


Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?
Sup Cantik adalah perpustakaan Python yang direka untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML. Ia mewujudkan pokok parse dari HTML yang diberikan, membolehkan anda dengan mudah menavigasi, mencari, dan mengubah suai data. Untuk menggunakannya, anda perlu memasangnya menggunakan PIP: pip install beautifulsoup4
. Kemudian, anda boleh mengimportnya ke dalam skrip Python anda dan menggunakannya untuk menghuraikan kandungan HTML. Inilah contoh asas:
<code class="python">from bs4 import BeautifulSoup import requests # Fetch the HTML content (replace with your URL) url = "https://www.example.com" response = requests.get(url) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) html_content = response.content # Parse the HTML soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # Now you can use soup to navigate and extract data print(soup.title) # Prints the title tag print(soup.find_all("p")) # Prints all paragraph tags</code>
Kod ini pertama kali mengambil HTML dari URL menggunakan Perpustakaan requests
(anda perlu memasangnya secara berasingan dengan pip install requests
). Ia kemudian menggunakan pembina BeautifulSoup
untuk menghuraikan kandungan HTML, menyatakan "html.parser" sebagai parser. Akhirnya, ia menunjukkan mengakses tag <title></title>
dan mencari semua <p></p>
tag. Ingatlah untuk mengendalikan pengecualian yang berpotensi seperti kesilapan rangkaian ( requests.exceptions.RequestException
) dengan sewajarnya dalam persekitaran pengeluaran.
Apakah kaedah sup yang paling biasa untuk mengekstrak data dari HTML?
Sup yang indah menawarkan satu set kaedah yang kaya untuk menavigasi dan mengekstrak data. Sebahagian yang paling biasa termasuk:
-
find()
danfind_all()
: Ini adalah kerja -kerja sup yang indah.find()
Mengembalikan tag pertama yang sepadan dengan kriteria yang ditentukan, manakalafind_all()
mengembalikan senarai semua tag yang sepadan. Kriteria boleh menjadi nama tag (misalnya, "p", "a"), atribut (misalnya, {"class": "my-class", "id": "my-id"}), atau gabungan kedua-duanya. Anda juga boleh menggunakan ungkapan biasa untuk padanan yang lebih kompleks. -
select()
: Kaedah ini menggunakan pemilih CSS untuk mencari tag. Ini adalah cara yang kuat dan ringkas untuk menargetkan unsur -unsur tertentu, terutamanya apabila berurusan dengan struktur HTML yang kompleks. Sebagai contoh,soup.select(".my-class p")
akan mendapati semua<p></p>
tag dalam elemen yang mempunyai kelas "my-class". -
get_text()
: Kaedah ini mengekstrak kandungan teks tag dan keturunannya. Ia tidak ternilai untuk mendapatkan teks sebenar dari elemen HTML. -
attrs
: Atribut ini menyediakan akses kepada atribut tag sebagai kamus. Sebagai contoh,tag["href"]
akan mengembalikan nilai atributhref
daripada tag<a></a>
. - Navigasi: Sup yang indah membolehkan navigasi mudah melalui pokok parse menggunakan kaedah seperti
.parent
,.children
,.next_sibling
,.previous_sibling
, dan lain -lain. Kaedah ini membolehkan melintasi struktur HTML untuk mencari unsur -unsur yang berkaitan.
Berikut adalah contoh yang menunjukkan find()
, find_all()
, dan get_text()
:
<code class="python"># ... (previous code to get soup) ... first_paragraph = soup.find("p") all_paragraphs = soup.find_all("p") first_paragraph_text = first_paragraph.get_text() print(f"First paragraph: {first_paragraph_text}") print(f"Number of paragraphs: {len(all_paragraphs)}")</code>
Bagaimanakah saya dapat mengendalikan struktur HTML yang berbeza dan kesilapan yang berpotensi apabila menghuraikan dengan sup yang indah?
HTML boleh menjadi kemas dan tidak konsisten. Untuk menangani variasi dan kesilapan yang berpotensi, pertimbangkan strategi ini:
- Parsing yang teguh: Gunakan parser yang memaafkan seperti "html.parser" (lalai) yang dibina ke dalam python. Lebih baik mengendalikan HTML yang cacat daripada parser lain seperti "LXML" (yang lebih cepat tetapi lebih ketat).
- Pengendalian Ralat: Balut kod parsing anda dalam
try...except
blok untuk menangkap pengecualian sepertiAttributeError
(ketika cuba mengakses atribut yang tidak wujud) atauTypeError
(ketika berurusan dengan jenis data yang tidak dijangka). - Pemilihan fleksibel: Gunakan pemilih CSS atau padanan atribut fleksibel dalam
find()
danfind_all()
untuk menampung variasi dalam struktur HTML. Daripada bergantung pada nama kelas atau ID tertentu yang mungkin berubah, pertimbangkan untuk menggunakan lebih banyak pemilih atau atribut umum. - Semak kewujudan: Sebelum mengakses atribut atau elemen kanak -kanak, selalu periksa sama ada elemen wujud untuk mengelakkan
AttributeError
. Gunakan pernyataan bersyarat (contohnya,if element:
. - Pembersihan Data: Selepas pengekstrakan, bersihkan data untuk mengendalikan ketidakkonsistenan seperti ruang kosong tambahan, aksara baru, atau entiti HTML. Kaedah
strip()
Python dan ekspresi tetap berguna untuk ini.
Contoh dengan pengendalian ralat:
<code class="python">try: title = soup.find("title").get_text().strip() print(f"Title: {title}") except AttributeError: print("Title tag not found.")</code>
Bolehkah sup cantik mengendalikan kandungan yang diberikan oleh JavaScript, dan jika tidak, apakah alternatifnya?
Tidak, sup yang indah tidak dapat mengendalikan kandungan yang diberikan oleh JavaScript secara langsung. Sup cantik berfungsi dengan HTML yang pada mulanya dimuat turun; Ia tidak melaksanakan JavaScript. JavaScript menjadikan kandungan secara dinamik selepas beban halaman, jadi sup yang indah hanya melihat HTML statik awal.
Untuk mengendalikan kandungan yang diberikan oleh JavaScript, anda memerlukan alternatif:
- Selenium: Selenium adalah alat automasi penyemak imbas yang dapat mengawal penyemak imbas sebenar (seperti Chrome atau Firefox). Ia memuatkan halaman sepenuhnya, membolehkan JavaScript untuk dilaksanakan, dan kemudian anda boleh menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan HTML yang dihasilkan dari DOM pelayar. Ini adalah kaedah yang kuat tetapi lebih perlahan.
- Penulis drama: Sama seperti Selenium, Playwright adalah perpustakaan Node.js (dengan pengikat Python) untuk automasi web. Ia sering lebih cepat dan lebih moden daripada selenium.
- Pelayar tanpa kepala (dengan selenium atau penulis drama): Jalankan penyemak imbas dalam mod tanpa kepala (tanpa tetingkap yang kelihatan) untuk meningkatkan kecekapan.
- Splash (Recrecated): Splash adalah perkhidmatan yang popular untuk memberikan JavaScript, tetapi kini ditolak.
- Perkhidmatan rendering lain: Beberapa perkhidmatan berasaskan awan menawarkan keupayaan rendering JavaScript. Ini biasanya perkhidmatan yang dibayar tetapi boleh menjadi mudah untuk mengikis berskala besar.
Ingat bahawa laman web mengikis harus sentiasa menghormati fail robots.txt
laman web dan terma perkhidmatan. Pengikis yang berlebihan boleh membebankan pelayan dan membawa kepada alamat IP anda disekat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai semak, jika .setter tidak ditakrifkan, ia hanya dibaca atribut; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name
