem jenis dinamik biasanya membawa kepada penggunaan sumber yang agak rendah.
Harus diingat bahawa jenis ini hanya untuk rujukan. Penggunaan sumber dalam aplikasi sebenar juga dipengaruhi oleh banyak faktor seperti kecekapan algoritma, pemilihan rangka kerja, konfigurasi perkakasan dan kualiti kod. Memilih bahasa dan kerangka yang betul memerlukan pertimbangan yang komprehensif dan ujian dan penilaian praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Prestasi Bahasa Pembangunan Backend PK: Bahasa mana yang menjimatkan sumber yang paling banyak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

Pengenalan kepada arbitraj statistik statistik adalah kaedah perdagangan yang menangkap ketidakcocokan harga dalam pasaran kewangan berdasarkan model matematik. Falsafah terasnya berasal dari regresi min, iaitu, harga aset boleh menyimpang dari trend jangka panjang dalam jangka pendek, tetapi akhirnya akan kembali ke purata sejarah mereka. Peniaga menggunakan kaedah statistik untuk menganalisis korelasi antara aset dan mencari portfolio yang biasanya berubah serentak. Apabila hubungan harga aset -aset ini tidak dapat disimpulkan, peluang arbitraj timbul. Dalam pasaran cryptocurrency, arbitraj statistik terutamanya lazim, terutamanya disebabkan oleh ketidakcekapan dan turun naik drastik pasaran itu sendiri. Tidak seperti pasaran kewangan tradisional, kriptografi beroperasi sepanjang masa dan harga mereka sangat terdedah kepada berita, sentimen media sosial dan peningkatan teknologi. Turun naik harga yang berterusan ini kerap mencipta kecenderungan harga dan memberikan arbitrageurs dengan

Cara yang disyorkan untuk membaca fail garis mengikut baris di Python adalah menggunakan WithOpen () dan untuk gelung. 1. Gunakan WithOpen ('Example.txt', 'R', encoding = 'UTF-8') Asfile: Untuk memastikan penutupan fail yang selamat; 2. Gunakan ForlineInfile: untuk merealisasikan bacaan line-by-line, mesra memori; 3. Gunakan line.strip () untuk menghapuskan aksara line-by-line dan aksara ruang putih; 4. Tentukan pengekodan = 'UTF-8' untuk mengelakkan kesilapan pengekodan; Teknik lain termasuk melangkau garis kosong, membaca garis N sebelum, mendapatkan nombor garis dan garis pemprosesan mengikut keadaan, dan sentiasa mengelakkan pembukaan manual tanpa penutupan. Kaedah ini lengkap dan cekap, sesuai untuk pemprosesan fail yang besar

shutil.rmtree () adalah fungsi dalam python yang secara rekursif memadam seluruh pokok direktori. Ia boleh memadam folder yang ditentukan dan semua kandungan. 1. Penggunaan Asas: Gunakan shutil.rmtree (Path) untuk memadam direktori, dan anda perlu mengendalikan fileNotFoundError, PermissionError dan pengecualian lain. 2. Aplikasi Praktikal: Anda boleh membersihkan folder yang mengandungi subdirektori dan fail dalam satu klik, seperti data sementara atau direktori cache. 3. Nota: Operasi penghapusan tidak dipulihkan; FileNotFoundError dilemparkan apabila jalan tidak wujud; Ia mungkin gagal kerana kebenaran atau pekerjaan fail. 4.

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Sistem Endianness dapat dikesan oleh pelbagai kaedah, yang paling biasa digunakan adalah kaedah kesatuan atau penunjuk. 1. Gunakan kesatuan: Berikan uint32_t hingga 0x010203044, jika alamat terendah adalah 0x04, ia adalah endian kecil, dan jika ia adalah 0x01, ia adalah endian besar; 2. Gunakan penukaran penunjuk: Berikan uint16_t ke 0x0102, baca pesanan byte melalui penunjuk uint8_t, [0] == 0x02 dan [1] == 0x01 adalah endian kecil, jika tidak, ia adalah endian besar; 3. Pengesanan masa kompilasi: Tentukan fungsi ConstExpr untuk menentukan sama ada pembolehubah (char) & int adalah 1, dan menggabungkan IFConstexpr untuk menentukan perintah Endian semasa tempoh penyusunan; 4. Runtime Macro Encapsulation: Gunakan (Char*) & amp

TorunaPythonscriptwithargumentsinVSCode,configurelaunch.jsonbyopeningtheRunandDebugpanel,creatingoreditingthelaunch.jsonfile,andaddingthedesiredargumentsinthe"args"arraywithintheconfiguration.2.InyourPythonscript,useargparseorsys.argvtoacce

Gowillremainacornerstoneofmodernsoftwareinfrastructureduetoitsstability, prestasi, andstrongecosystem; 1.itdominanceincloud-nativecomputingwillcontinewithwidespreaduseinkubernetes, docker, dancncfprojects;
