pembangunan bahagian belakang
Golang
Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?
Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?
Apr 02, 2025 am 11:21 AM
Operasi Pangkalan Data Pergi Bahasa: Peta Cleverly db.QueryRow.Scan Hasil ke map
Dalam operasi pangkalan data GO, adalah perkara biasa untuk memetakan hasil pertanyaan kepada struktur tersuai. Walau bagaimanapun, kadang -kadang perlu memetakan keputusan ke dalam map . Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk mengimbas hasil db.QueryRow.Scan ke dalam map[string]interface{} dan menyelesaikan ralat umum.
Adalah salah untuk menggunakan map[string]interface{} secara langsung sebagai parameter Scan , kerana fungsi Scan memerlukan penunjuk untuk menulis data. Coretan kod berikut menunjukkan kesilapan biasa:
res: = peta [string] antara muka {} {"id": nil, "name": nil, "kata laluan": nil, "add_time": nil}
// ... imbasan (res ["id"], res ["nama"], ...) // error!
res["id"] , dan sebagainya. Kembalikan nilai interface{} , bukan penunjuk. Fungsi Scan tidak dapat menulis data kepada nilai -nilai ini.
Cara yang betul untuk melakukan ini adalah untuk memperuntukkan ruang ingatan untuk setiap nilai map dan gunakan petunjuk:
res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)}
Di sini, gunakan fungsi new() untuk memperuntukkan memori untuk jenis int , string dan int64 masing -masing, dan dapatkan petunjuk mereka. Fungsi Scan boleh menulis data ke alamat memori yang ditunjuk oleh petunjuk ini.
Fungsi selectOne yang lebih baik adalah seperti berikut:
funcOne (id int) {
res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)}
fmt.println ("Peta awal:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging sql: = "pilih id, nama, kata laluan, add_time dari ujian di mana id =?"
Err: = db.QueryRow (sql, id) .scan (res ["id"], res ["nama"], res ["kata laluan"], res ["add_time"])
jika err! = nil {
fmt.println ("Gagal mendapatkan data:", err.error ())
} else {
fmt.println ("Peta hasil:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging // akses data dalam peta idval: = *res ["id"]. ( *int)
nameval: = *res ["name"]. ( *String)
// ...
}
}
Perhatikan bahawa mengakses data dalam map memerlukan penegasan jenis, seperti *res["id"].(*int) . Ini memastikan bahawa interface{} ditukar kepada jenis int dengan betul. Kami juga telah menambah kenyataan cetak untuk memudahkan debug dan memahami aliran data. Kenyataan SQL juga telah diselaraskan untuk menentukan nama lajur yang akan dipersoalkan untuk mengelakkan masalah ketidakcocokan nama lajur yang berpotensi. Ingat bahawa nama utama map mesti konsisten dengan nama lajur pangkalan data.
Dengan pendekatan ini, hasil db.QueryRow.Scan boleh dipetakan untuk map dengan berkesan dan mengelakkan kesilapan penunjuk biasa. Ingatlah untuk sentiasa memperuntukkan memori untuk nilai -nilai dalam map dan gunakan petunjuk.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Untuk apa mysql digunakan? Terangkan senario aplikasi utama pangkalan data MySQL secara terperinci
May 24, 2025 am 06:21 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data. Senario aplikasi utamanya termasuk: 1. Aplikasi web, seperti sistem blog, CMS dan platform e-dagang; 2. Analisis Data dan Generasi Laporan; 3. Aplikasi peringkat perusahaan, seperti sistem CRM dan ERP; 4. Sistem tertanam dan peranti Internet Perkara.
Bagaimana untuk membangunkan aplikasi web Python yang lengkap?
May 23, 2025 pm 10:39 PM
Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.
Bagaimana untuk mengelakkan suntikan SQL di PHP?
May 20, 2025 pm 06:15 PM
Mengelakkan suntikan SQL dalam PHP boleh dilakukan dengan: 1. Gunakan pertanyaan parameter (preparedStatements), seperti yang ditunjukkan dalam contoh PDO. 2. Gunakan perpustakaan ORM, seperti doktrin atau fasih, untuk mengendalikan suntikan SQL secara automatik. 3. Sahkan dan penapis input pengguna untuk mengelakkan jenis serangan lain.
Apakah maksud middleware Java? Definisi dan aplikasi biasa middleware
May 28, 2025 pm 05:51 PM
Java Middleware adalah perisian yang menghubungkan sistem operasi dan perisian aplikasi, menyediakan perkhidmatan umum untuk membantu pemaju memberi tumpuan kepada logik perniagaan. Aplikasi biasa termasuk: 1. Pelayan web (seperti Tomcat dan Jeti), yang mengendalikan permintaan HTTP; 2. Giliran mesej (seperti Kafka dan Rabbitmq), yang mengendalikan komunikasi asynchronous; 3. Pengurusan transaksi (seperti springtransaction), yang memastikan konsistensi data; 4. Rangka kerja ORM (seperti Hibernate dan Mybatis), yang memudahkan operasi pangkalan data.
Selesaikan masalah kunci menunggu ketika Navicat melaksanakan penyataan SQL
May 28, 2025 pm 06:57 PM
Isu menunggu kunci boleh diselesaikan dengan mengoptimumkan penyata SQL, menggunakan tahap pengasingan urus niaga yang sesuai, dan memantau prestasi pangkalan data. 1. Mengoptimumkan penyataan SQL untuk mengurangkan masa pegangan kunci, seperti meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengindeksan dan pembahagian. 2. Pilih tahap pengasingan urus niaga yang sesuai untuk mengelakkan menunggu kunci yang tidak perlu. 3. Memantau prestasi pangkalan data dan segera menemui dan menangani masalah menunggu kunci.
Cara mengesahkan ketepatan sintaks fail SQL
May 28, 2025 pm 08:00 PM
Terdapat tiga cara untuk mengesahkan ketepatan fail SQL: 1. Gunakan alat DBMS sendiri, seperti alat baris perintah MySQL; 2. Gunakan alat pemeriksaan sintaks SQL khas, seperti SQLLINT; 3. Gunakan IDE seperti Intelijidea atau VisualStudiocode; 4. Tulis skrip automatik untuk diperiksa.
Kesalahan 'Limpahan Memori' semasa mengendalikan operasi pangkalan data Navicat
Jun 04, 2025 pm 06:45 PM
Untuk mengendalikan kesilapan "overflow memori" di Navicat, anda boleh menggunakan langkah-langkah berikut: 1. Pastikan versi Navicat terkini; 2. Semak dan boleh menaik taraf memori sistem; 3. Laraskan tetapan Navicat, seperti mengehadkan saiz set hasil pertanyaan dan data pemprosesan dalam kelompok; 4. Mengoptimumkan penyataan SQL dan menggunakan indeks; 5. Mengoptimumkan pertanyaan dengan Analyzer Query; 6. Mengeksport data dalam kelompok; 7. Pemantauan dan menguruskan fail log. Melalui kaedah ini, risiko limpahan ingatan dapat dikurangkan dengan berkesan dan kecekapan dan kestabilan operasi pangkalan data dapat ditingkatkan.
Kaedah pemulihan Navicat untuk mengimport fail sandaran pangkalan data (seperti .bak)
Jun 04, 2025 pm 06:51 PM
Kaedah menggunakan navicat untuk memulihkan fail .bak adalah seperti berikut: 1. Buka Navicat dan sambungkan ke contoh SQLServer. 2. Buat pangkalan data baru atau pilih pangkalan data sedia ada. 3. Masukkan dan laksanakan pernyataan RestoredatabasesQL dalam editor pertanyaan untuk memastikan bahawa laluan dan nama betul. 4. Perhatikan penggunaan nama pangkalan data, laluan fail, dengan pilihan dan gerakkan pilihan untuk memastikan pemulihan yang berjaya.
