Jawatan blog ini menunjukkan bagaimana untuk membina pengulas resume berkuasa AI menggunakan Crewai, rangka kerja sistem multi-agen. Sistem menganalisis resume, memberikan maklum balas, mencadangkan penambahbaikan, dan juga mencadangkan pembukaan pekerjaan yang relevan berdasarkan lokasi.

sistem multi-agen:
• menggunakan tiga agen AI yang berbeza: satu untuk maklum balas, satu untuk semakan, dan satu untuk mencari pekerjaan. Reka bentuk modular ini membolehkan tugas khusus dan ketepatan yang lebih baik.
Kerangka Crewai:
• memanfaatkan keupayaan Crewai untuk mengatur ejen dan menguruskan interaksi mereka.
Format fail berganda:
• menyokong kedua -dua pdf dan docx resume format.
Carian Pekerjaan Masa Nyata:
• Bersepadu dengan Serper.dev untuk Penyenaraian Pekerjaan Semasa.
disesuaikan:
• Sistem boleh diperluas untuk memasukkan ejen tambahan untuk penjanaan surat penutup, penyediaan wawancara, atau meneruskan penyesuaian selanjutnya.
Potensi Aplikasi Web:
• Fungsi teras dapat dengan mudah dibungkus ke dalam aplikasi web yang mesra pengguna menggunakan Gradio dan digunakan pada platform seperti memeluk ruang muka.
Senibina sistem:

Sistem ini terdiri daripada tiga ejen:

meneruskan ejen maklum balas:
1. menganalisis resume dan memberikan kritikan yang membina, termasuk skor keseluruhan dan cadangan peluru untuk penambahbaikan. Ejen ini bertindak sebagai "penasihat resume profesional."

Resume Ejen Semakan:
2. Tulis semula resume berdasarkan maklum balas dari ejen pertama, meningkatkan kejelasan dan menonjolkan kemahiran dan pengalaman utama. Ejen ini berfungsi sebagai "penulis resume profesional."

Ejen carian kerja:
3. menggunakan Serperdevtool untuk mencari penyiaran pekerjaan yang relevan berdasarkan resume yang disemak dan lokasi yang ditentukan. Ejen ini beroperasi sebagai "perunding pengambilan kanan."

Butiran pelaksanaan:

Pos blog menyediakan panduan terperinci mengenai kod Python, termasuk:

• Pemasangan Perpustakaan (PyMuPDF, python-docx, crewai, crewai-tools)
• meneruskan fungsi pengekstrakan teks untuk fail pdf dan docx
• ejen dan definisi tugas dalam kerangka krew
• integrasi dengan model bahasa GPT-4O-Mini OpenAI dan serper.dev Api
• Penciptaan krew dan pelaksanaan menggunakan crew.kickoff()
• mengakses dan memaparkan output ejen

Blog ini juga menunjukkan cara mengubah sistem ini ke dalam aplikasi web menggunakan Gradio, lengkap dengan tangkapan skrin antara muka aplikasi dan penggunaan pada ruang muka yang memeluk.

Perkembangan selanjutnya:

Penulis mencadangkan beberapa penambahbaikan, seperti menambah ejen untuk penjanaan surat sampul, bantuan permohonan pekerjaan, dan penyediaan wawancara.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

Pos yang disimpulkan dengan seksyen Soalan Lazim yang menangani pertanyaan umum mengenai krew, ketepatan cadangan pekerjaan, kemahiran pengekodan yang diperlukan, dan model AI yang digunakan.

Ringkasan yang disemak ini memberikan gambaran ringkas mengenai kandungan pos blog, yang menonjolkan ciri dan sumbangan utamanya.

Atas ialah kandungan terperinci Membina Sistem Ejen Kajian Resume dengan Crewai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!