


Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?
Mar 11, 2025 pm 06:30 PMArtikel ini menerangkan SQL bergabung: dalaman, kiri, kanan, luar penuh, dan bersilang. Ia memperincikan fungsi mereka, menggunakan kes, dan implikasi prestasi. Memilih jenis gabungan yang sesuai bergantung kepada sama ada anda memerlukan semua baris dari satu atau kedua -dua jadual
Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?
Pelbagai jenis SQL bergabung
SQL menyertai digunakan untuk menggabungkan baris dari dua atau lebih jadual berdasarkan lajur yang berkaitan di antara mereka. Beberapa jenis gabungan wujud, masing -masing melayani tujuan yang berbeza:
- Join Inner: Ini adalah jenis yang paling biasa. Ia hanya mengembalikan baris di mana keadaan gabungan dipenuhi dalam kedua -dua jadual. Sekiranya berturut -turut dalam satu jadual tidak mempunyai baris yang sepadan dalam jadual lain berdasarkan keadaan gabungan, ia dikecualikan daripada set keputusan.
- Kiri (luar) Sertai: Ini mengembalikan semua baris dari meja kiri (jadual yang ditentukan sebelum
LEFT JOIN
), walaupun tidak ada perlawanan di meja kanan. Untuk baris di meja kiri yang mempunyai perlawanan di meja yang betul, lajur yang sepadan dari jadual kanan dimasukkan. Sekiranya tidak ada perlawanan, lajur dari jadual kanan akan mempunyai nilaiNULL
. - Kanan (luar) Sertai: Ini adalah imej cermin dari
LEFT JOIN
. Ia mengembalikan semua baris dari meja kanan, walaupun tidak ada perlawanan di meja kiri. Barisan yang sepadan dari meja kiri dimasukkan; Jika tidak, lajur jadual kiri akan mempunyai nilaiNULL
. - Penuh (luar) Sertai: Ini mengembalikan semua baris dari kedua -dua jadual kiri dan kanan. Jika baris mempunyai perlawanan dalam jadual lain, lajur yang sepadan dimasukkan. Sekiranya tidak ada perlawanan, lajur dari jadual yang tidak dapat ditandingi akan mempunyai nilai
NULL
. Ini memberikan hasil yang paling komprehensif, menunjukkan semua data dari kedua -dua jadual tanpa mengira perlawanan. - Salib Join: Ini mengembalikan produk Cartesian dari jadual yang terlibat. Setiap baris dari jadual pertama digabungkan dengan setiap baris dari jadual kedua, tanpa mengira sebarang syarat yang sepadan. Ini jarang digunakan secara langsung tetapi boleh menjadi blok bangunan untuk pertanyaan yang lebih kompleks. Ia sering digunakan secara tidak sengaja jika anda lupa untuk menentukan keadaan
JOIN
.
Bilakah saya harus menggunakan gabungan kiri dan bukannya gabungan dalam SQL?
Memilih antara gabungan kiri dan gabungan dalaman
Anda harus menggunakan LEFT JOIN
bukannya INNER JOIN
apabila anda perlu mengambil semua baris dari meja kiri dan termasuk baris yang sepadan dari meja kanan, tetapi anda juga ingin melihat baris dari meja kiri walaupun mereka tidak mempunyai pertandingan di meja kanan.
Sebagai contoh, bayangkan anda mempunyai jadual Customers
dan jadual Orders
. INNER JOIN
hanya akan mengembalikan pelanggan yang telah membuat pesanan. LEFT JOIN
akan mengembalikan semua pelanggan, menunjukkan pesanan mereka jika mereka mempunyai apa -apa, dan nilai NULL
untuk butiran pesanan jika mereka tidak membuat sebarang pesanan. Ini membolehkan anda melihat gambaran lengkap semua pelanggan dan status pesanan mereka. LEFT JOIN
adalah penting apabila anda perlu memelihara semua data dari satu jadual, tanpa mengira perlawanan di pihak yang lain.
Bagaimanakah gabungan luar penuh berbeza dari kiri dan kanan menyertai SQL?
Luar penuh menyertai vs kiri dan kanan sertai
FULL OUTER JOIN
menggabungkan hasil kedua -dua LEFT JOIN
dan RIGHT JOIN
. Ia mengembalikan semua baris dari kedua -dua meja kiri dan kanan. Di mana baris sepadan berdasarkan keadaan gabungan, lajur yang sepadan dimasukkan. Di mana tidak ada perlawanan dalam satu jadual, lajur dari jadual itu akan mengandungi nilai NULL
.
LEFT JOIN
hanya termasuk semua baris dari meja kiri, sementara RIGHT JOIN
hanya termasuk semua baris dari meja kanan. FULL OUTER JOIN
adalah yang paling inklusif, memastikan bahawa tiada data hilang dari sama ada jadual. Ia amat berguna apabila anda memerlukan gambaran lengkap data dari kedua -dua jadual, tanpa mengira sama ada mereka mempunyai entri yang sepadan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa tidak semua sistem pangkalan data menyokong FULL OUTER JOIN
.
Apakah implikasi prestasi jenis SQL yang berbeza?
Implikasi prestasi pelbagai jenis gabungan
Prestasi jenis gabungan yang berbeza berbeza dengan ketara, bergantung kepada saiz jadual, strategi pengindeksan, dan sistem pangkalan data yang digunakan.
- Join Inner: Secara amnya,
INNER JOIN
adalah yang paling berkesan, terutamanya dengan indeks yang sesuai pada lajur gabungan. Pangkalan data boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan cepat mengenal pasti baris yang sepadan. - Kiri, kanan, dan gabungan luar penuh: Gabungan ini biasanya kurang efisien daripada
INNER JOIN
kerana mereka memerlukan pangkalan data untuk memproses semua baris dari sekurang -kurangnya satu jadual, walaupun tidak ada perlawanan. Pemprosesan nilaiNULL
juga menambah overhead. Pengindeksan yang betul dapat mengurangkan kesan prestasi ini dengan ketara. - Salib Join:
CROSS JOIN
ES pada umumnya paling kurang cekap kerana mereka membuat produk Cartesian, menghasilkan set hasil yang jauh lebih besar daripada jadual asal. Ini adalah komputasi mahal dan harus dielakkan kecuali benar -benar diperlukan.
Strategi pengoptimuman seperti mengindeks lajur gabungan, menggunakan petunjuk pertanyaan yang sesuai, dan mengoptimumkan struktur jadual adalah penting untuk meningkatkan prestasi semua jenis gabungan, tetapi terutama untuk FULL OUTER JOIN
LEFT
, RIGHT
, dan penuh. Pilihan jenis gabungan harus selalu seimbang dengan keperluan untuk data lengkap berbanding pertimbangan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dalam reka bentuk pangkalan data, gunakan pernyataan createtable untuk menentukan struktur jadual dan kekangan untuk memastikan integriti data. 1. Setiap jadual perlu menentukan medan, jenis data dan kunci utama, seperti user_idintprimarykey; 2. Tambahkan kekangan notnull, unik, lalai dan lain -lain untuk meningkatkan konsistensi data, seperti e -melVarchar (255) notnullunique; 3. Gunakan ForeignKey untuk mewujudkan hubungan antara jadual, seperti Jadual Pesanan Rujukan Kunci Utama Jadual Pengguna melalui USER_ID.

SQLFUNCTIONSANDSTOREDPROCEDURESDIFFERINPORPOSE, RETURNBEHAVIOR, CALLECONTEXT, ANDSECURITY.1.FUNCTIONSERETurnasingLevalueorTableAndareUsedForpoPromputationsWithinqueries, sementaraProceDurePormComplexPleperationsOrpoperations

LAG dan Lead dalam SQL adalah fungsi tetingkap yang digunakan untuk membandingkan baris semasa dengan data baris sebelumnya. 1 lag (lajur, offset, lalai) digunakan untuk mendapatkan data garis offset sebelum garis semasa. Nilai lalai adalah 1. Jika tidak ada garis sebelumnya, lalai dikembalikan; 2. Lead (lajur, offset, lalai) digunakan untuk mendapatkan garis berikutnya. Mereka sering digunakan dalam analisis siri masa, seperti mengira perubahan jualan, selang tingkah laku pengguna, dan lain -lain sebagai contoh, mendapatkan jualan hari sebelumnya melalui lag (jualan, 1, 0) dan mengira perbezaan dan kadar pertumbuhan; Dapatkan masa lawatan seterusnya melalui plumbum (visit_date) dan hitung bilangan hari di antara mereka dalam kombinasi dengan datediff;

Untuk mencari lajur dengan nama tertentu dalam pangkalan data SQL, ia dapat dicapai melalui skema maklumat sistem atau pangkalan data dilengkapi dengan jadual metadata sendiri. 1. Gunakan pertanyaan maklumat_schema.columns sesuai untuk kebanyakan pangkalan data SQL, seperti mysql, postgresql dan sqlserver, dan sepadan dengan selecttable_name, column_name dan digabungkan dengan whingecolumn_namelike atau =; 2. Pangkalan data khusus boleh menanyakan jadual atau pandangan sistem, seperti SQLServer menggunakan sys.columns untuk menggabungkan sys.tables untuk menyertai pertanyaan, PostgreSQL boleh digunakan melalui Inf

Buat pengguna menggunakan perintah createuser, sebagai contoh, mysql: createuser'new_user '@' host'identifiedby'password '; Postgresql: createusernew_userwithpassword'password '; 2. Hibah kebenaran untuk menggunakan arahan geran, seperti grantelectondatabase_name.to'new_user'@'host '; 3. Membatalkan kebenaran untuk menggunakan perintah membatalkan, seperti revokedeleteondatabase_name.from'new_user

TheSqllikeoperatorisusedforpatternMatchinginsqlqueries, AllowingsearchesForsPecifiedPatternSincolumns.ituseswildcardsLike '%'

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL adalah operasi utama untuk mengelakkan kehilangan data dan kegagalan sistem. 1. Gunakan SSM untuk membuat sandaran secara visual pangkalan data, pilih jenis sandaran lengkap dan pembezaan dan tetapkan jalan yang selamat; 2. Gunakan arahan T-SQL untuk mencapai sandaran yang fleksibel, menyokong automasi dan pelaksanaan jauh; 3. Memulihkan pangkalan data boleh disiapkan melalui SSMS atau perintah pemulihan, dan menggunakan mod WithPlace dan Single_user jika perlu; 4. Perhatikan konfigurasi kebenaran, akses jalan, elakkan menimpa persekitaran pengeluaran dan mengesahkan integriti sandaran. Menguasai kaedah ini dengan berkesan dapat memastikan keselamatan data dan kesinambungan perniagaan.

Ok, sila berikan kandungan artikel yang memerlukan ringkasan.
